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這段時間一直有人問如何在Redis中緩存Java中的List 集合數據，其實很簡單，常用的方式有兩種：
1. 利用序列化，把對象序列化成二進制格式，Redis 提供了 相關API方法存儲二進制，取數據時再反序列化回來，轉換成對象。
2. 利用 Json與java對象之間可以相互轉換的方式進行存值和取值。
正面針對這兩種方法，特意寫了一個工具類，來實現數據的存取功能。
1. 首頁在Spring框架中配置 JedisPool 連接池對象，此對象可以創建 Redis的連接 Jedis對象。當然，必須導入Redis的相關Jar包。
Jedis 的Jar包如下：
commons-pool2-2.3.jar
jedis-2.9.0.jar
要用到 Json，所以還需要導入Json的Jar包：
commons-beanutils-1.8.0.jar
commons-collections-3.1.jar
commons-lang-2.5.jar
commons-logging-1.1.3.jar
ezmorph-1.0.6.jar
json-lib-2.3-jdk15.jar
在配置文件中配置JedisPool 連接池對象
<!-- Redis 連接池配置 --> <bean id="jedisPool" class="redis.clients.jedis.JedisPool" destroy-method="close"> <constructor-arg name="host" value="127.0.0.1" /> <constructor-arg name="port" value="6379" /> </bean>
2. 創建一個Redis的工具類RedisUtil，這個類中實現了上面所說的兩種方法的存取操作
package com.sgxy.util;
import java.io.ByteArrayInputStream;
import java.io.ByteArrayOutputStream;
import java.io.ObjectInputStream;
import java.io.ObjectOutputStream;
import java.util.List;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.stereotype.Component;
import net.sf.json.JSONArray;
import redis.clients.jedis.Jedis;
import redis.clients.jedis.JedisPool;
@Component
public class RedisUtil {
@Autowired
JedisPool pool; // Jedis連接池
// 判斷Redis中是否存在鍵
public boolean existsKey(String key) {
Jedis jedis = pool.getResource();
boolean bool;
try {
bool = jedis.exists(key);
} finally {
jedis.close();
}
return bool;
}
// 取緩存中的二進制數據，反序列化成List集合對象
@SuppressWarnings("unchecked")
public <T> List<T> getObject(String key, Class<T> clazz) {
Jedis jedis = pool.getResource();
// 二進制 IO 輸入流
ByteArrayInputStream is = null;
ObjectInputStream ois = null;
try {
// 從緩存中取二進制數據
byte[] b = jedis.get(key.getBytes());
is = new ByteArrayInputStream(b);
ois = new ObjectInputStream(is);
// 把二進制轉換成T指定類型的集合
return (List<T>) ois.readObject();
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
} finally {
try {
is.close();
ois.close();
} catch (Exception e2) {
e2.printStackTrace();
}
jedis.close();
}
return null;
}
// 把對象序列化二進制格式并保證到Redis緩存中
public void saveObject(Object object, String key) {
Jedis jedis = pool.getResource();
// 二進制 IO 輸出流
ByteArrayOutputStream os = null;
ObjectOutputStream oos = null;
try {
os = new ByteArrayOutputStream();
oos = new ObjectOutputStream(os);
oos.writeObject(object); // 二進制數據
byte[] b = os.toByteArray();
// 存入二進制數據到Redis緩存中
jedis.set(key.getBytes(), b);
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
} finally {
try {
os.close();
oos.close();
} catch (Exception e2) {
e2.printStackTrace();
}
jedis.close();
}
}
// 把List集合對象轉換成json格式保存到指定的鍵中
public void saveJsonArray(Object object, String key) {
Jedis jedis = pool.getResource();
try {
// 格式化成Json字符串
JSONArray array = JSONArray.fromObject(object);
jedis.set(key, array.toString()); // 存入緩存
} finally {
jedis.close();
}
}
// 通過鍵取出Json字符串并轉換成 Class<T>這個T所指定的類型
@SuppressWarnings({ "static-access", "unchecked" })
public <T> List<T> getJsonArray(String key, Class<T> clazz) {
Jedis jedis = pool.getResource();
try {
String str = jedis.get(key);
JSONArray array = JSONArray.fromObject(str);
// 把字符串轉換回集合對象 clazz是指定的類型
return (List<T>) array.toCollection(array, clazz);
} finally {
jedis.close();
}
}
}
在Java程序其他地方操作這個工具類做數據的處理：
@Controller //注解這個類為控制器
@RequestMapping("grade") //注冊訪問此控制器的URL
public class GradeController {
@Autowired // 從IOC容器注入業務層對象
GradeService gradeService;
@Autowired
JedisPool pool;
@Autowired
RedisUtil redisUtil;
@RequestMapping("list") //注冊URL
public ModelAndView list() {
List<Grade> grades = null;
if (redisUtil.existsKey("g")) {
System.out.println("從Redis 緩存中取數據..");
//調用反序列化方法取緩存的數據
grades = redisUtil.getObject("g",Grade.class);
//調用Json格式轉換的方法取緩存數據
//grades = redisUtil.getJsonArray("gradeList", Grade.class);
} else {
System.out.println("從數據庫中取數據，并存入緩存..");
//調用底層方法從數據庫中取數據
grades = gradeService.find();
//調用序列化方法把數據緩存到Redis中
redisUtil.saveObject(grades, "g");
//調用Json格式化方法把數據緩存到Redis中
//redisUtil.saveJsonArray(grades, "gradeList");
}
return new ModelAndView("gradeList", "grades", grades);
}
}
寫到此，希望對大家有所幫助。
以上所述是小編給大家介紹的在Java程序中運用Redis緩存對象的方法詳解整合，希望對大家有所幫助，如果大家有任何疑問請給我留言，小編會及時回復大家的。在此也非常感謝大家對億速云網站的支持！
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