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MySQL優化總結

發布時間:2020-05-05 16:57:21 來源:網絡 閱讀:536 作者:warrent 欄目:MySQL數據庫

前言

優化有風險,涉足需謹慎!!!

1、優化可能帶來的問題?

優化不總是對一個單純的環境進行,還很可能是一個復雜的已投產的系統。

優化手段本來就有很大的風險,只不過我們可能沒有能力意識到和預見到!

任何的技術可以解決一個問題,但必然存在帶來一個問題的風險!

對于優化來說解決問題而帶來的問題,控制在可接受的范圍內才是有成果,保持現狀或出現更差的情況都是失敗。

2、優化的需求

  • 穩定性和業務的持續性,通常比性能更重要。
  • 優化不可避免涉及到變更,變更就有風險。
  • 優化使性能變好,維持和變差使等概率事件。
  • 切記優化,應該是各部門協同參與的工作,任何單一部門都不能對數據庫進行優化。
  • 所有優化工作,是由業務需要驅使的。

3、優化由誰參與

在進行數據庫優化時,應該由DBA、業務部門代表、應用程序設計人員、應用程序開發人員、運維等相關人員共同參與。

4、優化思路

在數據庫優化上由兩個主要方面:即安全與性能。

  • 安全:數據可持續性。
  • 性能:數據的高性能訪問。

5、優化的范圍有哪些?

存儲、主機和操作系統方面:

  • 主機架構穩定性;
  • I/O規劃及配置;
  • Swap交換分區;
  • OS內核參數和網絡問題;
  • 應用程序方面;
  • 應用程序穩定性;
  • SQL語句性能;
  • 串行訪問資源;
  • 性能欠佳會話管理;
  • 這個應用適不適合用MySQL

數據庫優化方面:

  • 內存;
  • 數據庫結構(物理&邏輯);
  • 實例配置;

注:不管是在設計系統,定位問題還是優化,都可以按照上面順序執行。

6、優化維度

數據庫優化維度有以下四個:

  • 硬件;
  • 系統配置;
  • 數據庫表結構;
  • SQL及索引;

優化選擇:

  • 優化成本:硬件>系統配置>數據庫表結構>SQL及索引
  • 優化效果:硬件<系統配置<數據庫表結構< SQL及索引

7、優化工具

檢查問題常用工具如下:

  • msyqladmin #mysql客戶端,可進行管理操作;
  • mysqlshow #功能強大的查看shell命令;
  • show [SESSION|GLOBAL] variables #查看數據庫參數信息
  • SHOW [SESSION|GLOBAL] STATUS #查看數據庫的狀態信息
  • information_schema # 獲取元數據的方法
  • SHOW ENGINE INNODB STATUS #Innodb#引擎的所有狀態
  • SHOW PROCESSLIST #查看當前所有連接session狀態
  • explain #獲取查詢語句的執行計劃
  • show index #查看表的索引信息
  • slow-log #記錄慢查詢語句
  • mysqldumpslow #分析slowlog文件的
  • mysqlslap #分析慢日志
  • mysql?profiling #統計數據庫整體狀態工具
  • Performance?Schema?mysql #性能狀態統計的數據
  • mysqlslap #分析慢日志
    第三方工具:
  • zabbix #監控主機、系統、數據庫(部署zabbix監控平臺)
  • pt-query-digest #分析慢日志
  • sysbench #壓力測試工具
  • workbench #管理、備份、監控、分析、優化工具(比較費資源)

8、數據庫層面問題解決思路

針對突然的業務辦理卡頓,無法進行正常的業務處理!需要立馬解決的場景!

1、show processlist
2、show index from table;
3、通過執行計劃判斷,索引問題(有沒有、合不合理)或者語句本身問題
4、show status like '%lock%'; # 查詢鎖狀態
5、kill SESSION_ID; # 殺掉有問題的session

常規調優思路

針對業務周期性的卡頓,例如在每天10-11點業務特別慢,但是還能夠使用,過了這段時間就好了。

1、查看slowlog,分析slowlog,分析出查詢慢的語句。
2、按照一定優先級,進行一個一個的排查所有慢語句。
3、分析top sql,進行explain調試,查看語句執行時間。
4、調整索引或語句本身。

系統層面

cpu方面:
vmstat、sar?top、htop、nmon、mpstat

內存:
free、ps?-aux?、

IO設備(磁盤、網絡):
iostat、?ss?、?netstat?、?iptraf、iftop、lsof、

9、系統層面問題解決辦法

在實際的生產中,一般認為 cpu只要不超過90%都沒什么問題 。

當然不排除下面這些特殊情況:

問題一:cpu負載高,IO負載低

原因如下:

  • 內存不夠,磁盤性能差
  • SQL問題:去數據庫層,進一步排查sql問題
  • IO出問題了(磁盤到臨界了、raid設計不好、raid降級、鎖、在單位時間內tps過高)
  • tps過高: 大量的小數據IO、大量的全表掃描

