溫馨提示×
您好，登錄后才能下訂單哦！
點擊 登錄注冊 即表示同意《億速云用戶服務條款》
您好，登錄后才能下訂單哦！
模板匹配是一項在一幅圖像中尋找與另一幅模板圖像最匹配(相似)部分的技術。
函數：Imgproc.matchTemplate(Mat image, Mat templ, Mat result, int method)
參數說明：
image：源圖像
templ：模板圖像
result：比較結果
method：匹配算法
匹配算法：
TM_SQDIFF 平方差匹配法：該方法采用平方差來進行匹配；最好的匹配值為0；匹配越差，匹配值越大。
TM_CCORR 相關匹配法：該方法采用乘法操作；數值越大表明匹配程度越好。
TM_CCOEFF 相關系數匹配法：1表示完美的匹配；-1表示最差的匹配。
TM_SQDIFF_NORMED 歸一化平方差匹配法。
TM_CCORR_NORMED 歸一化相關匹配法。
TM_CCOEFF_NORMED 歸一化相關系數匹配法。
示例代碼：
public static void main(String[] args)
{
// TODO Auto-generated method stub
System.loadLibrary(Core.NATIVE_LIBRARY_NAME);
Mat g_tem = Imgcodecs.imread("F:\\mould.jpg");
Mat g_src = Imgcodecs.imread("F:\\source.jpg");
int result_rows = g_src.rows() - g_tem.rows() + 1;
int result_cols = g_src.cols() - g_tem.cols() + 1;
Mat g_result = new Mat(result_rows, result_cols, CvType.CV_32FC1);
Imgproc.matchTemplate(g_src, g_tem, g_result, Imgproc.TM_CCORR_NORMED); // 歸一化平方差匹配法
// Imgproc.matchTemplate(g_src, g_tem, g_result,
// Imgproc.TM_CCOEFF_NORMED); // 歸一化相關系數匹配法
// Imgproc.matchTemplate(g_src, g_tem, g_result, Imgproc.TM_CCOEFF);
// //
// 相關系數匹配法：1表示完美的匹配；-1表示最差的匹配。
// Imgproc.matchTemplate(g_src, g_tem, g_result, Imgproc.TM_CCORR); //
// 相關匹配法
// Imgproc.matchTemplate(g_src, g_tem, g_result,Imgproc.TM_SQDIFF); //
// 平方差匹配法：該方法采用平方差來進行匹配；最好的匹配值為0；匹配越差，匹配值越大。
// Imgproc.matchTemplate(g_src, g_tem,g_result,Imgproc.TM_CCORR_NORMED);
// // 歸一化相關匹配法
Core.normalize(g_result, g_result, 0, 1, Core.NORM_MINMAX, -1, new Mat());
Point matchLocation = new Point();
MinMaxLocResult mmlr = Core.minMaxLoc(g_result);
matchLocation = mmlr.maxLoc; // 此處使用maxLoc還是minLoc取決于使用的匹配算法
Imgproc.rectangle(g_src, matchLocation,
new Point(matchLocation.x + g_tem.cols(), matchLocation.y + g_tem.rows()),
new Scalar(0, 0, 0, 0));
Imgcodecs.imwrite("F:\\match.jpg", g_src);
}
源圖像：
模板圖像：
匹配結果：
以上就是本文的全部內容，希望對大家的學習有所幫助，也希望大家多多支持億速云。
免責聲明：本站發布的內容（圖片、視頻和文字）以原創、轉載和分享為主，文章觀點不代表本網站立場，如果涉及侵權請聯系站長郵箱：is@yisu.com進行舉報，并提供相關證據，一經查實，將立刻刪除涉嫌侵權內容。
