python有哪些常見的面試題

本篇內容介紹了“python有哪些常見的面試題”的有關知識，在實際案例的操作過程中，不少人都會遇到這樣的困境，接下來就讓小編帶領大家學習一下如何處理這些情況吧！希望大家仔細閱讀，能夠學有所成！

　　1、python下多線程的限制以及多進程中傳遞參數的方式

　　python多線程有個全局解釋器鎖(global interpreter lock)，這個鎖的意思是任一時間只能有一個線程使用解釋器，跟單cpu跑多個程序一個意思，大家都是輪著用的，這叫“并發”，不是“并行”。

　　多進程間共享數據，可以使用 multiprocessing.Value和multiprocessing.Array。

　　2、什么是lambda函數?它有什么好處?

　　lambda 函數是一個可以接收任意多個參數(包括可選參數)并且返回單個表達式值的函數。lambda 函數不能包含命令，它們所包含的表達式不能超過一個。不要試圖向lambda 函數中塞入太多的東西;如果你需要更復雜的東西，應該定義一個普通函數，然后想讓它多長就多長。

　　3、Python是如何進行類型轉換的?

　　①函數描述

　　② int(x [,base ]) 將x轉換為一個整數

　　③long(x [,base ]) 將x轉換為一個長整數

　　④float(x ) 將x轉換到一個浮點數

　　⑤complex(real [,imag ]) 創建一個復數

　　⑥str(x ) 將對象 x 轉換為字符串

　　⑦repr(x ) 將對象 x 轉換為表達式字符串

　　⑧eval(str ) 用來計算在字符串中的有效Python表達式,并返回一個對象

　　⑨tuple(s ) 將序列 s 轉換為一個元組

　　⑩list(s ) 將序列 s 轉換為一個列表

　　?chr(x ) 將一個整數轉換為一個字符

　　?unichr(x ) 將一個整數轉換為Unicode字符

　　?ord(x ) 將一個字符轉換為它的整數值

　　?hex(x ) 將一個整數轉換為一個十六進制字符串

　　?oct(x ) 將一個整數轉換為一個八進制字符串

　　4、python多線程與多進程的區別

　　在UNIX平臺上，當某個進程終結之后，該進程需要被其父進程調用wait，否則進程成為僵尸進程(Zombie)。所以，有必要對每個Process對象調用join()方法 (實際上等同于wait)。對于多線程來說，由于只有一個進程，所以不存在此必要性。

　　多進程應該避免共享資源。在多線程中，我們可以比較容易地共享資源，比如使用全局變量或者傳遞參數。在多進程情況下，由于每個進程有自己獨立的內存空間，以上方法并不合適。此時我們可以通過共享內存和Manager的方法來共享資源。但這樣做提高了程序的復雜度，并因為同步的需要而降低了程序的效率。

　　5、Python里面如何拷貝一個對象?

　　標準庫中的copy模塊提供了兩個方法來實現拷貝。一個方法是copy，它返回和參數包含內容一樣的對象。使用deepcopy方法,對象中的屬性也被復制。

　　6、介紹一下except的用法和作用?

　　Python的except用來捕獲所有異常，因為Python里面的每次錯誤都會拋出一個異常，所以每個程序的錯誤都被當作一個運行時錯誤。

　　7、Python中pass語句的作用是什么?

　　pass語句什么也不做，一般作為占位符或者創建占位程序，pass語句不會執行任何操作。

　　8、Python解釋器種類以及特點?

　　Python是一門解釋器語言，代碼想運行，必須通過解釋器執行，Python存在多種解釋器，分別基于不同語言開發，每個解釋器有不同的特點，但都能正常運行Python代碼，以下是常用的五種Python解釋器：

　　CPython：當從Python官方網站下載并安裝好Python2.7后，就直接獲得了一個官方版本的解釋器：Cpython，這個解釋器是用C語言開發的，所以叫CPython，在命名行下運行python，就是啟動CPython解釋器，CPython是使用最廣的Python解釋器。

　　IPython：IPython是基于CPython之上的一個交互式解釋器，也就是說，IPython只是在交互方式上有所增強，但是執行Python代碼的功能和CPython是完全一樣的，好比很多國產瀏覽器雖然外觀不同，但內核其實是調用了IE。

