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時下,隨著云計算、大數據、移動、社交、智能等新一代計算技術的應用,生態成為to B市場的熱點話題,甚至很多企業表現出無生態不發展的感覺,然而面對眾多的“生態”,眾多的技術術語概念、眾多的軟件產品提供商、解決方案提供商、組織/自由開發者,您真的了解嗎?
APaaS
各個云計算公司提供的都是通用技術PaaS,里面既不包含業務邏輯,也不包含業務數據,更不包含業務模型。而APaaS,恰恰是包含的。這是云計算公司的PaaS和企業SaaS公司的APaaS的截然不同的區別。所以說,云計算公司宣揚的中臺,和企業應用IT公司所說的中臺,根本不是一回事。
正宗的APaaS中臺應該是這樣的:
1、業務中臺:統一會員管理、統一營銷管理、統一訂單管理、統一庫存管理、統一結算管理、統一支付管理、統一信用管理...
2、商業應用基礎組件:電子發票、電子合同、聚合支付、電子報稅、智能客服...
3、協同中臺:統一組織、統一登錄、工作流引擎...
4、集成中臺:ERP集成、云SaaS集成、互聯網電子商務集成、Open API開放平臺、生態應用商城/生態應用全生命周期管理平臺
5、數據中臺:主數據/畫像、應用模型
6、智能中臺:具有獨特應用算法和數據加工的人工智能引擎
你會發現,中臺,不是具體的應用,因為在移動App時代、萬物互聯時代,應用都被切分成碎片化的應用場景組合了,在隨著消費者流量快速地變化。而比較恒定且重要的,就是中臺了。這也就是這幾年中臺戰略非常流行的原因。
但是,中臺不能直接使用啊。這怎么賣,這怎么安裝部署比較合適,這怎么收費比較合適?
而且,很顯然,中臺的很多組件是需要被集成的,所以需要很好的Open API開放平臺,還得有專門的BD推廣團隊,讓眾多的應用集成它。這種銷售模式很獨特,需要有這種中臺銷售經驗和被集成經驗的人來領導。
SaaS
SaaS就是個IT工具。對于大型客戶來說就是專屬云,SaaS方可以統一地大規模自動化運維。對于中型客戶,就是多租戶公有云。
別看就放到云上這一個簡單行為,其實背后會崩塌過去所有的利益鏈條。
第一,營收方面,灰色收入沒了。過去本地安裝部署時License交不足、尾款難以收回、年度持續服務費被服務顧問個人自己咪西了,作為SaaS廠商丟失了很多收入。現在這些灰色收入全都堵上了。
第二,研發方面,再也不用費盡心思把軟件做復雜了。企業軟件之所以復雜,軟件商也有一定的責任。因為傳統模式是一錘子買賣,你買了一套軟件,你可能近5年都不需要大升級大換代新軟件了,所以一定要在這一單上面把你薅干。所以軟件要盡量賣高價。你500個功能點,我就1000個功能點,所以我要比你貴。Adobe的PhotoShop、微軟的Windows和Office,都遭遇過這樣的問題,因為已經足夠好,存量客戶不想重復購買最新版本了。現在因為是公有云SaaS,是持續年年續訂閱費,所以年年Hold住,持續改進,與客戶需求同步即可。
第三,銷售方面,過去主要靠各地銷售服務合作伙伴網絡。現在,在互聯網、電子商務、互聯網金融的推動下,很多新業務、新盈利模式出現,大多表現為羊毛出在狗身上,醉翁之意不在酒。但SaaS是一個很好的連接、觸達、聯網工具,也是一個很好的實時數據沉淀工具,所以SaaS工具被當做很好的黏住客戶的手段,所以現在的很多SaaS的銷售渠道已經不限于專業的IT軟件銷售渠道了。另外,因為SaaS包辦了實施、運維、硬件集成,所以不需要專業的企業IT部門操心了。而且SaaS實行比較低廉的年度續訂閱費模式,這樣每個直接應用SaaS的業務部門也都有預算可以購買得起SaaS了,而且還不用操心IT硬件、實施、運維的問題。所以不需要單獨對口企業IT部門這一個客戶關系口子了,只要能觸達企業業務部門的口子,都是銷售渠道。
第四,實施方面,過去都是到企業本地一家家部署。但是大家都知道,中國的企業遍布全國,但中國的IT人才卻都集中在北上廣深,所以沒法發揮高質量人才優勢、大規模集約化實施模式。現在都公有云SaaS,都能實時看到客戶的使用情況,所以在總部建立大規模自動化實施團隊,通過大規模來倒逼這個團隊必須研發自動化工具、腳本、初始化數據、主數據、模板,來可以做到高效率、大規模、低要求難度的實施安裝部署與配置。
第五,支持方面,過去都是部署在企業的內網中,系統健康狀況如何,實在不清楚。只有系統從最終表象上表現出來已經不能用了,企業IT部門的人才請求軟件商。這時候系統就如同病入膏肓,所以解決的時效、難度、成本,都極其門檻高。現在公有云SaaS了,可以隨時隨地埋點、下探針、自動化預警,做到大規模自動化的備份、遷移、性能監控&診斷&優化、升級,把問題消滅在萌芽之中,這樣效率、成本、質量、難度,都有很好的優化。
