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1.在where條件中避免雙百分號“%col%” 在MySQL的SQL查詢條件中使用“%col%”無法使用索引而進行全表掃描影響查詢效率 2.避免函數出現在where條件中 例：where year（‘activedate’）= ‘2018’在條件中使用函數即使該字段有索引，執行計劃也不會使用索引而進行全表掃描 3.避免數據類型不一致 執行查詢操作的時候，在where條件中使用與字段類型相同的值，盡量避免讓MySQL執行轉化操作， 例：activedate < STR_TO_DATE('2018-08-08', '%Y-%m-%d')不要寫成activedate< '2018-08-08' 4.讀取適當的記錄及需要的字段，避免select * from tab_name 5.分組統計時可以禁止排序 MySQL默認情況下對所有group by的字段進行排序，如果查詢包括group by 又不需要排序操作可以禁止order by null 6.減少使用子查詢或者不使用子查詢，可以用join代替 7.創建表的時候選擇合適的字段屬性，盡量讓字段not null，這樣數據庫在執行查詢的時候不用比較null值 8.在執行DML（update、insert、delete）操作的時候使用事務維護數據的完整性 begin； DML語句； commit； 9.鎖定表，當進行批量操作的時候使用事務會鎖定數據庫，這時如果有大量的用戶訪問會造成延遲，可以用鎖定表來代替事務 lock table write select col1，col2 from tab_name..... update ...；unlocktables; 10.合理使用索引 索引是提高數據庫性能的有效方法，但創建索引要合理，避免建在大量重復值的字段上。在where、join、order by等字段上合理創建索引來提高性能。 以上個人總結供參考，歡迎指正！
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