溫馨提示×
您好，登錄后才能下訂單哦！
點擊 登錄注冊 即表示同意《億速云用戶服務條款》
您好，登錄后才能下訂單哦！
這篇文章主要講解了Python定義接口和抽象類的方法，內容清晰明了，對此有興趣的小伙伴可以學習一下，相信大家閱讀完之后會有幫助。
問題
你想定義一個接口或抽象類，并且通過執行類型檢查來確保子類實現了某些特定的方法
解決方案
使用 abc 模塊可以很輕松的定義抽象基類：
from abc import ABCMeta, abstractmethod
class IStream(metaclass=ABCMeta):
@abstractmethod
def read(self, maxbytes=-1):
pass
@abstractmethod
def write(self, data):
pass抽象類的一個特點是它不能直接被實例化，比如你想像下面這樣做是不行的：
a = IStream() # TypeError: Can't instantiate abstract class
# IStream with abstract methods read, write抽象類的目的就是讓別的類繼承它并實現特定的抽象方法：
class SocketStream(IStream):
def read(self, maxbytes=-1):
pass
def write(self, data):
pass抽象基類的一個主要用途是在代碼中檢查某些類是否為特定類型，實現了特定接口：
def serialize(obj, stream):
if not isinstance(stream, IStream):
raise TypeError('Expected an IStream')
pass除了繼承這種方式外，還可以通過注冊方式來讓某個類實現抽象基類：
import io
# Register the built-in I/O classes as supporting our interface
IStream.register(io.IOBase)
# Open a normal file and type check
f = open('foo.txt')
isinstance(f, IStream) # Returns True@abstractmethod 還能注解靜態方法、類方法和 properties 。 你只需保證這個注解緊靠在函數定義前即可：
class A(metaclass=ABCMeta):
@property
@abstractmethod
def name(self):
pass
@name.setter
@abstractmethod
def name(self, value):
pass
@classmethod
@abstractmethod
def method1(cls):
pass
@staticmethod
@abstractmethod
def method2():
pass討論
標準庫中有很多用到抽象基類的地方。collections 模塊定義了很多跟容器和迭代器(序列、映射、集合等)有關的抽象基類。 numbers 庫定義了跟數字對象(整數、浮點數、有理數等)有關的基類。io 庫定義了很多跟I/O操作相關的基類。
你可以使用預定義的抽象類來執行更通用的類型檢查，例如：
import collections # Check if x is a sequence if isinstance(x, collections.Sequence): ... # Check if x is iterable if isinstance(x, collections.Iterable): ... # Check if x has a size if isinstance(x, collections.Sized): ... # Check if x is a mapping if isinstance(x, collections.Mapping):
盡管ABCs可以讓我們很方便的做類型檢查，但是我們在代碼中最好不要過多的使用它。 因為Python的本質是一門動態編程語言，其目的就是給你更多靈活性， 強制類型檢查或讓你代碼變得更復雜，這樣做無異于舍本求末。
看完上述內容，是不是對Python定義接口和抽象類的方法有進一步的了解，如果還想學習更多內容，歡迎關注億速云行業資訊頻道。
免責聲明：本站發布的內容（圖片、視頻和文字）以原創、轉載和分享為主，文章觀點不代表本網站立場，如果涉及侵權請聯系站長郵箱：is@yisu.com進行舉報，并提供相關證據，一經查實，將立刻刪除涉嫌侵權內容。