在ERP時代,核心是全國的銷售服務網絡的打造,承擔著:
1、銷售:售前、大銷售
2、實施:項目管理、安裝部署、初始化配置
3、培訓認證
4、服務:客服、技術支持、主動運維
現在大規模自動化實施、互聯網教育/在線認證考試、大規模自動化運維的出現,讓職能逐步收斂到總部,用自動化工具、腳本、模板、標準產業數據,代替了過去遍布全國的Case By Case的服務顧問。而銷售,上述也有講到,也有深刻的變化,你說嚇人不嚇人。
BaaS
BaaS,一定要把互聯網營銷、電子商務交易、互聯網金融連接進來,連接,這個很重要,直接在上面接業務、處理業務、業務全程在線化、前后臺一體化。
面向企業客戶的BaaS,這個BaaS方一定要有BD團隊,進行多種資源的連接整合接入。
BaaS的銷售人員能力模型,一定和軟件銷售人員能力模型不一樣。這是典型的互聯網、電子商務業務啊。
BaaS的盈利模型,一定和軟件盈利模型不一樣。所以需要積極探索按單、按金額、按次數進行抽水的盈利模式。
單純把互聯網、電子商務接進來,這本質上就是個互聯網營銷廣告、電子商務交易的二批渠道,價值度并不高。所以一定要通過數據+智能的方法,幫助客戶實現:“你要找的,正在主動找你”,所以這個BaaS方一定要有數據驅動的業務運營團隊,進行數據加工&數據洞察、數據+AI驅動改進運營,進行智能化的營銷、競價排名展示、交易關聯推薦。
BaaS,一定是公有云,一定是:業務+IT+數據+運營的。這是典型的互聯網、電子商務玩法。
DaaS
DaaS,一定是匯集全部資源數據的,而不是每個SaaS、BaaS都有DaaS。
DaaS,一定是業務+IT一體化的。單純向上提供數據資源,是存活不下來的。必須由業務做火車頭來拉動數據的采集、購買、建模。
DaaS業務,我只信四種:
1、360度主數據:其實企查查之類就是企業主數據。當然,還有人提供上市公司財報數據服務。
2、市場情報:輿情,有點黑暗系的封閉江湖玩法,咱們把輿情擴大到市場情報、行情數據范疇。本質上講,大智慧同花順也是DaaS數據服務
3、精準營銷:一個是和微信數據做擬合進行精準社交網絡廣告投放;一個是進行電子商務業務交易過程中的實時優惠券生成與精準推送;一個是進行精準排列展示、關聯推薦
4、精準信用:企業的實時信用評估、企業的實時過程風險控制
這是典型的數據玩法、數據商業模式。需要的銷售人員、銷售套路都不一樣。一定要從數據公司找有經驗的人。
一定要尋找業務經驗的人帶頭這個業務,如做過精準營銷的人、或者精準金融的人。
IaaS
IaaS,也就是基礎設施即服務,擁有了IaaS,就可以將引薦外包到別的地方去。IaaS公司會提供場外服務器,存儲和網絡硬件,也可以選擇租用。節省了維護成本和辦公場地,公司可以在任何時候利用這些硬件來運行其應用。
目前比較知名的IaaS公司有亞馬遜、Bluelock、CSC、GoGrid、IBM等。
PaaS
PaaS,某些時候也被叫作中間件。
所有的開發都可以在這一層進行,節省時間與資源。PaaS公司可以提供各種開發和分發應用的解決方案,比如虛擬服務器和操作系統等,可以節省硬件上的費用。
PaaS公司與IaaS公司有許多重疊,除了上面列出的那些之外,還有Google、Microsoft Azure、Force.com、,Heroku、Engine Yard等。
結語
你看,APaaS、SaaS、BaaS、DaaS,這是典型的四種業務、四種商業模式、四種能力模型和經驗要求,最基礎的是IaaS,中間的為PaaS。需要匹配地找相應有經驗的領導人來領銜,才能真正成功。
作為國內領先的產業整體解決方案提供商,八六三——行業解決方案事業部部長韓建表示,toB市場未來只有3+1種生態會存在,一是互聯網侵蝕的生態,比如百度搜索、阿里電商為核心的生態,二是IaaS為核心的生態,三是八六三這類PaaS為核心的生態,“1”指的是如若智能硬件在未來成熟后,能夠形成聚合效應,也可能出現硬件生態。而每種生態,最終只會有兩到三家大生態領導著市場,八六三則是成為自身賽道里的領跑者,其承載體便是大數據API集群系統平臺。
這套體系可以高效處理多源異構海量數據,提供同步、異步數據處理和供應能力,結合空間數據庫技術、組件式GIS技術,將多規則數據業務指標通過WebGIS的三維展示方式完美呈現。目前已在社會各個領域的應用場景中已得到廣泛認可。
原文:windy
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