Python工程師常見面試題有哪些

本篇內容介紹了“Python工程師常見面試題有哪些”的有關知識，在實際案例的操作過程中，不少人都會遇到這樣的困境，接下來就讓小編帶領大家學習一下如何處理這些情況吧！希望大家仔細閱讀，能夠學有所成！

　　1．Tcp 協議和 udp 協議有什么區別？

　　（1）TCP 面向連接（如打電話要先撥號建立連接）;UDP 是無連接的，即發送數據之前不需要建立連接。
　　（2）每一條 TCP 連接只能是點到點的;UDP 支持一對一，一對多，多對一和多對多的交互通信。
　　（3）TCP 首部開銷 20 字節;UDP 的首部開銷小，只有 8 個字節。
　　（4）TCP 的邏輯通信信道是全雙工的可靠信道，UDP 則是不可靠信道。

　　2．Post 和 get 區別？

　　（1）GET 請求的數據會暴露在地址欄中，而 POST 請求則存在表單中提交所以 post 相對安全。
　　（2）post 傳輸數據比 get 大。
　　（3）post 比 get 安全。

　　3．cookie 和 session 的區別？

　　（1）cookie 數據存放在客戶的瀏覽器上，session 數據放在服務器上。
　　（2）cookie 不是很安全，別人可以分析存放在本地的 COOKIE 并進行 COOKIE欺騙考慮到安全應當使用 session。
　　（3）session 會在一定時間內保存在服務器上。當訪問增多，會比較占用服務器的性能考慮到減輕服務器性能方面，應當使用 COOKIE。
　　（4）單個 cookie 保存的數據不能超過 4K，很多瀏覽器都限制一個站點最多保存 20 個 cookie。
　　（5）建議：將登陸信息等重要信息存放為 SESSION其他信息如果需要保留，可以放在 COOKIE 中。

　　4．什么是僵尸進程和孤兒進程,怎么避免僵尸進程?

　　（1）孤兒進程：父進程退出，子進程還在運行的這些子進程都是孤兒進程，孤兒進程將被會被其它進程收養，不會造成影響。
　　（2）僵尸進程：子進程退出，而父進程遲遲不回收，造成資源浪費。
　　（3）避免僵尸進程的方法：1.fork 兩次用孫子進程去完成子進程的任務。2.用 wait()函數使父進程阻塞。

      5.scrapy 和 scrapy-redis 有什么區別？

　　答：scrapy 是一個 Python 爬蟲框架，爬取效率極高，具有高度定制性，但是不支持分布式。而 scrapy-redis 一套基于 redis  數據庫、運行在 scrapy 框架之上的組件，可以讓scrapy 支持分布式策略，Slaver 端共享 Master 端 redis 數據庫里的 item 隊列、請求隊列和請求指紋集合。

　   6.描述下 scrapy 框架運行的機制？

　　答：從 start_urls 里獲取第一批 url 并發送請求，請求由引擎交給調度器入請求隊列，獲取完畢后，調度器將請求隊列里的請求交給下載器去獲取請求對應的響應資源，并將響應交給自己編寫的解析方法做提取處理：1. 如果提取出需要的數據，則交給管道文件處理；2. 如果提取出url，則繼續執行之前的步驟（發送url請求，并由引擎將請求交給調度器入隊列...)，直到請求隊列里沒有請求，程序結束。

　  7.Post 和 get 區別和應用場合？

　　區別：

　　Get：從指定的服務器中獲取數據。GET 請求能夠被緩存；GET 請求會保存在瀏覽器的瀏覽記錄中；以 GET 請求的URL能夠保存為瀏覽器書簽；GET 請求有長度限制；GET 請求主要用以獲取數據。

　　Post：POST 請求不能被緩存下來；POST 請求不會保存在瀏覽器瀏覽記錄中； POST 請求的 URL 無法保存為瀏覽器書簽；POST 請求沒有長度限制；POST 請求會把請求的數據放置在HTTP 請求包的包體中,POST 的安全性比 GET的高。可能修改變服務器上的資源的請求。

