怎么理解MySQL wwwhj8828coml8o88O49999死鎖問題

本篇內容介紹了“怎么理解MySQL wwwhj8828coml8o88O49999死鎖問題”的有關知識，在實際案例的操作過程中，不少人都會遇到這樣的困境，接下來就讓小編帶領大家學習一下如何處理這些情況吧！希望大家仔細閱讀，能夠學有所成！

1 應用日志

1 死鎖是怎么被發現的？

1.1 死鎖成因&&檢測方法

我們mysql用的存儲引擎是innodb，從日志來看，innodb主動探知到死鎖，并回滾了某一苦苦等待的事務。問題來了，innodb是怎么探知死鎖的？直觀方法是在兩個事務相互等待時，當一個等待時間超過設置的某一閥值時，對其中一個事務進行回滾，另一個事務就能繼續執行。這種方法簡單有效，在innodb中，參數innodb_lock_wait_timeout用來設置超時時間。

僅用上述方法來檢測死鎖太過被動，innodb還提供了wait-for graph算法來主動進行死鎖檢測，每當加鎖請求無法立即滿足需要并進入等待時，wait-for graph算法都會被觸發。

1.2 wait-for graph原理

我們怎么知道上圖中四輛車是死鎖的？他們相互等待對方的資源，而且形成環路！我們將每輛車看為一個節點，當節點1需要等待節點2的資源時，就生成一條有向邊指向節點2，最后形成一個有向圖。我們只要檢測這個有向圖是否出現環路即可，出現環路就是死鎖！這就是wait-for graph算法。

innodb將各個事務看為一個個節點，資源就是各個事務占用的鎖，當事務1需要等待事務2的鎖時，就生成一條有向邊從1指向2，最后行成一個有向圖。

1.2 innodb隔離級別、索引與鎖

死鎖檢測是死鎖發生時innodb給我們的救命稻草，我們需要它，但我們更需要的是避免死鎖發生的能力，如何盡可能避免？這需要了解innodb中的鎖。

1.2.1 鎖與索引的關系

假設我們有一張消息表（msg），里面有3個字段。假設id是主鍵，token是非唯一索引，message沒有索引。

id: biginttoken: varchar(30)message: varchar(4096)

innodb對于主鍵使用了聚簇索引，這是一種數據存儲方式，表數據是和主鍵一起存儲，主鍵索引的葉結點存儲行數據。對于普通索引，其葉子節點存儲的是主鍵值。

下面分析下索引和鎖的關系。

1）delete from msg where id=2；

由于id是主鍵，因此直接鎖住整行記錄即可。

2）delete from msg where token=’ cvs’;

由于token是二級索引，因此首先鎖住二級索引（兩行），接著會鎖住相應主鍵所對應的記錄；

3）delete from msg where message=訂單號是多少’；

message沒有索引，所以走的是全表掃描過濾。這時表上的各個記錄都將添加上X鎖。

1.2.2 鎖與隔離級別的關系

大學數據庫原理都學過，為了保證并發操作數據的正確性，數據庫都會有事務隔離級別的概念：1）未提交讀（Read uncommitted）；2）已提交讀（Read committed（RC））；3）可重復讀（Repeatable read（RR））；4）可串行化（Serializable）。我們較常使用的是RC和RR。

提交讀(RC)：只能讀取到已經提交的數據。

可重復讀(RR)：在同一個事務內的查詢都是事務開始時刻一致的，InnoDB默認級別。

我們在1.2.1節談論的其實是RC隔離級別下的鎖，它可以防止不同事務版本的數據修改提交時造成數據沖突的情況，但當別的事務插入數據時可能會出現問題。

如下圖所示，事務A在第一次查詢時得到1條記錄，在第二次執行相同查詢時卻得到兩條記錄。從事務A角度上看是見鬼了！這就是幻讀，RC級別下盡管加了行鎖，但還是避免不了幻讀。

innodb的RR隔離級別可以避免幻讀發生，怎么實現？當然需要借助于鎖了！

為了解決幻讀問題，innodb引入了gap鎖。

在事務A執行：update msg set message=‘訂單’ where token=‘asd’;

innodb首先會和RC級別一樣，給索引上的記錄添加上X鎖，此外，還在非唯一索引’asd’與相鄰兩個索引的區間加上鎖。

這樣，當事務B在執行insert into msg values (null,‘asd’,’hello’); commit;時，會首先檢查這個區間是否被鎖上，如果被鎖上，則不能立即執行，需要等待該gap鎖被釋放。這樣就能避免幻讀問題。

3 死鎖成因

了解了innodb鎖的基本原理后，下面分析下死鎖的成因。如前面所說，死鎖一般是事務相互等待對方資源，最后形成環路造成的。下面簡單講下造成相互等待最后形成環路的例子。

3.1不同表相同記錄行鎖沖突

這種情況很好理解，事務A和事務B操作兩張表，但出現循環等待鎖情況。

3.2相同表記錄行鎖沖突

這種情況比較常見，之前遇到兩個job在執行數據批量更新時，jobA處理的的id列表為[1,2,3,4]，而job處理的id列表為[8,9,10,4,2]，這樣就造成了死鎖。

3.3不同索引鎖沖突

這種情況比較隱晦，事務A在執行時，除了在二級索引加鎖外，還會在聚簇索引上加鎖，在聚簇索引上加鎖的順序是[1,4,2,3,5]，而事務B執行時，只在聚簇索引上加鎖，加鎖順序是[1,2,3,4,5]，這樣就造成了死鎖的可能性。

3.4 gap鎖沖突

innodb在RR級別下，如下的情況也會產生死鎖，比較隱晦。不清楚的同學可以自行根據上節的gap鎖原理分析下。

4 如何盡可能避免死鎖

1）以固定的順序訪問表和行。比如對第2節兩個job批量更新的情形，簡單方法是對id列表先排序，后執行，這樣就避免了交叉等待鎖的情形；又比如對于3.1節的情形，將兩個事務的sql順序調整為一致，也能避免死鎖。

2）大事務拆小。大事務更傾向于死鎖，如果業務允許，將大事務拆小。

3）在同一個事務中，盡可能做到一次鎖定所需要的所有資源，減少死鎖概率。

4）降低隔離級別。如果業務允許，將隔離級別調低也是較好的選擇，比如將隔離級別從RR調整為RC，可以避免掉很多因為gap鎖造成的死鎖。

5）為表添加合理的索引。可以看到如果不走索引將會為表的每一行記錄添加上鎖，死鎖的概率大大增大。

5 如何定位死鎖成因

下面以本文開頭的死鎖案例為例，講下如何排查死鎖成因。

1）通過應用業務日志定位到問題代碼，找到相應的事務對應的sql；

因為死鎖被檢測到后會回滾，這些信息都會以異常反應在應用的業務日志中，通過這些日志我們可以定位到相應的代碼，并把事務的sql給梳理出來。

start tran

1 deleteHeartCheckDOByToken

2 updateSessionUser

...

commit

此外，我們根據日志回滾的信息發現在檢測出死鎖時這個事務被回滾。

2）確定數據庫隔離級別。

執行select @@global.tx_isolation，可以確定數據庫的隔離級別，我們數據庫的隔離級別是RC，這樣可以很大概率排除gap鎖造成死鎖的嫌疑;

3）找DBA執行下show InnoDB STATUS看看最近死鎖的日志。

這個步驟非常關鍵。通過DBA的幫忙，我們可以有更為詳細的死鎖信息。通過此詳細日志一看就能發現，與之前事務相沖突的事務結構如下：

start tran

1 updateSessionUser

2 deleteHeartCheckDOByToken

...

commit

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