python微信跳一跳開發中棋子定位像素遍歷的示例分析

這篇文章主要介紹python微信跳一跳開發中棋子定位像素遍歷的示例分析，文中介紹的非常詳細，具有一定的參考價值，感興趣的小伙伴們一定要看完！

方法說明

像素遍歷的實質依然是顏色識別。
在github中給出的方法中，采用像素遍歷的方法是：

• 從高度的1/3處開始至高度的2/3處進行遍歷；

• 首先間隔50像素進行搜索

• 當像素的顏色和每一行開始的像素顏色不同時，認為找到了最上面的棋盤位置，則返回上一個間隔處開始遍歷（i-50）；

• 對每一行的像素都進行遍歷，當滿足給定的顏色范圍時，記錄最下面一行的y值，x值的和與個數，平均即可得到中心x值。

• 所得到的x值和y值即為棋子最底部的中心位置；

• 按照自己手機的分辨率調整棋子的高度（減去一個固定值）

上訴方法的代碼如下（可以自行到github下載）：

def find_piece_and_board(im):
 #尋找關鍵坐標
 w, h = im.size

 piece_x_sum = 0
 piece_x_c = 0
 piece_y_max = 0
 board_x = 0
 board_y = 0
 scan_x_border = int(w / 8) # 掃描棋子時的左右邊界
 scan_start_y = 0 # 掃描的起始 y 坐標
 im_pixel = im.load()
 # 以 50px 步長，嘗試探測 scan_start_y
 for i in range(int(h / 3), int(h*2 / 3), 50):
 last_pixel = im_pixel[0, i]
 for j in range(1, w):
  pixel = im_pixel[j, i]
  # 不是純色的線，則記錄 scan_start_y 的值，準備跳出循環
  if pixel != last_pixel:
  scan_start_y = i - 50
  break
 if scan_start_y:
  break
 print('scan_start_y: {}'.format(scan_start_y))

 # 從 scan_start_y 開始往下掃描，棋子應位于屏幕上半部分，這里暫定不超過 2/3
 for i in range(scan_start_y, int(h * 2 / 3)):
 # 橫坐標方面也減少了一部分掃描開銷
 for j in range(scan_x_border, w - scan_x_border):
  pixel = im_pixel[j, i]
  # 根據棋子的最低行的顏色判斷，找最后一行那些點的平均值，這個顏
  # 色這樣應該 OK，暫時不提出來
  if (50 < pixel[0] < 60) \
   and (53 < pixel[1] < 63) \
   and (95 < pixel[2] < 110):
  piece_x_sum += j
  piece_x_c += 1
  piece_y_max = max(i, piece_y_max)

 if not all((piece_x_sum, piece_x_c)):
 return 0, 0, 0, 0
 piece_x = int(piece_x_sum / piece_x_c)
 piece_y = piece_y_max - piece_base_height_1_2 # 上移棋子底盤高度的一半

遍歷過程動態演示

實際運行動畫

以下是實際運行的定位動畫。

優缺點分析

像素遍歷的好處是無需額外的python庫，但其速度顯然明顯低于我在前面用過的其它方法，這不奇怪，外接庫用到的顏色識別方法其實是經過優化和集成的，像素遍歷是其底層的技術方案，速度慢理所當然。

改進

其實上述方法還可以進一步優化，以大大減小遍歷的面積：

• 以50像素為間隔從1/3高度開始遍歷；

• 當首次滿足給定的棋子顏色時，記錄x值的和與個數，平均后得到棋子的x值；

• 沿x值從上向下對高度進行遍歷，可以得到滿足棋子顏色的最大y值和最小y值；

• 對y值進行處理，如減去一個固定高度，即可得到棋子的底部中心y值；

• 對最高點和最低點進行平均，即可得到棋盤的中心y值。

遍歷的過程如下：

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