　　應用場合：

　　post：請求的結果有持續性的副作用（數據庫內添加新的數據行）若使用 GET 方法，則表單上收集的數據可能讓 URL 過長。要傳送的數據不是采用 7 位的 ASCII 編碼。

　　get：請求是為了查找資源，HTML表單數據僅用來幫助搜索。請求結果無持續性的副作用。收集的數據及 HTML 表單內的輸入字段名稱的總長不超過 1024 個字符。

   8.說一下 mysql  數據庫存儲的原理？

　　儲存過程是一個可編程的函數，它在數據庫中創建并保存。它可以有 SQL 語句和一些特殊的控制結構組成。當希望在不同的應用程序或平臺上執行相同的函數，或者封裝特定功能時，存儲過程是非常有用的。數據庫中的存儲過程可以看做是對編程中 面向對象方法的模擬。它允許控制數據的訪問方式。存儲過程通常有以下優點：

　　a、存儲過程能實現較快的執行速度。

　　b、存儲過程允許標準組件是編程。

　　c、存儲過程可以用流程控制語句編寫，有很強的靈活性，可以完成復雜的判斷和較復雜的運算。

　　d、存儲過程可被作為一種安全機制來充分利用。

　　e、存儲過程能夠減少網絡流量。

　　9.數據庫索引

　　數據庫索引，是數據庫管理系統中一個排序的數據結構，以協助快速查詢、更新數據庫表中數據。索引的實現通常使用 B_TREE。B_TREE 索引加速了數據訪問，因為存儲引擎不會再去掃描整張表得到需要的數據；相反，它從根節點開始，根節點保存了子節點的指針，存儲引擎會根據指針快速尋找數據。

　　10. 數據庫優化方案

　　優化索引、SQL 語句、分析慢查詢

　　設計表的時候嚴格根據數據庫的設計范式來設計數據庫

　　使用緩存，把經常訪問到的數據而且不需要經常變化的數據放在緩存中，能節約磁盤 IO

　　優化硬件；采用 SSD，使用磁盤隊列技術(RAID0,RAID1,RDID5)等；

　　采用MySQL內部自帶的表分區技術，把數據分層不同的文件，能夠提高磁盤的讀取效率

　　垂直分表；把一些不經常讀的數據放在一張表里，節約磁盤 I/O

　　主從分離讀寫；采用主從復制把數據庫的讀操作和寫入操作分離開來

　　分庫分表分機器（數據量特別大），主要的的原理就是數據路由

　　選擇合適的表引擎，參數上的優化

　　進行架構級別的緩存，靜態化和分布式

　　不采用全文索引

　　采用更快的存儲方式，例如 NoSql 存儲經常訪問的數據。

　　11.數據庫怎么優化查詢效率？

　　1、儲存引擎選擇：如果數據表需要事務處理，應該考慮使用 InnoDB，因為它完全符合 ACID 特性。如果不需要事務處理，使用默認存儲引擎 MyISAM 是比較明智的

　　2、分表分庫，主從。

　　3、對查詢進行優化，要盡量避免全表掃描，首先應考慮在 where 及 order by 涉及的列上建立索引

　　4、應盡量避免在 where 子句中對字段進行 null 值判斷，否則將導致引擎放棄使用索引而進行全表掃描

　　5、應盡量避免在 where 子句中使用 != 或 <> 操作符，否則將引擎放棄使用索引而進行全表掃描

　　6、應盡量避免在 where 子句中使用 or 來連接條件，如果一個字段有索引，一個字段沒有索引，將導致引擎放棄使用索引而進行全表掃描

　　7、Update 語句，如果只更改 1、2 個字段，不要 Update 全部字段，否則頻繁調用會引起明顯的性能消耗，同時帶來大量日志

　　8、對于多張 大數據量（這里幾百條就算大了）的表 JOIN，要先分頁再 JOIN，否則邏輯讀會很高，性能很差。

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