金融核心業務再迎挑戰，六大行與12家股份行為何都看重華為存儲

【引子】每年618或雙11購物節，各大銀行的科技部團隊都是如臨大敵。以雙11購物節為例，最近兩年大型國有銀行在雙11“零點秒殺”時間段的并發交易峰值早就突破了上萬的TPS（每秒處理事務數），交易高峰期往往持續10-15分鐘，這是對承載核心交易任務的存儲系統在性能、可靠性、穩定性等多方面的一場大考。

用通俗的話來講，存儲性能越高、延遲越低和越穩定，每秒支持的交易筆數就越多，意味著在爭分奪秒的搶購場景中可以讓更多用戶購買到心儀的商品，用戶體驗更好。在銀行等金融機構的實時交易、網銀、清算、轉賬等A、B類業務中，高端存儲尤其是高端全閃存是不可或缺的角色，它支撐起金融機構多種A、B類核心業務高效、穩定的運行。

用戶這種趨勢在華為存儲上得到了驗證。根據IDC《中國區企業存儲市場2020年第一季度市場跟蹤報告》顯示，受到疫情影響2020年第一季度中國區存儲市場整體下滑7.8%，但華為實現了10.4%的逆勢增長，連續十九個季度位列中國區第一；其中，全閃存業務更是實現了80.8%超高速增長，遠超16.1%的市場平均增長率。

具體到金融市場，過去幾年，華為存儲在中國金融市場實現了超過60%的復合增長；2019年，華為存儲在中國金融市場份額占比超過30%，成為中國金融市場名副其實的存儲第一品牌。其中，包括6大國有商業銀行、10多家股份制銀行、大多數保險和證券公司都選擇了華為OceanStor存儲，越來越多金融機構將其核心業務部署在華為OceanStor全閃存之上。

與過去相比，高端存儲這個詞沒有改變，但是因為閃存介質的普及，高端存儲所蘊含的技術變革和產品創新發生了巨大改變。因此，通過洞察金融機構核心業務對存儲需求的變遷，以及解析華為在高端存儲領域的關鍵技術創新，我們來一探究竟：為何高端存儲在金融機構的核心業務之中依然不可撼動。

金融核心業務對存儲有這些高需求

自從大數據在中國市場興起以來，中國金融行業的數字化轉型步伐明顯在加快，業務線上化、數據價值挖掘、智能化等成為眾多金融機構的發展方向，包括銀行、證券、保險等金融機構都將數字化能力作為未來的核心競爭力。

這其中，金融機構核心業務的演進又尤為重要。以銀行為例，其核心銀行系統簡稱為CORE Banking System，其中CORE是Centralized Online Real-Time Exchange--“集中式在線實時交互”的縮寫，銀行核心系統是最重要的前端業務系統，是銀行實現客戶關系管理、產品與服務、業務流程、財務核算與管理、風險管控、輔助管理與決策等銀行業務最核心功能的基礎。

最近幾年，中國金融機構的核心業務方面呈現出明顯的趨勢：

其一，經歷了數據大集中時代，很多核心業務跑在大型主機或者小型機上面。進入到大數據時代之后，受限于大型主機或者小型機環境較差的擴展能力、高昂成本等因素，國內大部分金融機構都在加速將核心業務從大型主機或者小型機環境向開放平臺遷移，比如，建行的“新一代核心系統”、中國銀行的“主機下移”等項目均是在此背景下誕生的。

但是，金融機構對于數據的可靠性和業務連續性一點都沒有降低，比如《銀行業信息系統災難恢復規劃》規定，AB類業務災難恢復登記要求在5級以上，業務中斷需要低于15分鐘。考慮到金融機構業務一旦中斷就會對用戶體驗和經濟日常活動造成嚴重影響，像銀行等機構實際部署的容災業務系統RPO和RTO指標要求會比行業規定更加苛刻。因此，無論是從相關監管機構的監管要求，還是出于越來越多線上業務體驗的保證，都對存儲系統的可靠性和穩定性提出了極致的要求。

