go利用orm實現接口分布式鎖的方法

這篇文章給大家分享的是有關go利用orm實現接口分布式鎖的方法的內容。小編覺得挺實用的，因此分享給大家做個參考，一起跟隨小編過來看看吧。

第一階段:

我們使用的orm為xorm，提現表對應的結構體如下

type Participating struct {
 ID   uint     `xorm:"autoincr id" json:"id,omitempty"`
 Openid string    `xorm:"openid" json:"openid"`
 Hit   uint     `xorm:"hit" json:"hit"`
 Orderid string    `xorm:"order_id" json:"order_id"`
 Redpack uint     `xorm:"redpack" json:"redpack"`
 Status uint     `xorm:"status" json:"status"`
 Ctime  tool.JsonTime `xorm:"ctime" json:"ctime,omitempty"`
 Utime  tool.JsonTime `xorm:"utime" json:"utime,omitempty"`
 PayTime tool.JsonTime `xorm:"pay_time" json:"pay_time,omitempty"`
}

在Participating表中，是以Openid去重的，當一個Openid對應的Hit為1時，可以按照Redpack的數額提現，成功后將Status改為1，簡單來說這就是提現接口的業務邏輯。

起初我并沒有太在意并發的問題，我在MySQL的提現表中設置一個字段status來記錄提現狀態，我只是在提現時將狀態修改為2(體現中)，提現完成后將status修改為1(已提現)。然后事實證明，我太天真了，用ab做了測試1s發送了1000個請求到服務器，結果。。。成功提現了6次。部分代碼如下

p_info := &Participating{}
// 查找具體提現數額
has, _ := db.Dalmore.Where("openid = ? and hit = 1 and status = 0", openid).Get(p_info)
if !has {
 resp.Error(errcode.NO_REDPACK_FOUND, nil, nil)
 return
}

// 改status為提現中
p_info.Status = 2
db.Dalmore.Cols("status").Where("openid = ? and hit = 1 and status = 0", openid).Update(p_info)

// 提現p_info.Redpack

第二階段：

既然出現了并發問題，那第一反應肯定的加鎖啊，代碼如下：

type Set struct {
 m map[string]bool
 sync.RWMutex
}

func New() *Set {
 return &Set{
 m: map[string]bool{},
 }
}

var nodelock = set.New()

// 加鎖
nodelock.Lock()

p_info := &Participating{}
// 查找具體提現數額
has, _ := db.Dalmore.Where("openid = ? and hit = 1 and status = 0", openid).Get(p_info)
if !has {
 resp.Error(errcode.NO_REDPACK_FOUND, nil, nil)
 return
}

// 改status為提現中
p_info.Status = 2
db.Dalmore.Cols("status").Where("openid = ? and hit = 1 and status = 0", openid).Update(p_info)

// 釋放鎖
nodelock.Unlock()

// 提現p_info.Redpack

加了鎖以后。。。emem，允許多次提現的問題解決了，但是這個鎖限制的范圍太多了，直接讓這段加鎖代碼變成串行，這大大降低了接口性能。而且，一旦部署多個服務端，這個鎖又會出現多次提現的問題，因為他只能攔住這一個服務的并發。看來得搞一個不影響性能的分布式才是王道啊。

第三階段：

利用redis，設置一個key為openid的分布式鎖，并設置一個過期時間可以解決當前的這個問題。但是難道就沒別的辦法了嗎？當然是有的，golang的xorm中Update函數其實是有返回值的：num,err，我就是利用num做了個分布式鎖。

//記錄update修改條數
num, err := db.Dalmore.Cols("status").Where("openid = ? and status = 0 and hit = 1", openid).Update(p_update)
if err != nil {
 logger.Runtime().Debug(map[string]interface{}{"error": err.Error()}, "error while updating")
 resp.Error(errcode.INTERNAL_ERROR, nil, nil)
 return
}

// 查看update操作到底修改了多少條數據，起到了分布式鎖的作用
if num != 1 {
 resp.Error(errcode.NO_REDPACK_FOUND, nil, nil)
 return
}

p_info := &Participating{}
_, err := db.Dalmore.Where("openid = ? and status = 2", openid).Get(p_info)
if err != nil {
 logger.Runtime().Debug(map[string]interface{}{"error": err.Error()}, "error while selecting")
 resp.Error(errcode.INTERNAL_ERROR, nil, nil)
 return
}

// 提現p_info.Redpack

其實有點投機取巧的意思，利用xorm的Update函數，我們將核對并發處理請求下數據準確性的問題拋給了MySQL，畢竟MySQL是經過千錘百煉的。再用ab測試，嗯，鎖成功了只有，只提現了一次，大功告成～

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