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本文研究的主要是python使用鎖訪問共享變量，具體介紹和實現如下。
python 做多線程編程時，多個線程若同時訪問某個變量，可能會對變量數據造成破壞，pyhon中的threading模塊提供了lock對象，lock中的acquire方法用于獲取一個鎖，而release用于釋放一個鎖。當一個線程取得鎖時，它變獲得了共享變量的訪問權，此時進入阻塞狀態，若其它線程申請訪問這個變量，則必須等到這個線程調用release方法釋放這個鎖。下面是python中使用鎖的實例：
#!/usr/bin/env python import threading,time q=threading.Lock() #create a lock object def mythread(): global a q.acquire() #acquire the lock a=threading.currentThread().getName() print "a is modified by",a q.release() #release the lock for i in range(1,4): t=threading.Thread(target=mythread,name="Thread %d"%i) t.start()
如果一個線程想多次獲取資源訪問權，在上面的程序中連續兩次使用acquire() ,將會造成死鎖現象，因為第一次申請到的資源還沒有來得及釋放，就進行了第二次申請。python中的threading模塊提供了可重入鎖RLock，RLock提供了計數器。一個線程申請到某個資源，計數器會加1，釋放掉這個資源計數器會減1.這樣，一個線程可以多次請求同一個資源，在所有請求都被釋放后，其它線程才允許獲取這個鎖。上面的代碼做簡單修改，可得：
#!/usr/bin/env python import threading,time q=threading.RLock() #create a lock object def mythread(): global a q.acquire() #acquire the lock a=threading.currentThread().getName() print "a is modified by",a q.acquire() a=threading.currentThread().getName() print "a is modified by %s the second time"% a q.release() q.release() #release the lock for i in range(1,4): t=threading.Thread(target=mythread,name="Thread %d"%i) t.start()
以上就是本文關于python使用鎖訪問共享變量實例解析的全部內容，希望對大家有所幫助。感興趣的朋友可以繼續參閱本站其他相關專題，如有不足之處，歡迎留言指出。感謝朋友們對本站的支持！
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