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一、NoSQL理論基礎
1.1 什么是NoSQL?
1.1.1 NoSQL普遍采用的技術
1.1.2 NoSQL的優勢和劣勢
1.1.3 NewSQL及其常見的實現
1.2 分布式系統面臨的問題
1.2.1 CAP理論及實例驗正
1.2.2 BASE機制
1.3 一致性模型
1.3.1 強一致性
1.3.2 弱一致性
1.3.3 最終一致性
1.4 數據一致性實現技術
1.4.1 Quorum系統NRW法則
1.4.2 兩段式提交協議
1.5 數據存儲模型
1.5.1 鍵值模型及其應用
1.5.2 列式模型及其應用
1.5.3 文檔模型及其應用
1.5.4 圖式模型及其應用
二、MongoDB基礎
2.1 什么是MongoDB？
2.2 MongoDB的核心特性
2.3 MongoDB的適用及不適用場景
2.4 安裝配置MongoDB
2.4.1 MongoDB的安裝方式
2.4.2 MongoDB的基本配置
2.5 MongoDB的核心概念
2.5.1 database
2.5.2 collection
2.5.3 document
三、MongoDB的CRUD操作
3.1 mongo客戶端
3.2 獲取幫助
3.2.1 help和db.help()
3.2.2 db.mycoll.help()
3.3 mongodb的CRUD操作
3.3.1 db.mycoll.find()
3.3.1.1 簡單查詢
3.3.1.2 比較操作符
3.3.1.3 邏輯操作符
3.3.1.4 元素操作符
3.3.2 db.mycoll.insert()
3.3.3 db.mycoll.update()
3.3.3.1 修改指定域的值
3.3.3.2 刪除指定域
3.3.4 db.mycoll.remove()
四、索引
4.1 索引概述
4.1.1 索引種類
4.1.2 聚集索引和非聚集索引
4.1.3 順序索引和哈希索引
4.1.4 覆蓋索引
4.1.5 多級索引
4.1.6 索引評級
4.2 B+樹索引
4.2.1 B+樹索引的基本概述
4.2.2 B+樹索引的適用場景
4.3 哈希索引
4.3.1 哈希索引概述
4.3.2 哈希索引特性及其適用場景
4.4 mongodb索引管理和查詢優化
4.4.1 db.mycoll.ensureIndex()
4.4.2 db.mycoll.dropIndex()和db.mycoll.dropIndexes()
4.4.3 db.mycoll.find().explain()和db.mycoll.find().hint().explain()
五、mongodb復制集
待補全
六、mongodb shard cluster
待補全
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