　　PyPy：PyPy是另一個Python解釋器，它的目標是執行速度，PyPy采用JIT技術，對Python代進行動態編譯，所以可以顯著提高Python代碼的執行速度。

　　Jython：Jython是運行在Java平臺上的Python解釋器，可以直接把Python代碼編譯成Java字節碼執行。

　　IronPython：IronPython和Jython類似，只不過IronPython是運行在微軟.Net平臺上的Python解釋器，可以直接把Python代碼編譯成.Net的字節碼。

　　在Python的解釋器中，使用廣泛的是CPython，對于Python的編譯，除了可以采用以上解釋器進行編譯外，技術高超的開發者還可以按照自己的需求自行編寫Python解釋器來執行Python代碼，十分的方便!

　　9、列舉布爾值為False的常見值?

　　0, [] , () , {} , '' , False , None

　　10、字符串、列表、元組、字典每個常用的5個方法?

　　字符串：repleace,strip,split,reverse,upper,lower,join.....

　　列表：append,pop,,remove,sort,count,index.....

　　元組：index,count,__len__(),__dir__()

　　字典：get,keys,values,pop,popitems,clear,,items.....

　　11、lambda表達式格式以及應用場景?

　　表達式格式：lambda后面跟一個或多個參數，緊跟一個冒號，以后是一個表達式。冒號前是參數，冒號后是返回值。例如：lambda x : 2x

　　應用場景：經常與一些內置函數相結合使用，比如說map(),filter(),sorted(),reduce()等

　　12、pass的作用?

　　①空語句do nothing;

　　②保證格式完整;

　　③保證語義完整。

　　13、arg和 *kwarg作用?

　　萬能參數，解決了函數參數不固定的問題

　　*arg：會把位置參數轉化為tuple

　　**kwarg：會把關鍵字參數轉化為dict

　　14、、is和==的區別?

　　is:判斷內存地址是否相等;

　　==：判斷數值是否相等。

　　15、、簡述Python的深淺拷貝以及應用場景?

　　copy()：淺copy，淺拷貝指僅僅拷貝數據集合的第一層數據

　　deepcopy():深copy,深拷貝指拷貝數據集合的所有層

　　16、Python垃圾回收機制?

　　python采用的是引用計數機制為主，標記-清除和分代收集(隔代回收、分代回收)兩種機制為輔的策略

　　計數機制：

　　Python的GC模塊主要運用了引用計數來跟蹤和回收垃圾。在引用計數的基礎上，還可以通過“標記-清除”

　　解決容器對象可能產生的循環引用的問題。通過分代回收以空間換取時間進一步提高垃圾回收的效率。

　　標記-清除：

　　標記-清除的出現打破了循環引用，也就是它只關注那些可能會產生循環引用的對象。

　　缺點：該機制所帶來的額外操作和需要回收的內存塊成正比。

　　隔代回收：

　　原理：將系統中的所有內存塊根據其存活時間劃分為不同的集合，每一個集合就成為一個“代”，

　　垃圾收集的頻率隨著“代”的存活時間的增大而減小。也就是說，活得越長的對象，就越不可能是垃圾，

　　就應該減少對它的垃圾收集頻率。那么如何來衡量這個存活時間：通常是利用幾次垃圾收集動作來衡量，

　　如果一個對象經過的垃圾收集次數越多，可以得出：該對象存活時間就越長。

　　17、python的可變類型和不可變類型?

　　不可變類型(數字、字符串、元組、不可變集合);

　　可變類型(列表、字典、可變集合)。

　　18、Python里面search()和match()的區別?

　　match()函數只檢測RE是不是在string的開始位置匹配，search()會掃描整個string查找匹配, 也就是說match()只有在0位置匹配成功的話才有返回，如果不是開始位置匹配成功的話，match()就返回none

　　19、用Python匹配HTML tag的時候，<.*>和<.*?>有什么區別?

　　前者是貪婪匹配，會從頭到尾匹配 xyz，而后者是非貪婪匹配，只匹配到第一個 >。

　　20、Python里面如何生成隨機數?

　　import random;

　　random.random();

　　它會返回一個隨機的0和1之間的浮點數。

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