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Caffeine和Spring Boot集成的示例分析

發布時間:2021-08-25 13:44:21 來源:億速云 閱讀:145 作者:小新 欄目:編程語言

這篇文章主要介紹Caffeine和Spring Boot集成的示例分析,文中介紹的非常詳細,具有一定的參考價值,感興趣的小伙伴們一定要看完!

Caffeine和Spring Boot集成

Caffeine是使用Java8對Guava緩存的重寫版本,在Spring Boot 2.0中將取代Guava。如果出現Caffeine,CaffeineCacheManager將會自動配置。使用spring.cache.cache-names屬性可以在啟動時創建緩存,并可以通過以下配置進行自定義(按順序):

  • spring.cache.caffeine.spec: 定義的特殊緩存

  • com.github.benmanes.caffeine.cache.CaffeineSpec: bean定義

  • com.github.benmanes.caffeine.cache.Caffeine: bean定義

例如,以下配置創建一個foo和bar緩存,最大數量為500,存活時間為10分鐘:

spring.cache.cache-names=foo,bar
spring.cache.caffeine.spec=maximumSize=500,expireAfterAccess=600s

除此之外,如果定義了com.github.benmanes.caffeine.cache.CacheLoader,它會自動關聯到CaffeineCacheManager。由于該CacheLoader將關聯被該緩存管理器管理的所有緩存,所以它必須定義為CacheLoader<Object, Object>,自動配置將忽略所有泛型類型。

引入依賴

<dependency>
  <groupId>org.springframework.boot</groupId>
  <artifactId>spring-boot-starter-cache</artifactId>
</dependency>
<dependency>
  <groupId>com.github.ben-manes.caffeine</groupId>
  <artifactId>caffeine</artifactId>
  <version>2.6.0</version>
</dependency>

開啟緩存的支持

使用@EnableCaching注解讓Spring Boot開啟對緩存的支持

@SpringBootApplication
@EnableCaching// 開啟緩存,需要顯示的指定
public class SpringBootStudentCacheCaffeineApplication {

  public static void main(String[] args) {
    SpringApplication.run(SpringBootStudentCacheCaffeineApplication.class, args);
  }
}

配置文件

新增對緩存的特殊配置,如最大容量、過期時間等

spring.cache.cache-names=people
spring.cache.caffeine.spec=initialCapacity=50,maximumSize=500,expireAfterWrite=10s,refreshAfterWrite=5s

如果使用了refreshAfterWrite配置還必須指定一個CacheLoader,如:

/**
 * 必須要指定這個Bean,refreshAfterWrite=5s這個配置屬性才生效
 *
 * @return
 */
@Bean
public CacheLoader<Object, Object> cacheLoader() {
  CacheLoader<Object, Object> cacheLoader = new CacheLoader<Object, Object>() {

    @Override
    public Object load(Object key) throws Exception {
      return null;
    }

    // 重寫這個方法將oldValue值返回回去,進而刷新緩存
    @Override
    public Object reload(Object key, Object oldValue) throws Exception {
      return oldValue;
    }
  };
  return cacheLoader;
}

Caffeine配置說明:

  1. initialCapacity=[integer]: 初始的緩存空間大小

  2. maximumSize=[long]: 緩存的最大條數

  3. maximumWeight=[long]: 緩存的最大權重

  4. expireAfterAccess=[duration]: 最后一次寫入或訪問后經過固定時間過期

  5. expireAfterWrite=[duration]: 最后一次寫入后經過固定時間過期

  6. refreshAfterWrite=[duration]: 創建緩存或者最近一次更新緩存后經過固定的時間間隔,刷新緩存

  7. weakKeys: 打開key的弱引用

  8. weakValues:打開value的弱引用

  9. softValues:打開value的軟引用

  10. recordStats:開發統計功能

注意:

  1. expireAfterWrite和expireAfterAccess同事存在時,以expireAfterWrite為準。

  2. maximumSize和maximumWeight不可以同時使用

  3. weakValues和softValues不可以同時使用

示例代碼

/**
 * @author yuhao.wang
 */
@Service
public class PersonServiceImpl implements PersonService {
  private static final Logger logger = LoggerFactory.getLogger(PersonServiceImpl.class);

  @Autowired
  PersonRepository personRepository;

  @Override
  @CachePut(value = "people", key = "#person.id")
  public Person save(Person person) {
    Person p = personRepository.save(person);
    logger.info("為id、key為:" + p.getId() + "數據做了緩存");
    return p;
  }

  @Override
  @CacheEvict(value = "people")//2
  public void remove(Long id) {
    logger.info("刪除了id、key為" + id + "的數據緩存");
    //這里不做實際刪除操作
  }

  /**
   * Cacheable
   * value:緩存key的前綴。
   * key:緩存key的后綴。
   * sync:設置如果緩存過期是不是只放一個請求去請求數據庫,其他請求阻塞,默認是false。
   */
  @Override
  @Cacheable(value = "people", key = "#person.id", sync = true)
  public Person findOne(Person person, String a, String[] b, List<Long> c) {
    Person p = personRepository.findOne(person.getId());
    logger.info("為id、key為:" + p.getId() + "數據做了緩存");
    return p;
  }

  @Override
  @Cacheable(value = "people1")//3
  public Person findOne1() {
    Person p = personRepository.findOne(2L);
    logger.info("為id、key為:" + p.getId() + "數據做了緩存");
    return p;
  }

  @Override
  @Cacheable(value = "people2")//3
  public Person findOne2(Person person) {
    Person p = personRepository.findOne(person.getId());
    logger.info("為id、key為:" + p.getId() + "數據做了緩存");
    return p;
  }
}

以上是“Caffeine和Spring Boot集成的示例分析”這篇文章的所有內容,感謝各位的閱讀!希望分享的內容對大家有幫助,更多相關知識,歡迎關注億速云行業資訊頻道!

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