其二，隨著金融行業數字化轉型快速，金融機構的業務類型也迅速豐富，業務與業務之間的聯系也愈發頻繁與緊密，業務對于性能的渴望也是迅速提升。例如，2010年銀行業行內支付系統共處理業務52億筆，但隨著移動互聯網、移動支付之后的快速發展與普及，小額、高頻支付場景迅速成為常態，到了2019年，銀行業共處理電子支付業務2233億筆，銀行的交易、清算等業務有著大量的數據處理性能需求。

隨著基于數據的業務場景不斷創新，以及數據處理需求的大幅增長，金融行業的核心系統未來對于存儲系統的性能能力要求會再創新高。

其三，大量業務線上化，以及數據量的急速增加，核心業務對于存儲系統的容量要求大幅提升，加上金融機構IT建設歷史時間長，往往具有多個品牌多套存儲系統，使得存儲系統在容量上需要具有足夠的擴展能力，并且在運維和管理上需要趨于簡單化，讓數據管理更加高效。

正是這些真實的需求，使得全閃存陣列正在金融行業迅速取代過去傳統基于機械硬盤的高端存儲，成為金融機構核心業務新的支撐平臺。以華為存儲的客戶為例，某家大型國有銀行在部署OceanStor全閃存陣列之后，在618、雙11這種高并發、高流量的交易場景中，憑借極致的性能表現，讓其在雙十一所承載的交易量提升了20%，而交易延遲反而下降了30%。

類似這樣的金融客戶還有很多。近年來華為存儲在中國金融市場獲得了前所未有的增長，已然成為中國金融市場存儲的第一品牌。那么，華為存儲在金融市場廣受歡迎背后的技術邏輯有哪些？華為為打破高端存儲國際品牌壟斷局面又做了什么？

國內金融市場存儲第一品牌背后的技術邏輯

全閃存，意味著一條全新的賽道。

在這條賽道上，華為存儲已經連續八個季度位列全球全閃存增速第一。具體到金融核心業務場景，其對于存儲在可靠性、性能、容量上都有著極致的要求。華為存儲在全閃存的技術創新和產品力上又是如何滿足這些極致要求的？

下面以華為去年發布的全新一代OceanStor存儲Dorado系列高端全閃存為例，來看看華為存儲成為金融市場第一品牌背后的技術邏輯。

首先，大部分金融機構的IT環境普遍走向復雜化，采用混合云、多云環境迅速增加，這就要求存儲系統可靠性的發展需要跳出過去相對封閉環境，以更廣闊的視角去匹配金融機構對于存儲可靠性的新要求。

因此，華為OceanStor存儲Dorado系列高端全閃存的思路是構建起從部件級、架構級、產品級到方案級、云級五個層面的端到端可靠性架構，實現保障業務高達99.9999%的高可用性，很好地迎合了金融機構核心業務對于可靠性極致需求。

具體來看：

核心業務通常涉及頻繁的交易結算，需要大量并發的讀寫操作，對于閃存盤的壽命有著重要影響。因此，華為OceanStor存儲Dorado系列高端全閃存通過在閃存盤采用全局磨損均衡技術，將業務負載均衡到所有閃存盤上，并且采用華為專利的反磨損均衡技術，避免多盤集體失效，在部件級為核心業務構建高可靠性。

考慮到金融核心業務隨著業務量的提升，存儲系統控制器數量會不斷擴展，可能會出現多控制器失效的情況，華為OceanStor存儲Dorado系列高端全閃存采用了前后端全聯接設計和全對稱A-A控制器設計的SmartMatrix架構，可以在架構層容忍控制8壞7的極端情況，并且實現了100%的負載均衡。

在產品層面，OceanStor存儲Dorado系列高端全閃存硬件容忍9級抗震、軟件容忍3盤同時失效，確保了基于硬件重構和軟件深度優化的單套設備的極致可靠性，可以預防像地震頻發等環境因素對核心業務造成的潛在危險。

更深層次的角度看，金融核心業務系統環境的復雜性提升其實也進一步增加了金融機構對于構建容災備份的復雜性，如何簡化核心業務容災建設的復雜性，真正讓金融機構用戶在遇到突發事件時可以確保核心業務連續性。因此，華為OceanStor存儲Dorado系列高端全閃存在方案層打造出免網關雙活方案，減少故障節點、降低系統部署復雜度；與此同時，還能與云數據中心進行聯動，實現容災備份上云，云內分鐘級業務恢復，極大提升了核心業務保護的廣度與深度。

