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最近一直跟著廖大在學Python，關于分布式進程的小例子挺有趣的，這里做個記錄。
分布式進程
Python的multiprocessing模塊不但支持多進程，其中managers子模塊還支持把多進程分布到多臺機器上。一個服務進程可以作為調度者，將任務分布到其他多個進程中，依靠網絡通信。由于managers模塊封裝很好，不必了解網絡通信的細節，就可以很容易地編寫分布式多進程程序。
master服務端原理：通過managers模塊把Queue通過網絡暴露出去，其他機器的進程就可以訪問Queue了
服務進程負責啟動Queue，把Queue注冊到網絡上，然后往Queue里面寫入任務，代碼如下:
#task_master.py #coding=utf-8 #多進程分布式例子 #服務器端 from multiprocessing.managers import BaseManager from multiprocessing import freeze_support #server啟動報錯，提示需要引用此包 import random,time,queue #發送任務的隊列 task_queue = queue.Queue() #接收結果的隊列 result_queue = queue.Queue() #從BaseManager繼承的QueueManager class QueueManager(BaseManager): pass #win7 64 貌似不支持callable下調用匿名函數lambda，這里封裝一下 def return_task_queue(): global task_queue return task_queue def return_result_queue(): global result_queue return result_queue def test(): #把兩個Queue注冊到網絡上，callable參數關聯了Queue對象 #QueueManager.register('get_task_queue',callable=lambda:task_queue) #QueueManager.register('get_result_queue',callable=lambda:result_queue) QueueManager.register('get_task_queue',callable=return_task_queue) QueueManager.register('get_result_queue',callable=return_result_queue) #綁定端口5000，設置驗證碼‘abc' manager = QueueManager(address=('127.0.0.1',5000),authkey=b'abc')#這里必須加上本地默認ip地址127.0.0.1 #啟動Queue manager.start() #server = manager.get_server() #server.serve_forever() print('start server master') #獲得通過網絡訪問的Queue對象 task = manager.get_task_queue() result = manager.get_result_queue() #放幾個任務進去 for i in range(10): n = random.randint(0,10000) print('put task %d...' % n) task.put(n) #從result隊列讀取結果 print('try get results...') for i in range(10): r = result.get(timeout=10) print('result:%s' % r) #關閉 manager.shutdown() print('master exit') if __name__ == '__main__': freeze_support() test()
運行截圖如下：
在分布式多進程環境下，添加任務到Queue不可以直接對原始的task_queue進行操作，那樣就繞過了QueueManager的封裝，必須通過manager.get_task_queue()獲得的Queue接口添加。
任務進程,代碼如下：
#task_worker.py
#coding=utf-8
#多進程分布式例子
#非服務端：worker
import time,sys,queue
from multiprocessing.managers import BaseManager
#創建類似的QueueManager
class QueueManager(BaseManager):
pass
#由于這個QueueManager只從網絡上獲取Queue，所以注冊時只提供名字即可
QueueManager.register('get_task_queue')
QueueManager.register('get_result_queue')
#連接到服務器，也就是運行task_master.py的機器
server_addr = '127.0.0.1'
print('connect to server %s...'% server_addr)
#端口和驗證碼注意要保持完全一致
m = QueueManager(address=(server_addr,5000),authkey=b'abc')
#從網絡連接
m.connect()
#獲取Queue的對象
task = m.get_task_queue()
result = m.get_result_queue()
#從task隊列獲取任務，并把結果寫入result隊列
for i in range(10):
try:
n = task.get(timeout=1)
print('run task %d * %d...'% (n,n))
r = '%d * %d = %d' % (n,n,n*n)
time.sleep(1)
result.put(r)
except queue.Empty:
print('task queue is empty')
#處理結果
print('worker exit')
運行截圖如下：
以上就是本文的全部內容，希望對大家的學習有所幫助，也希望大家多多支持億速云。
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