問題二:IO負載高,cpu負載低

  • 大量小的IO 寫操作:
  • autocommit ,產生大量小IO
  • IO/PS,磁盤的一個定值,硬件出廠的時候,廠家定義的一個每秒最大的IO次數。
  • 大量大的IO 寫操作
  • SQL問題的幾率比較大

問題三:IO和cpu負載都很高

硬件不夠了或sql存在問題

10、 基礎優化

定位問題點:
硬件 --> 系統 --> 應用 --> 數據庫 --> 架構(高可用、讀寫分離、分庫分表)

處理方向

明確優化目標、性能和安全的折中、防患未然。

硬件優化

主機方面:

  • 根據數據庫類型,主機CPU選擇、內存容量選擇、磁盤選擇
  • 平衡內存和磁盤資源
  • 隨機的I/O和順序的I/O
  • 主機 RAID卡的BBU(Battery Backup Unit)關閉

cpu的選擇:

cpu的兩個關鍵因素:核數、主頻

根據不同的業務類型進行選擇:

  • cpu密集型:計算比較多,OLTP 主頻很高的cpu、核數還要多
  • IO密集型:查詢比較,OLAP 核數要多,主頻不一定高的

內存的選擇:

  • OLAP類型數據庫,需要更多內存,和數據獲取量級有關。
  • OLTP類型數據一般內存是cpu核心數量的2倍到4倍,沒有最佳實踐。

存儲方面:

  • 根據存儲數據種類的不同,選擇不同的存儲設備
  • 配置合理的RAID級別(raid5、raid10、熱備盤)

對與操作系統來講,不需要太特殊的選擇,最好做好冗余(raid1)(ssd、sas 、sata)

raid卡:主機raid卡選擇:

  • 實現操作系統磁盤的冗余(raid1)
  • 平衡內存和磁盤資源
  • 隨機的I/O和順序的I/O
  • 主機 RAID卡的BBU(Battery Backup Unit)要關閉。

網絡設備方面:

  • 使用流量支持更高的網絡設備(交換機、路由器、網線、網卡、HBA卡)

注意:以上這些規劃應該在初始設計系統時就應該考慮好。

服務器硬件優化

1、物理狀態燈:
2、自帶管理設備:遠程控制卡(FENCE設備:ipmi ilo idarc),開關機、硬件監控。
3、第三方的監控軟件、設備(snmp、agent)對物理設施進行監控
4、存儲設備:自帶的監控平臺。EMC2(hp收購了), 日立(hds),IBM低端OEM hds,高端存儲是自己技術,華為存儲

系統優化

Cpu:

基本不需要調整,在硬件選擇方面下功夫即可。

內存:

基本不需要調整,在硬件選擇方面下功夫即可。

SWAP:

MySQL盡量避免使用swap。阿里云的服務器中默認swap為0

IO :

raid、no lvm、 ext4或xfs、ssd、IO調度策略

不使用swap分區

/proc/sys/vm/swappiness的內容改成0(臨時)

/etc/sysctl.conf上添加vm.swappiness=0(永久)

這個參數決定了Linux是傾向于使用swap,還是傾向于釋放文件系統cache。在內存緊張的情況下,數值越低越傾向于釋放文件系統cache。當然,這個參數只能減少使用swap的概率,并不能避免Linux使用swap。

修改MySQL的配置參數innodb_flush_method,開啟O_DIRECT模式。這種情況下,InnoDB的buffer pool會直接繞過文件系統cache來訪問磁盤,但是redo log依舊會使用文件系統cache。值得注意的是,Redo log是覆寫模式的,即使使用了文件系統的cache,也不會占用太多。

IO調度策略

#echo deadline > /sys/block/sda/queue/scheduler #臨時修改為deadline

永久修改如下:

$ vi?/boot/grub/grub.conf

#更改到如下內容:

kernel?/boot/vmlinuz-2.6.18-8.el5?ro?root=LABEL=/?elevator=deadline?rhgb?quiet

11、系統參數調整

Linux系統內核參數優化:

$vim /etc/sysctl.conf
net.ipv4.ip_local_port_range?=102465535#?用戶端口范圍?
net.ipv4.tcp_max_syn_backlog?=4096
net.ipv4.tcp_fin_timeout?=30
fs.file-max=65535#?系統最大文件句柄,控制的是能打開文件最大數量

用戶限制參數(mysql可以不設置以下配置)

$vim/etc/security/limits.conf
*?soft?nproc65535
*?hard?nproc65535
*?soft?nofile65535
*?hard?nofile65535

12、應用優化

業務應用和數據庫應用獨立,防火墻:iptables、selinux等其他無用服務(關閉):

