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什么才是AI公司的商業模式?

發布時間:2020-08-11 00:05:05 來源:ITPUB博客 閱讀:204 作者:dicksonjyl560101 欄目:互聯網科技

什么才是AI公司的商業模式?

 

http://blog.sina.com.cn/s/blog_cfa68e330102zelf.html

 

 

作者:Dan Nguyen-Huu ,來源:Forbes

編譯:張飛逸,人稱T客

 

正如新聞總是滾動出現的那樣,AI的確正在影響人們生活與工作的方方面面,但是很多人都沒注意到一點:AI公司正確的商業模式應該是什么樣?

 

人們一般認為,AI創業公司與之前興起的云/SaaS一樣,其商業模式并無差異。

 

與AI一樣,云軟件創業公司最初的商業模式也讓客戶和投資者感到困惑。例如,云計算先驅Salesforce就避開了傳統軟件的預付款和本地部署所需資源和成本。而現在Salesforce模式早已成為了云/SaaS公司的基準之一,投資者甚至可以在睡夢中說出常見的SaaS公司投資衡量指標,如CAC和LTV等。

 

但要將這種云商業模式移植到新生的AI創業企業上并不容易。這主要是因為云和AI技術的基礎不同: AI是由數據、大量的原始計算能力和大眾難以理解的算法驅動的。對于客戶來說,它其實比云計算創業公司要復雜得多,因此這種技術也必須以不同的方式銷售。

 

更慢的軟件部署?更多的本地集成?有時候AI就是這樣 。那么,如何才能打破現狀,說服客戶購買新的AI技術呢?在過去兩年中,有三種新興的AI商業模式開始發揮作用。它們具有不同的特點,因為在某些場景中它們可能比其他方案更加有效。

 

AI 商業模式一:附加

這一類AI解決方案的模式非常類似于SaaS公司的產品,而且商業模型幾乎可以互換。 這些AI解決方案將無縫地附加于其他的系統之上,如CRM產品或ERP系統。AI將訪問流經這些系統的數據,并隨著時間的推移推動商業改進。

 

許多AI創業公司都符合這種模式: Chorus AI和Gong附加在Salesforce產品之上,利用AI優化客戶的銷售實踐;而客戶支持軟件Solvy附加在Zendesk或ServiceCloud服務之上,可以對工單進行自動回復。還有Sift Science使用機器學習來減少客戶的欺詐行為,如濫用付款或虛假內容等。

 

因為這個商業模型類似于SaaS模型,所以外界很容易對其進行評估。其策略是“插入”或“嵌入”,從一個增值功能開始,逐漸成熟為一個平臺。 這些解決方案部署速度很快,就像云軟件一樣,因此銷售周期很快,并且容易計算出ROI。通過快速獲得大量客戶,AI解決方案將迅速構建了一條數據護城河,因此它也變得更聰明、速度也更快。

 

但這種速度和輕松也可能帶來缺點。就像云軟件一樣, 這些AI解決方案很容易被竊取和替換。如果這些解決方案不能打破自身一個漂亮、好用功能的固有形象與模式,在用戶出現預算縮減時,他們很容易就會進行停用或替換原有方案。

 

該商業模型本身可能是我們最熟悉的,但這不一定會使它成為最佳的。

 

 

AI 商業模式二:流程強化

盡管作用在流程,但在AI第二類的商業模型中, 全新的AI產品根本不會改變現有的工作流程;它只是通過集成AI來提高當前工作流的效率。不過這些都是深度手動集成,需要大量的實施工作,當然其回報是大大改進了的流程。

這類的公司及服務產品包括Ayasdi、IBM Watson和H2O.AI。 這些解決方案橫跨不同的行業垂直市場,幫助客戶改善核心業務的運營。 以IBM Watson為例,它首次在電視節目Jeopardy中亮相,就利用自然語言回答問題,引起了國際社會的廣泛關注。它可以實時分析大數據模式,并給予自己的見解,它甚至可通過復雜的傳感器將數據傳回電腦,來管理建筑物中的電梯。(盡管圍繞其的爭議也很多。)

 

這種AI商業模式不同于目前流行的云模式。它的缺點很明顯:部署密集,銷售周期長。同時低成交量意味著每筆交易都必須是大買賣,才能保證創業公司的產品銷售。 但這種模式的優勢也是可觀的,一旦實現,這些解決方案就非常具有粘性,并且可以很好地進行向上銷售。就像AI的潛力一樣,這個模型的ROI可能是無限的。

 

 

AI 商業模式三: 讓機器獨立

在第三個AI商業模式中, AI 技術會通過引入智能,來幫助客戶以更好的方式完成業務流程,從而改變了整個工作流程。該類AI“擁有”端到端的體驗,幾乎不需要人類的幫助,算法將自動完成運行。

 

這類公司包括自動駕駛汽車類服務公司以及無人機公司Kespry。 后者的無人機可用于建筑、采礦或保險公司的數據收集。比如暴風雨過后,Kespry無人機可以評估屋頂的損壞情況,所以客戶不再必需要在的屋頂上安裝相應的設備,由于數據直接發送到云端,并使用AI電腦視覺進行分析,保險公司幾乎可以立即估算出索賠數據。

 

因為這個模型涉及到硬件維護,所以它的優點和缺點與純云模式不同。在這種模式下,硬件是成本中心,是創業公司必須運營和存儲的商品。無人機(或車輛)內的AI軟件是與眾不同的IP,也是這類公司的收入來源。這些AI創業公司會向租用硬件的公司出售軟件訂閱包;這些訂閱包可以隨著時間的推移進行擴展,以完成更多工作。

 

 

總之......

 

未來可能會出現更多可行的AI商業模式。AI時代已經來臨,投資者也還是從眾心理。不過,他們要想找到AI成功的“正確”公式,還需要時間。

 

這對AI創業企業意味著什么呢? 首先一個讓企業有效成長的商業模式是必須的,然后向客戶和投資者提供有意義的影響和價值。如果企業業務不符合大眾熟悉的模式,這可能意味著他們需要更加堅決地捍衛自己的模式并對投資者和客戶進行更耐心地勸,有時候,創業者的直覺反而比所謂的“分析”更可能為自己找到一條正確的道路。

 

 

向AI問一下細節

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