如何分析SAP Marketing Cloud的營銷活動內容設計和產品推薦功能

這篇文章將為大家詳細講解有關如何分析SAP Marketing Cloud的營銷活動內容設計和產品推薦功能，文章內容質量較高，因此小編分享給大家做個參考，希望大家閱讀完這篇文章后對相關知識有一定的了解。

下面將會給大家介紹SAP Marketing Cloud里的營銷活動內容設計和產品推薦這兩大模塊的功能。

營銷負責人員通過第二篇文章介紹的步驟確定了Target Group之后，下一步就是設計活動的內容。這部分工作在Content Studio中完成。

我們可以創建不同類型的營銷活動內容。在內容中可以進行針對客戶的個性化設定，如添加用戶的購物車內產品、用戶姓名等。同時還可以將自己創建的內容設定為模板和可重用塊，方便之后重用。

個性化內容的設計，通過在需要插入的地方點擊Insert Attribute，選擇需要的個性化屬性來實現。這一功能使得營銷活動能夠更加智能和精準地實施。

例如根據用戶畫像提供不同的折扣、推薦不同產地商品等等。

在Condition Assignment界面可以配置內容元素根據某些條件的動態顯示規則。例如在內容元素顯示布局里，如果能夠獲得用戶的First name，那么就顯示該名稱，否則顯示缺省值。

為不同年齡的人提供不同折扣的操作方式類似。點擊加號設定不同年齡段的顯示情況。

當Target Group和活動內容都準備好之后，我們就可以開始執行營銷活動(下文都用Campaign這個詞來表述)了。

可以選擇的Campaign模板有很多，我們可以根據需求選擇，也可以自己創建營銷活動的模板，方便重用。

以下以Email Campaign為例進行說明。

如下圖所示，我們為營銷活動選取Target Group。

為營銷活動添加內容，如加入A/B測試，向Target Group發送兩種不同內容的郵件，然后收集這些群體的業務數據，以此查看營銷效果，幫助我們調整營銷策略。

點擊這個垃圾桶狀的圖標可以刪去不需要的內容。

對A/B測試設置進行修改。在進行大規模營銷活動之前進行A/B測試，有助于找出更好的實施方案。

為郵件模塊選擇之前準備好的Email進行填充。

可以為郵件添加觸發器，例如選擇“打開郵件”作為觸發條件：

如果郵件5天內(可以更改天數)未被打開，發送消息給用戶進行提醒。要實現這個行為，只需要添加事件后，選擇相應的內容進行填充即可。

設置結束后，我們選擇Done，并且點擊Start即可開始執行營銷活動。點擊Save as Template創建為營銷活動模板。若設置的開始時間還未到達，活動會在時間到達時自動進行。

在Campaigns明細頁面中查看營銷活動的效果。

既然是營銷活動，產品推薦當然少不了。

首先明確一些概念和術語：

(1) 推薦場景 Recommendation Scenarios

每個推薦場景只能有一個模型類型。 在推薦場景中維護分配至場景的模型類型。除了向客戶端應用程序提供推薦外，推薦場景還可以將交互數據發布到 SAP HANA數據庫。

(2) 模型類型 Model Type

代表模型提供的推薦類型。任何時間內每個模型類型只能有一個活動模型。活動模型向客戶端應用程序提供推薦。

(3) 模型 Model

創建Model時會為其分配模型類型。模型的模型類型屬性在創建后無法更改。

(4) 算法 Algorithm

模型由一個或多個算法組成。算法使用歷史數據來檢索推薦。

在Manage Recommendation的Scenario Overview界面，我們可以搜索、查看和維護推薦場景。

場景一：在定義的時期內根據熱銷產品在網頁上顯示產品推薦

通過搜索，我們找到并選擇Top Sellers In Web Home Page場景。

我們可以為該場景添加一個新Model。輸入模型名稱并選擇模型模板，此處選擇“過去60天交互銷售訂單中的銷售額排名”模板，此外，還有“過去15天查看次數最多的項目”、“Web 產品詳細信息頁面中一同查看的項目”等多種模型模板可選。

選中模型包含的算法，進入算法詳情頁面。

我們可以對算法參數進行修改，刪除不需要的預過濾器和添加預過濾器。

對模型描述進行修改：

還有這些設置需要維護：

• 最大的推薦數量：缺省值為20；

• 算法生成刷新率：缺省值為1天。

保存并激活，模型會在設定的日期開始生效。

場景二：Web產品詳細信息頁面中的交叉銷售

產品詳情頁上顯示的推薦，基于常與詳情頁上的項目一起購買的項目。例如，買了筆記本電腦的人通常會買鼠標。

選擇“Web 產品詳細信息頁面中的交叉銷售”場景，并為該場景添加一個新的Model，輸入名稱并選擇“基于過去 60 天的交互采購歷史記錄的交叉銷售”作為模型模板。

如果只關心同一銷售訂單中購買的商品，那么可以將Model中預先設定的不需要的算法刪去。

此處查看算法詳情：

更改參數的方式與之前相同：

可以使用預過濾器為我們的算法設定Target Group：

使用Add Algorithm or Rule功能，增加具有不同的Target Group的算法，達到在同一個模型中為不同的目標組分別進行推薦的目的。

保存與激活Model的方式與上文提到的相同。

場景三： 自定義Model進行推薦

在建立Model選擇模型模板時，前邊提到諸多選項，如：“過去60天交互銷售訂單中的銷售額排名”、“過去15天查看次數最多的項目”、“Web 產品詳細信息頁面中一同查看的項目”、“基于過去 60 天的交互采購歷史記錄的交叉銷售”等。但是，我們也可以選擇空模板，根據自己的需求選擇算法，并設置算法參數。

關于如何分析SAP Marketing Cloud的營銷活動內容設計和產品推薦功能就分享到這里了，希望以上內容可以對大家有一定的幫助，可以學到更多知識。如果覺得文章不錯，可以把它分享出去讓更多的人看到。