Go結合Redis怎么實現分布式鎖

這篇文章主要介紹了Go結合Redis怎么實現分布式鎖，具有一定借鑒價值，感興趣的朋友可以參考下，希望大家閱讀完這篇文章之后大有收獲，下面讓小編帶著大家一起了解一下。

單Redis實例場景

如果熟悉Redis的命令，可能會馬上想到使用Redis的set if not exists操作來實現，并且現在標準的實現方式是SET resource_name my_random_value NX PX 30000這串命令，其中：

• resource_name表示要鎖定的資源

• NX表示如果不存在則設置

• PX 30000表示過期時間為30000毫秒，也就是30秒

• my_random_value這個值在所有的客戶端必須是唯一的，所有同一key的獲取者（競爭者）這個值都不能一樣。

value的值必須是隨機數主要是為了更安全的釋放鎖，釋放鎖的時候使用腳本告訴Redis:只有key存在并且存儲的值和我指定的值一樣才能告訴我刪除成功。可以通過以下Lua腳本實現：

if redis.call("get",KEYS[1]) == ARGV[1] then
    return redis.call("del",KEYS[1])
else
    return 0
end

舉個例子：客戶端A取得資源鎖，但是緊接著被一個其他操作阻塞了，當客戶端A運行完畢其他操作后要釋放鎖時，原來的鎖早已超時并且被Redis自動釋放，并且在這期間資源鎖又被客戶端B再次獲取到。

使用Lua腳本是因為判斷和刪除是兩個操作，所以有可能A剛判斷完鎖就過期自動釋放了，然后B就獲取到了鎖，然后A又調用了Del，導致把B的鎖給釋放了。

加解鎖示例

package main

import (
   "context"
   "errors"
   "fmt"
   "github.com/brianvoe/gofakeit/v6"
   "github.com/go-redis/redis/v8"
   "sync"
   "time"
)

var client *redis.Client

const unlockScript = `
if redis.call("get",KEYS[1]) == ARGV[1] then
    return redis.call("del",KEYS[1])
else
    return 0
end`

func lottery(ctx context.Context) error {
   // 加鎖
   myRandomValue := gofakeit.UUID()
   resourceName := "resource_name"
   ok, err := client.SetNX(ctx, resourceName, myRandomValue, time.Second*30).Result()
   if err != nil {
      return err
   }
   if !ok {
      return errors.New("系統繁忙，請重試")
   }
   // 解鎖
   defer func() {
      script := redis.NewScript(unlockScript)
      script.Run(ctx, client, []string{resourceName}, myRandomValue)
   }()

   // 業務處理
   time.Sleep(time.Second)
   return nil
}

func main() {
   client = redis.NewClient(&redis.Options{
      Addr: "127.0.0.1:6379",
   })
   var wg sync.WaitGroup
   wg.Add(2)
   go func() {
      defer wg.Done()
      ctx, _ := context.WithTimeout(context.Background(), time.Second*3)
      err := lottery(ctx)
      if err != nil {
         fmt.Println(err)
      }
   }()
   go func() {
      defer wg.Done()
      ctx, _ := context.WithTimeout(context.Background(), time.Second*3)
      err := lottery(ctx)
      if err != nil {
         fmt.Println(err)
      }
   }()
   wg.Wait()
}

我們先看lottery()函數，這里模擬一個抽獎操作，在進入函數時，先使用SET resource_name my_random_value NX PX 30000加鎖，這里使用UUID作為隨機值，如果操作失敗，直接返回，讓用戶重試，如果成功在defer里面執行解鎖邏輯，解鎖邏輯就是執行前面說到得lua腳本，然后再進行業務處理。

我們在main()函數里面執行了兩個goroutine并發調用lottery()函數，其中有一個操作會因為拿不到鎖而直接失敗。

小結

• 生成隨機值

• 使用SET resource_name my_random_value NX PX 30000加鎖

• 如果加鎖失敗，直接返回

• defer添加解鎖邏輯，保證在函數退出的時候會執行

• 執行業務邏輯

多Redis實例場景

在單實例情況下，如果這個實例掛了，那么所有請求都會因為拿不到鎖而失敗，所以我們需要多個分布在不同機器上的Redis實例，并且拿到其中大多數節點的鎖才能加鎖成功，這也就是RedLock算法。它其實也是基于上面的單實例算法的，只是我們需要同時對多個Redis實例獲取鎖。