其次，針對金融機構的核心業務對于性能的渴求會越來越高，華為OceanStor存儲Dorado系列高端全閃存可以提供最高2000萬IOPS的性能以及0.08ms的穩定時延，在高性能打造方面堪稱“軟硬兼施”。所謂“軟硬兼施”，即在硬件物理層面采用業界領先且成熟度高的各種硬件技術，讓核心業務的數據能夠跑得又快又穩；在軟件層面則結合硬件優勢進行深度優化，讓數據處理的每個環節都更加高效。

比如，在華為OceanStor存儲Dorado系列高端全閃存中，NVMe Over Fabric（簡稱NOF+）技術就功不可沒。以往數據中心采用IP、IB、FC、PCIe、SAS五種協議三張網，華為OceanStor存儲Dorado系列率先在全系列產品實現了端到端NVMe，基于全NVMe Over Fabric（簡稱NOF+）構建一種協議一張網，這就相當于為數據的傳輸、處理構建起一張統一管理的高速公路網絡。華為NOF+方案相比業界其他廠商還有一個大的優勢在于可以在鏈路故障時快速檢測和恢復，進一步提升了數據高速公路的可靠性，讓性能得到持續保障。

此外，華為OceanStor存儲Dorado系列采用的端到端加速平臺、FlashLink閃存智能算法，實現存儲控制器和閃存盤之間的協同與聯動，最大限度發揮閃存介質的性能潛力，以可預測的高性能匹配未來不可預測的業務發展需求。

最后，在功能方面，華為OceanStor存儲Dorado系列提供了豐富的軟件功能，包括重刪壓縮技術、服務質量控制、異構虛擬化、數據遷移、精簡配置、快照、克隆、遠程復制、免網關雙活、兩地三中心等一系列豐富的功能，既可以為關鍵業務提供極致的容量保障，也可以為關鍵業務連續性提供充足的保障。

未來：智能+云原生為金融核心業務注入新活力

長期以來，很多金融機構的數據中心之中普遍存在多個品牌、多種類型的存儲。從未來的趨勢來看，隨著越來越多金融機構將基礎架構遷移到開放平臺之上，存儲整合必然成為大勢所趨。

在這種整合的趨勢下，智能化將會成為存儲系統最重要的特征，它將徹底改變過去傳統存儲的使用、運維和管理的方式方法。以華為OceanStor存儲Dorado系列高端全閃存為例，其已經在智能存儲中開始諸多嘗試。比如，通過深度學習算法來學習業務的負載規律，并且預測業務未來的發展趨勢，讓讀緩存資源預取、全生命周期管理更加智能，減少傳統依賴管理員的做法。

因此，在金融核心業務這個相對固定的業務場景之中，存儲系統通過不斷的學習與訓練，是可以針對核心業務在資源規劃、性能監測、系統調優、風險預測、故障定位等方面進行全方位的智能管理，從而讓存儲真正與核心業務實現智能化的資源匹配、調度與優化。

除了智能化之外，存儲系統一定需要具備開放的生態。開放的生態一方面有利于利舊，另一方面則有利于新技術的應用。比如，在很多金融機構之中，不僅有大量的年代久遠小型機操作系統或者數據庫，還有存在著各種國產化操作系統和數據庫，對于這些不同類型產品往往需要存儲系統有著廣泛的生態支持能力。

而且，金融機構的分布式改造也是大勢所趨，核心系統將逐漸采用分布式、云原生等新技術，像各種云技術、開源技術、容器平臺等都會被采用。這些進一步要求存儲系統對容器等云原生技術有著良好的支持。

總體而言，華為對于存儲投入已經有十八年的歷史，并且未來還將持續投入相關新產品的研發。而去年全新一代OceanStor 存儲Dorado系列高端全閃存的問世，很好地反映出像金融行業核心關鍵業務對于存儲極致性能、極致可靠、極致穩定的需求，也引領著關鍵業務對于存儲智能化等方面的探索。

毫無疑問，隨著華為存儲在全閃存產品力上的進一步提升，其在國內金融市場存儲第一品牌的位置有望得到進一步鞏固。