Python庫pyforest有什么優點

這篇文章主要講解了“Python庫pyforest有什么優點”，文中的講解內容簡單清晰，易于學習與理解，下面請大家跟著小編的思路慢慢深入，一起來研究和學習“Python庫pyforest有什么優點”吧！

一個示例

看到了吧，開頭什么都沒import，依然可以正常使用常用庫。

安裝

需要安裝Python3.6以上的版本，然后終端運行：

pip install pyforest

使用方法

非常簡單！！！

一行代碼就可以解決。

from pyforest import *

如果使用Jupyter或IPython，甚至可以跳過此行，因為pyforest會將其自身添加到自動啟動中。

而且，完成腳本后，可以通過以下方式導出所有導入語句：

active_imports()

通過這個指令，我們就可以看到腳本所涉及到的全部已經被我省略的庫。

好了，你可能會問，如果需要的庫不在pyforest中怎么辦？

首先，pyforest支持大部分流行的數據科學庫，比如pandas，numpy，matplotlib，seaborn，sklearn，tensorflow等等，以及常用的輔助庫如os，sys，re，pickle等。

### Data Wranglingpd = LazyImport("import pandas as pd")np = LazyImport("import numpy as np")dd = LazyImport("from dask import dataframe as dd")SparkContext = LazyImport("from pyspark import SparkContext")load_workbook = LazyImport("from openpyxl import load_workbook")### Data Visualization and Plottingmpl = LazyImport("import matplotlib as mpl")plt = LazyImport("import matplotlib.pyplot as plt")sns = LazyImport("import seaborn as sns")py = LazyImport("import plotly as py")go = LazyImport("import plotly.graph_objs as go")px = LazyImport("import plotly.express as px")dash = LazyImport("import dash")bokeh = LazyImport("import bokeh")alt = LazyImport("import altair as alt")pydot = LazyImport("import pydot")# statisticsstatistics = LazyImport("import statistics")### Machine Learningsklearn = LazyImport("import sklearn")OneHotEncoder = LazyImport("from sklearn.preprocessing import OneHotEncoder")TSNE = LazyImport("from sklearn.manifold import TSNE")train_test_split = LazyImport("from sklearn.model_selection import train_test_split")svm = LazyImport("from sklearn import svm")GradientBoostingClassifier = LazyImport(    "from sklearn.ensemble import GradientBoostingClassifier")GradientBoostingRegressor = LazyImport(    "from sklearn.ensemble import GradientBoostingRegressor")RandomForestClassifier = LazyImport(    "from sklearn.ensemble import RandomForestClassifier")RandomForestRegressor = LazyImport("from sklearn.ensemble import RandomForestRegressor")TfidfVectorizer = LazyImport(    "from sklearn.feature_extraction.text import TfidfVectorizer")# TODO: add all the other most important sklearn objects# TODO: add separate sections within machine learning viz. Classification, Regression, Error Functions, Clustering# Deep Learningtf = LazyImport("import tensorflow as tf")keras = LazyImport("import keras")# NLPnltk = LazyImport("import nltk")gensim = LazyImport("import gensim")spacy = LazyImport("import spacy")re = LazyImport("import re")### Helpersys = LazyImport("import sys")os = LazyImport("import os")re = LazyImport("import re")glob = LazyImport("import glob")Path = LazyImport("from pathlib import Path")pickle = LazyImport("import pickle")dt = LazyImport("import datetime as dt")tqdm = LazyImport("import tqdm")

其次，如果真的沒有也沒關系，pyforest支持向其中添加庫。操作方法也很簡單，找到pyforest庫的user_imports.py文件，然后添加一個語句就好了，比如像下面這樣：

################################ User-specific imports ################################# You can save your own imports in ~/.pyforest/user_imports.py# Please note: imports in ~/.pyforest/user_imports.py take precedence over the# imports above.

所以我們可以根據平時自己的使用習慣添加一套屬于自己的萬能import，爽歪歪了。

有的同學可能還會問，所有的庫添加進入運行速度會不會變慢？

答案是不會，因為只有你后面真正使用了到了pyforest里的包含的庫，程序才會真正import，否則不會。

感謝各位的閱讀，以上就是“Python庫pyforest有什么優點”的內容了，經過本文的學習后，相信大家對Python庫pyforest有什么優點這一問題有了更深刻的體會，具體使用情況還需要大家實踐驗證。這里是億速云，小編將為大家推送更多相關知識點的文章，歡迎關注！