加解鎖示例

package main

import (
   "context"
   "errors"
   "fmt"
   "github.com/brianvoe/gofakeit/v6"
   "github.com/go-redis/redis/v8"
   "sync"
   "time"
)

var clients []*redis.Client

const unlockScript = `
if redis.call("get",KEYS[1]) == ARGV[1] then
    return redis.call("del",KEYS[1])
else
    return 0
end`

func lottery(ctx context.Context) error {
   // 加鎖
   myRandomValue := gofakeit.UUID()
   resourceName := "resource_name"
   var wg sync.WaitGroup
   wg.Add(len(clients))
   // 這里主要是確保不要加鎖太久，這樣會導致業務處理的時間變少
   lockCtx, _ := context.WithTimeout(ctx, time.Millisecond*5)
   // 成功獲得鎖的Redis實例的客戶端
   successClients := make(chan *redis.Client, len(clients))
   for _, client := range clients {
      go func(client *redis.Client) {
         defer wg.Done()
         ok, err := client.SetNX(lockCtx, resourceName, myRandomValue, time.Second*30).Result()
         if err != nil {
            return
         }
         if !ok {
            return
         }
         successClients <- client
      }(client)
   }
   wg.Wait() // 等待所有獲取鎖操作完成
   close(successClients)
   // 解鎖，不管加鎖是否成功，最后都要把已經獲得的鎖給釋放掉
   defer func() {
      script := redis.NewScript(unlockScript)
      for client := range successClients {
         go func(client *redis.Client) {
            script.Run(ctx, client, []string{resourceName}, myRandomValue)
         }(client)
      }
   }()
   // 如果成功加鎖得客戶端少于客戶端數量的一半+1，表示加鎖失敗
   if len(successClients) < len(clients)/2+1 {
      return errors.New("系統繁忙，請重試")
   }

   // 業務處理
   time.Sleep(time.Second)
   return nil
}

func main() {
   clients = append(clients, redis.NewClient(&redis.Options{
      Addr: "127.0.0.1:6379",
      DB:   0,
   }), redis.NewClient(&redis.Options{
      Addr: "127.0.0.1:6379",
      DB:   1,
   }), redis.NewClient(&redis.Options{
      Addr: "127.0.0.1:6379",
      DB:   2,
   }), redis.NewClient(&redis.Options{
      Addr: "127.0.0.1:6379",
      DB:   3,
   }), redis.NewClient(&redis.Options{
      Addr: "127.0.0.1:6379",
      DB:   4,
   }))
   var wg sync.WaitGroup
   wg.Add(2)
   go func() {
      defer wg.Done()
      ctx, _ := context.WithTimeout(context.Background(), time.Second*3)
      err := lottery(ctx)
      if err != nil {
         fmt.Println(err)
      }
   }()
   go func() {
      defer wg.Done()
      ctx, _ := context.WithTimeout(context.Background(), time.Second*3)
      err := lottery(ctx)
      if err != nil {
         fmt.Println(err)
      }
   }()
   wg.Wait()
   time.Sleep(time.Second) 
}

在上面的代碼中，我們使用Redis的多數據庫模擬多個Redis master實例，一般我們會選擇5個Redis實例，真實環境中這些實例應該是分布在不同機器上的，避免同時失效。
在加鎖邏輯里，我們主要是對每個Redis實例執行SET resource_name my_random_value NX PX 30000獲取鎖，然后把成功獲取鎖的客戶端放到一個channel里（這里使用slice可能有并發問題），同時使用sync.WaitGroup等待所以獲取鎖操作結束。
然后添加defer釋放鎖邏輯，釋放鎖邏輯很簡單，只是把成功拿到的鎖給釋放掉即可。
最后判斷成功獲取到的鎖的數量是否大于一半，如果沒有得到一半以上的鎖，說明加鎖失敗。
如果加鎖成功接下來就是進行業務處理。

小結

• 生成隨機值

• 并發給每個Redis實例使用SET resource_name my_random_value NX PX 30000加鎖

• 等待所有獲取鎖操作完成

• defer添加解鎖邏輯，保證在函數退出的時候會執行，這里先defer再判斷是因為有可能獲取到一部分Redis實例的鎖，但是因為沒有超過一半，還是會判斷為加鎖失敗

• 判斷是否拿到一半以上Redis實例的鎖，如果沒有說明加鎖失敗，直接返回

• 執行業務邏輯

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