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本篇文章為大家展示了如何在Python中使用imghdr模塊識別圖片的格式,內容簡明扼要并且容易理解,絕對能使你眼前一亮,通過這篇文章的詳細介紹希望你能有所收獲。
imghdr模塊
功能描述:imghdr模塊用于識別圖片的格式。它通過檢測文件的前幾個字節,從而判斷圖片的格式。
唯一一個API
imghdr.what(file, h=None)
第一個參數file可以是用rb模式打開的file對象或者表示路徑的字符串和PathLike對象。h參數是一段字節串。函數返回表示圖片格式的字符串。
>>> import imghdr >>> imghdr.what('test.jpg') 'jpeg'
具體的返回值和描述如下:
返回值 | 描述 | 檢測方式 |
---|---|---|
jpeg | 用JFIF或者Exif格式保存的JPEG圖片 | 第7到第10個字節是b'JFIF'或者b'Exif' |
png | 可移植網絡圖形格式(Portable Network Graphic Format) | 以字節串b'\x89PNG\r\n\x1a\n'開頭 |
gif | GIF(Graphics Interchange Format)的87版本和89版本 | 前6個字節為b'GIF87a'或者b'GIF89a' |
tiff | TIFF(Tag Image File Format)的兩種字節順序 | 前兩個字節為b'MM'或者b'II' |
rgb | SGI ImgLib | 以字節串b'\x01\xda'開頭 |
pbm | Portable Bitmap | 第1個字節為b'P',第2個字節為b'1'或b'4',第3個字節為b'\t'或b'\n'或b'\r' |
pgm | Portable Graymap Files | 第1個字節為b'P',第2個字節為b'2'或b'5',第3個字節為b'\t'或b'\n'或b'\r' |
ppm | Portable Pixmap Files | 第1個字節為b'P',第2個字節為b'3'或b'6',第3個字節為b'\t'或b'\n'或b'\r' |
rast | Sun Raster | 以字節串b'\x59\xA6\x6A\x95'開頭 |
xbm | X Bitmap Files | 以字節串b'#define ‘開頭 |
bmp | Bitmap,Windows標準圖像文件格式 | 以字節串b'BM'開頭 |
webp | 谷歌的WebP格式,Python3.5加入 | 以字節串b'RIFF'開頭并且第9到第12個字節為b'WEBP' |
exr | OpenEXR,Python3.5加入 | 以字節串b'\x76\x2f\x31\x01'開頭 |
模塊內部缺陷
當h參數不為空時,模塊會忽略掉file參數,直接檢測h參數,但此時file參數又是必須提供的,算是一個設計缺陷吧。博主個人感覺這個h參數根本沒有存在的意義,沒必要放在參數列表里面。
>>> import imghdr >>> imghdr.what('test.jpg', b'\x89PNG\r\n\x1a\n') 'png' >>>
自定義檢測流程
imghdr內部使用了test_jpeg、test_png、test_gif等函數檢測文件的格式。模塊內部維護了一個函數列表imghdr.tests,每次調用what函數的時候,會按列表里的順序調用檢測函數,當檢測函數返回結果時退出循環。用戶可以通過修改這個列表達到修改檢測流程的目的。同時,也可以自行添加檢測函數到列表里面。
下面這個例子,博主添加了一個函數放在檢測流程的最后提示文件不是圖片:
>>> import imghdr >>> def final(h, f): ... print("This file isn\'t a image!") ... >>> imghdr.tests.append(final) >>> imghdr.what("imghdr.md") This file isn't a image!
自行添加檢測函數需要接收兩個參數h和f,h是用來檢測的字節串,f是file對象。但是在模塊內部自帶的檢測函數都是沒用到這個f參數的…
命令行啟動imghdr模塊
博主讀源碼的時候發現了官方文檔里面沒提到的兩個函數,提供了直接用命令行啟動imghdr模塊的方法。
只需要調用python -m imghdr [-r] file1 file2...就可以直接檢測文件的類型。file可以是文件也可以是文件夾。該命令默認只檢測文件夾下一層的文件類型,如果需要遞歸檢測,則加上-r參數。
每個文件以”文件名: 文件類型/None”的形式打印一行輸出結果。
上述內容就是如何在Python中使用imghdr模塊識別圖片的格式,你們學到知識或技能了嗎?如果還想學到更多技能或者豐富自己的知識儲備,歡迎關注億速云行業資訊頻道。
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