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小編給大家分享一下怎么用python寫網絡爬蟲,相信大部分人都還不怎么了解,因此分享這篇文章給大家參考一下,希望大家閱讀完這篇文章后大有收獲,下面讓我們一起去了解一下吧!
Python主要應用于:1、Web開發;2、數據科學研究;3、網絡爬蟲;4、嵌入式應用開發;5、游戲開發;6、桌面應用開發。
新浪微博需要登錄才能爬取,這里使用m.weibo.cn這個移動端網站即可實現簡化操作,用這個訪問可以直接得到的微博id。
分析新浪微博的評論獲取方式得知,其采用動態加載。所以使用json模塊解析json代碼
單獨編寫了字符優化函數,解決微博評論中的嘈雜干擾字符
本函數是用python寫網絡爬蟲的終極目的,所以采用函數化方式編寫,方便后期優化和添加各種功能
# -*- coding:gbk -*- import re import requests import json from lxml import html #測試微博4054483400791767 comments=[] def get_page(weibo_id): url='https://m.weibo.cn/status/{}'.format(weibo_id) html=requests.get(url).text regcount=r'"comments_count": (.*?),' comments_count=re.findall(regcount,html)[-1] comments_count_number=int(comments_count) page=int(comments_count_number/10) return page-1 def opt_comment(comment): tree=html.fromstring(comment) strcom=tree.xpath('string(.)') reg1=r'回復@.*?:' reg2=r'回覆@.*?:' reg3=r'//@.*' newstr='' comment1=re.subn(reg1,newstr,strcom)[0] comment2=re.subn(reg2,newstr,comment1)[0] comment3=re.subn(reg3,newstr,comment2)[0] return comment3 def get_responses(id,page): url="https://m.weibo.cn/api/comments/show?id={}&page={}".format(id,page) response=requests.get(url) return response def get_weibo_comments(response): json_response=json.loads(response.text) for i in range(0,len(json_response['data'])): comment=opt_comment(json_response['data'][i]['text']) comments.append(comment) weibo_id=input("輸入微博id,自動返回前5頁評論:") weibo_id=int(weibo_id) print('\n') page=get_page(weibo_id) for page in range(1,page+1): response=get_responses(weibo_id,page) get_weibo_comments(response) for com in comments: print(com) print(len(comments))
以上是“怎么用python寫網絡爬蟲”這篇文章的所有內容,感謝各位的閱讀!相信大家都有了一定的了解,希望分享的內容對大家有所幫助,如果還想學習更多知識,歡迎關注億速云行業資訊頻道!
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