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這篇文章將為大家詳細講解有關spring boot之集成測試的示例分析,小編覺得挺實用的,因此分享給大家做個參考,希望大家閱讀完這篇文章后可以有所收獲。
如果希望很方便針對API進行測試,并且方便的集成到CI中驗證每次的提交,那么spring boot自帶的IT絕對是不二選擇。
迅速編寫一個測試Case
@RunWith(SpringRunner.class) @SpringBootTest(webEnvironment = SpringBootTest.WebEnvironment.RANDOM_PORT) @ActiveProfiles({Profiles.ENV_IT}) public class DemoIntegrationTest{ @Autowired private FooService fooService; @Test public void test(){ System.out.println("tested"); } }
其中 SpringBootTest 定義了跑IT時的一些配置,上述代碼是用了隨機端口,當然也可以預定義端口,像這樣
@SpringBootTest(webEnvironment = SpringBootTest.WebEnvironment.DEFINED_PORT, properties = {"server.port=9990"})
ActiveProfiles 強制使用了IT的Profile,從最佳實踐上來說IT Profile所配置的數據庫或者其他資源組件的地址,應該是與開發或者Staging環境隔離的。因為當一個IT跑完之后很多情況下我們需要清除測試數據。
你能夠發現這樣的Case可以使用 Autowired 注入任何想要的Service。這是因為spring將整個上下文都加載了起來,與實際運行的環境是一樣的,包含了數據庫,緩存等等組件。如果覺得測試時不需要全部的資源,那么在profile刪除對應的配置就可以了。這就是一個完整的運行環境,唯一的區別是當用例跑完會自動shutdown。
測試一個Rest API
強烈推薦一個庫,加入到gradle中
testCompile 'io.rest-assured:rest-assured:3.0.3'
支持JsonPath,十分好用,具體文檔戳 這里
@Sql(scripts = "/testdata/users.sql") @Test public void test001Login() { String username = "demo@demo.com"; String password = "demo"; JwtAuthenticationRequest request = new JwtAuthenticationRequest(username, password); Response response = given().contentType(ContentType.JSON).body(request) .when().post("/auth/login").then() .statusCode(HttpStatus.OK.value()) .extract() .response(); assertThat(response.path("token"), is(IsNull.notNullValue())); assertThat(response.path("expiration"), is(IsNull.notNullValue())); }
@Sql 用于在測試前執行sql插入測試數據。注意 given().body()
中傳入的是一個java對象 JwtAuthenticationRequest ,因為rest-assured會自動幫你用 jackson 將對象序列化成json字符串。當然也可以將轉換好的json放到body,效果是一樣的。
返回結果被一個Response接住,之后就可以用JsonPath獲取其中數據進行驗證。當然還有一種更直觀的辦法,可以通過 response.asString() 獲取完整的response,再反序列化成java對象進行驗證。
至此,最基本的IT就完成了。 在Jenkins增加一個step gradle test 就可以實現每次提交代碼都進行一次測試。
一些復雜的情況
數據混雜
這是最容易發生,一個項目有很多dev,每個dev都會寫自己的IT case,那么如果數據之間產生了影響怎么辦。很容易理解,比如一個測試批量寫的場景,最后驗證方式是看寫的數據量是不是10w行。那么另外一個dev寫了其他的case恰好也新增了一條數據到這張表,結果變成了10w+1行,那么批量寫的case就跑不過了。
為了杜絕這種情況,我們采用每次跑完一個測試Class就將數據清空。既然是基于類的操作,可以寫一個基類解決。
@RunWith(SpringRunner.class) @SpringBootTest(webEnvironment = SpringBootTest.WebEnvironment.RANDOM_PORT) @ActiveProfiles({Profiles.ENV_IT}) public abstract class BaseIntegrationTest { private static JdbcTemplate jdbcTemplate; @Autowired public void setDataSource(DataSource dataSource) { jdbcTemplate = new JdbcTemplate(dataSource); } @Value("${local.server.port}") protected int port; @Before public void setupEnv() { RestAssured.port = port; RestAssured.basePath = "/api"; RestAssured.baseURI = "http://localhost"; RestAssured.config = RestAssured.config().httpClient(HttpClientConfig.httpClientConfig().httpMultipartMode(HttpMultipartMode.BROWSER_COMPATIBLE)); } public void tearDownEnv() { given().contentType(ContentType.JSON) .when().post("/auth/logout"); } @AfterClass public static void cleanDB() throws SQLException { Resource resource = new ClassPathResource("/testdata/CleanDB.sql"); Connection connection = jdbcTemplate.getDataSource().getConnection(); ScriptUtils.executeSqlScript(connection, resource); connection.close(); } }
@AfterClass 中使用了jdbcTemplate執行了一個CleanDB.sql,通過這種方式清除所有測試數據。
@Value("${local.server.port}")
也要提一下,因為端口是隨機的,那么Rest-Assured不知道請求要發到losthost的哪個端口上,這里使用 @Value 獲取當前的端口號并設置到 RestAssured.port 就解決了這個問題。
共有數據怎么處理
跑一次完整的IT,可能需要經歷數十個Class,數百個method,那么如果一些數據是所有case都需要的,只有在所有case都跑完才需要清除怎么辦?換句話說,這種數據清理不是基于 類 的,而是基于一次 運行 。比如初始用戶數據,城市庫等等
我們耍了個小聰明,借助了 flyway
@Configuration @ConditionalOnClass({DataSource.class}) public class UpgradeAutoConfiguration { public static final String FLYWAY = "flyway"; @Bean(name = FLYWAY) @Profile({ENV_IT}) public UpgradeService cleanAndUpgradeService(DataSource dataSource) { UpgradeService upgradeService = new FlywayUpgradeService(dataSource); try { upgradeService.cleanAndUpgrade(); } catch (Exception ex) { LOGGER.error("Flyway failed!", ex); } return upgradeService; } }
可以看到當Profile是IT的情況下, flyway 會drop掉所有表并重新依次執行每次的upgrade腳本,由此創建完整的數據表,當然都是空的。在項目的test路徑下,增加一個版本極大的sql,這樣就可以讓 flyway 在最后插入共用的測試數據,例如 src/test/resources/db/migration/V999.0.1__Insert_Users.sql
,完美的解決各種數據問題。
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