$ chkconfig --level 23456 acpid off
$ chkconfig?--level 23456 anacronoff
$ chkconfig?--level 23456 autofsoff
$ chkconfig?--level 23456 avahi-daemonoff
$ chkconfig?--level 23456 bluetoothoff
$ chkconfig?--level 23456 cupsoff
$ chkconfig?--level 23456 firstbootoff
$ chkconfig?--level 23456 haldaemonoff
$ chkconfig?--level 23456 hplipoff
$ chkconfig?--level 23456 ip6tablesoff
$ chkconfig?--level 23456 iptablesoff
$ chkconfig?--level 23456 isdnoff
$ chkconfig?--level 23456 pcscdoff
$ chkconfig?--level 23456 sendmailoff
$ chkconfig?--level 23456 yum-updatesdoff

安裝圖形界面的服務器不要啟動圖形界面 runlevel 3,另外,將來我們的業務是否真的需要MySQL,還是使用其他種類的數據庫。用數據庫的最高境界就是不用數據庫。

13、數據庫優化

SQL優化方向:

執行計劃、索引、SQL改寫

架構優化方向:

高可用架構、高性能架構、分庫分表

14、數據庫參數優化

調整:

  • 實例整體(高級優化,擴展)
  • thread_concurrency #并發線程數量個數?
  • sort_buffer_size #排序緩存?
  • read_buffer_size #順序讀取緩存?
  • read_rnd_buffer_size #隨機讀取緩存?
  • key_buffer_size #索引緩存?
  • thread_cache_size #線程緩存(1G—>8,?2G—>16,?3G>32,3G—>64)

連接層(基礎優化)

設置合理的連接客戶和連接方式:

  • max_connections #最大連接數,看交易筆數設置?
  • max_connect_errors #最大錯誤連接數,能大則大?
  • connect_timeout #連接超時?
  • max_user_connections #最大用戶連接數?
  • skip-name-resolve #跳過域名解析?
  • wait_timeout #等待超時?
  • back_log #可以在堆棧中的連接數量

SQL層(基礎優化)

query_cache_size: 查詢緩存
OLAP類型數據庫,需要重點加大此內存緩存.
但是一般不會超過GB.
對于經常被修改的數據,緩存會立馬失效。
我們可以實用內存數據庫(redis、memecache),替代他的功能。

15、存儲引擎層(innodb基礎優化參數)

  • default-storage-engine
  • innodb_buffer_pool_size # 沒有固定大小,50%測試值,看看情況再微調。但是盡量設置不要超過物理內存70%
  • ?innodb_file_per_table=(1,0)?
  • innodb_flush_log_at_trx_commit=(0,1,2) #1是最安全的,0是性能最高,2折中?
  • binlog_sync
  • Innodb_flush_method=(O_DIRECT,?fdatasync)
  • innodb_log_buffer_size #100M以下?
  • innodb_log_file_size #100M?以下?
  • innodb_log_files_in_group #5個成員以下,一般2-3個夠用(iblogfile0-N)?
  • innodb_max_dirty_pages_pct #達到百分之75的時候刷寫?內存臟頁到磁盤。?
  • max_binlog_cache_size #可以不設置?
  • max_binlog_size #可以不設置?
  • innodb_additional_mem_pool_size #小于2G內存的機器,推薦值是20M。32G內存以上100M

注:在生產環境中,數據庫的各個參數都是隨著需求去更改的,但是沒有必要去為了更改一個配置參數去重啟數據庫,但是我們可以先將需要更改的配置項設置為全局環境變量,以便生效,然后再寫入配置文件中,只要數據庫不重啟,設置的環境變量就不會失效,一旦重啟,配置文件就會生效。

配置文件可以參考如下格式:

$ cat /etc/my.cnf
[mysqld]
basedir=/usr/local/mysql
datadir=/usr/local/mysql/data
port=3306
server_id=1 
slow_query_log = 1
slow_query_log_file = /usr/local/mysql/data/slow-query.log
long_query_time = 1
log-queries-not-using-indexes
max_connections = 1024
back_log = 128
wait_timeout = 60
interactive_timeout = 7200
key_buffer_size=256M
query_cache_size = 256M
query_cache_type=1
query_cache_limit=50M
max_connect_errors=20
sort_buffer_size = 2M
max_allowed_packet=32M
join_buffer_size=2M
thread_cache_size=200
innodb_buffer_pool_size = 2048M
innodb_flush_log_at_trx_commit = 1
innodb_log_buffer_size=32M
innodb_log_file_size=128M
innodb_log_files_in_group=3
log-bin=mysql-bin
binlog_cache_size=2M
max_binlog_cache_size=8M
max_binlog_size=512M
expire_logs_days=7
read_buffer_size=1M
read_rnd_buffer_size=16M
bulk_insert_buffer_size=64M
log-error = /usr/local/mysql/data/mysqld.err

———————— 本文至此結束,感謝閱讀 ————————

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