用pycharm畫圖的方法

小編給大家分享一下用pycharm畫圖的方法，希望大家閱讀完這篇文章后大所收獲，下面讓我們一起去探討方法吧！

一  安裝matplotlib：

Python-PyCharm安裝numpy和matplotlib

方法的根本出發點在于，Pycharm本身缺少numpy和matplotlib這些庫，

而另一個python的開發環境Anaconda則自帶了300多種常見的庫。

所以想在pycharm中使用Anaconda自帶的庫。實現這一“借用”的則是Pycharm中對 “Project Interpreter”的設置，

該設置是設定Pychar使用哪一個python編譯器。

那么只要將該interpreter設置為Anaconda下的python.exe，就可以將Anaconda下眾多的庫導入到Pycharm中。

二  畫圖

簡單代碼：

import pandas as pd
import numpy as np 
import matplotlib.pyplot as plt 
plt.rcParams['font.sans-serif']=['SimHei'] #用來正常顯示中文標簽
plt.rcParams['axes.unicode_minus']=False #用來正常顯示負號
jiaodu = ['0', '15', '30', '15', '60', '75', '90', '105', '120']
x = range(len(jiaodu))
y = [85.6801,   7.64586,    86.0956,    159.229,    179.534,    163.238,    96.4436,    10.1619,    90.9262,] 
#plt.figure(figsize=(10, 6))
plt.plot(x,y,'b-',label="1", marker='*',markersize=7,linewidth=3) # b代表blue顏色  -代表直線 
plt.title('各個區域亮度變化')
plt.legend(loc='upper left',bbox_to_anchor=(1.0,1.0))
plt.xticks((0,1,2,3,4,5,6,7,8),('0', '15', '30', '15', '60', '75', '90', '105', '120'))
plt.xlabel('角度')
plt.ylabel('亮度')
#plt.grid(x1)
plt.show()

線條顏色 Changing the line color

看完了這篇文章，相信你對用pycharm畫圖的方法有了一定的了解，想了解更多相關知識，歡迎關注億速云行業資訊頻道，感謝各位的閱讀！