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我們經常談論起“實時”這個詞兒，比如實時收集、實時計算、實時展示，同時，我們也知道大多數企業的應用程序所謂的可提供實時響應，通常意味著延遲在一到兩秒鐘，甚至更少，這對于人類的感知而言是無關緊要的。然而，在某些場景下，響應時間上的任何延遲都將是災難性的，最好的示例就是自動駕駛汽車，自動駕駛汽車背后的系統需要接收大量數據，并能夠立即根據這些信息做出決策，幾毫秒的延遲可能就是生與死之間的差異。
近日，Redis所在的創業公司Redis Labs宣布了兩項支持快速決策的新功能——RedisGraph和Streams，他們表示這兩大工具將支持真正的零延遲系統。
Redis Labs是一家增長速度非常快的企業，根據Morningstar的數據，該公司5年的營收增長了1.4%，至約400億美元，凈利潤率為10%，2018年股價上漲3.6%，截至八月份的市值為1930億美元。隨著企業將該產品用于更多的核心業務，Redis希望在兩到三年內完成上市，原因是該公司的客戶流失率較低，而且從其每名客戶獲得的營收比最初銷售時翻了六倍，這樣一家公司的技術研發和創新能力同樣是值得肯定的。
兩大工具之一的RedisGraph是一個使用線性代數和矩陣乘法來執行快速計算的圖數據庫。據該公司表示，RedisGraph允許用戶存儲并搜索數百萬個圖形節點和邊緣，以及并行執行多個計算。RedisGraph啟用的實際用例包括識別復雜供應鏈中的污染源，跟蹤用戶行為以改進建議，或同時分析多個道路上的交通流量。
兩大工具之二的Streams最初是在Redis 5.0中引入的新數據結構，Streams使監視工具能夠處理并對實時生成的數據執行操作。Streams支持的一些用例包括社交媒體提要的情緒分析，處理環境數據以指導自動駕駛車輛的行為，面部識別技術，機器學習、評估事件以檢測欺詐或網絡攻擊，以及開發更好的物聯網和智能家居設備。
一個真正零延遲的系統應該是什么樣子呢？Redis Labs技術和產品營銷副總裁Madhukar Kumar表示，這就好像Google Home一樣的會話式用戶界面設備，當讓它做某些事情時，幾乎可以立即響應。Redis Labs認為這就是未來的發展方向。傳統企業實現真正零延遲系統的最大阻礙就是數據存儲和訪問方式。Kumar認為，這個問題已經隨著科技的發展得以解決，諸如持久存儲器和5G網絡等技術正在實現這一目的，處理能力和網絡不再是零延遲系統的障礙。
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