Android Studio中怎么使用jni進行opencv開發環境配置

小編給大家分享一下Android Studio中怎么使用jni進行opencv開發環境配置，相信大部分人都還不怎么了解，因此分享這篇文章給大家參考一下，希望大家閱讀完這篇文章后大有收獲，下面讓我們一起去了解一下吧！

使用jni進行opencv開發可以快速地將PC端的opencv代碼移植到手機上，但是如何在android studio下進行配置，網上幾乎找不到教程，大多都是eclipse下使用mk文件的方法，找不到使用gradle的方案，摸了幾天，總算是摸清楚了。

其實找對了方法，用android studio配置環境要比eclipse簡單很多，首先是預先準備的環境：

1.Android studio，官網最新版，我用的是2.3.1；

2.OpenCV4Android，官網最新版，我用的3.2.0；

就這兩個就行了，不需要像eclipse一樣手動配置jni啊adt啊一堆有的沒的。

配置步驟如下：

【1.新建項目】

選中"Include C++ support"，后面無腦next，Android會幫你把jni環境直接配置好。等gradle build完畢，可以在project窗口的Android標簽頁下看到有External Build Files，下面是一個CMakeList.txt文件，這個是Android Studio自動生成的一個makefile，相當于用cmake編譯jni的部分，如果你cmake用得很熟練，那么只要在這個文件里配置好opencv的路徑，再在gradle里加點參數就可以輕松搞定，具體過程如下：

【2.編輯CMakeList.txt】

在CMakeList.txt中增加如下條目：

#項目路徑和opencv路徑

set(pathToProject D:/ImageProcess/JniExample)
set(pathToOpenCv D:/OpenCV-android-sdk)
#支持-std=gnu++11
set(CMAKE_VERBOSE_MAKEFILE on)
set(CMAKE_CXX_FLAGS "${CMAKE_CXX_FLAGS} -std=gnu++11")
#配置加載native依賴
include_directories(${pathToOpenCv}/sdk/native/jni/include)
#動態方式加載
add_library( lib_opencv SHARED IMPORTED )

#引入libopencv_java3.so文件
set_target_properties(lib_opencv PROPERTIES IMPORTED_LOCATION ${pathToProject}/app/src/main/jniLibs/${ANDROID_ABI}/libopencv_java3.so)

可以看到配置里有一個${pathToProject}/app/src/main/jniLibs/${ANDROID_ABI}/libopencv_java3.so文件，我們暫時還沒有，需要我們手動創建相應的jniLibs目錄，這個目錄會被Android Studio自動識別作為編譯jni代碼時的庫目錄。

創建好如圖的目錄以后，將OpenCV-android-sdk\sdk\native\libs下的文件夾全部復制到jniLibs下面。

最后，在CMakeList的target_link_libraries中添加一條lib_opencv：

target_link_libraries( # Specifies the target library.
            native-lib

            # Links the target library to the log library
            # included in the NDK.
            ${log-lib}
            lib_opencv)

【3.gradle配置】

在項目根目錄下新建文件夾“distribution”，將OpenCV-android-sdk\sdk\native\jni下的include文件夾拷貝過去，再將OpenCV-android-sdk\sdk\native下的libs文件夾拷貝過去。（這個方法參考了某個博客，恕我記性不好沒法貼出來源……如果不拷貝直接使用OpenCV-android-sdk下的路徑應該也是可以的）

在Gradle Scripts下應該有兩個build.gradle，其中一個是Project的，我們不用管，打開Module:app的gradle，在最外層添加一行def lib_distribution_root = '../distribution'

在android節點的defaultconfig下添加：

externalNativeBuild {
  cmake {
    cppFlags "-std=c++11 -frtti -fexceptions"
    abiFilters 'x86', 'x86_64', 'armeabi', 'armeabi-v7a', 'arm64-v8a', 'mips', 'mips64'
  }
}

注意這和AS自動生成的externalNativeBuild的位置是不一樣的，兩條都要有，再在android節點下添加：

sourceSets {
  main {
    jniLibs.srcDir(['${lib_distribution_root}/libs'])
  }
}

如此，我們就可以在cpp文件夾中添加C++類，并使用opencv庫了，注意每添加一個cpp文件都要在CMakeList中add_library下添加一個源文件路徑（和通過mk文件編譯一樣）。

【4.OpenCV4Android和jni的聯動】

我們依舊需要通過java層調用android api來獲取攝像頭數據，比較簡便的方法是file->new->import module，選中OpenCV-android-sdk\sdk\java，把java版的opencv作為模塊添加進來，然后在我們的app上右鍵->open module settings->dependencies->'+'->add module dependency，把opencv模塊添加依賴，然后可以參考OpenCV-android-sdk\samples\tutorial-1-camerapreview來獲取攝像頭數據，java版的mat對象有一個GetNativeObjAddr()成員函數，獲取一個long類型的mat地址，作為參數傳遞給native層，即可利用這個地址改變java層的mat對象，進行一系列圖像處理。

以上是“Android Studio中怎么使用jni進行opencv開發環境配置”這篇文章的所有內容，感謝各位的閱讀！相信大家都有了一定的了解，希望分享的內容對大家有所幫助，如果還想學習更多知識，歡迎關注億速云行業資訊頻道！