SpringBoot2中怎么整合ElasticSearch框架實現高性能搜索引擎

SpringBoot2中怎么整合ElasticSearch框架實現高性能搜索引擎，針對這個問題，這篇文章詳細介紹了相對應的分析和解答，希望可以幫助更多想解決這個問題的小伙伴找到更簡單易行的方法。

1、核心依賴

<dependency>
    <groupId>org.springframework.boot</groupId>
    <artifactId>spring-boot-starter-data-elasticsearch</artifactId>
    <version>${spring-boot.version}</version>
</dependency>

2、配置文件

spring:
  application:
    name: ware-elastic-search
  data:
    elasticsearch:
      # 默認 elasticsearch
      cluster-name: elasticsearch
      # 9200作為Http協議，主要用于外部通訊
      # 9300作為Tcp協議，jar之間就是通過tcp協議通訊
      cluster-nodes: 192.168.72.130:9300

3、實體類配置

Document 配置

加上了 @Document注解之后，默認情況下這個實體中所有的屬性都會被建立索引、并且分詞。

indexName索引名稱 理解為數據庫名 限定小寫

type 理解為數據庫的表名稱

shards = 5 默認分區數

replicas = 1 每個分區默認的備份數

refreshInterval = “1s” 刷新間隔

indexStoreType = “fs”  索引文件存儲類型

@Document(indexName = "requestlogindex",type = "requestlog")
public class RequestLog {
    //Id注解Elasticsearch里相應于該列就是主鍵，查詢時可以使用主鍵查詢
    @Id
    private Long id;
    private String orderNo;
    private String userId;
    private String userName;
    private String createTime;
}

4、數據交互層

實現ElasticsearchRepository接口。

public interface RequestLogRepository 
extends ElasticsearchRepository<RequestLog,Long> {
}

5、演示案例

數據增加，修改，查詢，排序，多條件查詢。

@Service
public class RequestLogServiceImpl implements RequestLogService {
    @Resource
    private RequestLogRepository requestLogRepository ;
    @Override
    public String esInsert(Integer num) {
        for (int i = 0 ; i < num ; i++){
            RequestLog requestLog = new RequestLog() ;
            requestLog.setId(System.currentTimeMillis());
            requestLog.setOrderNo(DateUtil.formatDate(new Date(),DateUtil.DATE_FORMAT_02)+System.currentTimeMillis());
            requestLog.setUserId("userId"+i);
            requestLog.setUserName("張三"+i);
            requestLog.setCreateTime(DateUtil.formatDate(new Date(),DateUtil.DATE_FORMAT_01));
            requestLogRepository.save(requestLog) ;
        }
        return "success" ;
    }
    @Override
    public Iterable<RequestLog> esFindAll (){
        return requestLogRepository.findAll() ;
    }
    @Override
    public String esUpdateById(RequestLog requestLog) {
        requestLogRepository.save(requestLog);
        return "success" ;
    }
    @Override
    public Optional<RequestLog> esSelectById(Long id) {
        return requestLogRepository.findById(id) ;
    }
    @Override
    public Iterable<RequestLog> esFindOrder() {
        // 用戶名倒序
        // Sort sort = new Sort(Sort.Direction.DESC,"userName.keyword") ;
        // 創建時間正序
        Sort sort = new Sort(Sort.Direction.ASC,"createTime.keyword") ;
        return requestLogRepository.findAll(sort) ;
    }
    @Override
    public Iterable<RequestLog> esFindOrders() {
        List<Sort.Order> sortList = new ArrayList<>() ;
        Sort.Order sort1 = new Sort.Order(Sort.Direction.ASC,"createTime.keyword") ;
        Sort.Order sort2 = new Sort.Order(Sort.Direction.DESC,"userName.keyword") ;
        sortList.add(sort1) ;
        sortList.add(sort2) ;
        Sort orders = Sort.by(sortList) ;
        return requestLogRepository.findAll(orders) ;
    }
    @Override
    public Iterable<RequestLog> search() {
        // 全文搜索關鍵字
        /*
        String queryString="張三";
        QueryStringQueryBuilder builder = new QueryStringQueryBuilder(queryString);
        requestLogRepository.search(builder) ;
        */
        /*
         * 多條件查詢
         */
         QueryBuilder builder = QueryBuilders.boolQuery()
                // .must(QueryBuilders.matchQuery("userName.keyword", "歷張")) 搜索不到
               .must(QueryBuilders.matchQuery("userName", "張三")) // 可以搜索
               .must(QueryBuilders.matchQuery("orderNo", "20190613736278243"));
        return requestLogRepository.search(builder) ;
    }
}

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