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這篇文章給大家分享的是有關怎么用python處理圖片之打開\顯示\保存圖像的內容。小編覺得挺實用的,因此分享給大家做個參考,一起跟隨小編過來看看吧。
python常用的庫:1.requesuts;2.scrapy;3.pillow;4.twisted;5.numpy;6.matplotlib;7.pygama;8.ipyhton等。
一提到數字圖像處理,可能大多數人就會想到matlab,但matlab也有自身的缺點:
1、不開源,價格貴
2、軟件容量大。一般3G以上,高版本甚至達5G以上。
3、只能做研究,不易轉化成軟件。
因此,我們這里使用python這個腳本語言來進行數字圖像處理。
要使用python,必須先安裝python,一般是2.7版本以上,不管是在windows系統,還是linux系統,安裝都是非常簡單的。
要使用python進行各種開發,就必須安裝對應的庫。這和matlab非常相似,只是matlab里面叫工具箱(toolbox),而python里面叫庫或包。安裝這些庫,一般都是使用pip來安裝。
使用python進行數字圖片處理,還得安裝Pillow包。雖然python里面自帶一個PIL(python images library), 但這個庫現在已經停止更新了,所以使用Pillow, 它是由PIL發展而來的。
pip install Pillow
一、圖片的打開與顯示
from PIL import Image img=Image.open('d:/dog.png') img.show()
雖然使用的是Pillow,但它是由PIL fork而來,因此還是要從PIL中進行import. 使用open()函數來打開圖片,使用show()函數來顯示圖片。
這種圖片顯示方式是調用操作系統自帶的圖片瀏覽器來打開圖片,有些時候這種方式不太方便,因此我們也可以使用另上一種方式,讓程序來繪制圖片。
from PIL import Image import matplotlib.pyplot as plt img=Image.open('d:/dog.png') plt.figure("dog") plt.imshow(img) plt.show()
這種方法雖然復雜了些,但推薦使用這種方法,它使用一個matplotlib的庫來繪制圖片進行顯示。matplotlib是一個專業繪圖的庫,相當于matlab中的plot,可以設置多個figure,設置figure的標題,甚至可以使用subplot在一個figure中顯示多張圖片。matplotlib 可以直接安裝
pip install matplotlib
figure默認是帶axis的,如果沒有需要,我們可以關掉
plt.axis('off')
打開圖片后,可以使用一些屬性來查看圖片信息,如
print img.size #圖片的尺寸 print img.mode #圖片的模式 print img.format #圖片的格式
顯示結果為:
(558, 450)
RGBA
PNG
二、圖片的保存
img.save('d:/dog.jpg')
就一行代碼,非常簡單。這行代碼不僅能保存圖片,還是轉換格式,如本例中,就由原來的png圖片保存為了jpg圖片。
感謝各位的閱讀!關于“怎么用python處理圖片之打開\顯示\保存圖像”這篇文章就分享到這里了,希望以上內容可以對大家有一定的幫助,讓大家可以學到更多知識,如果覺得文章不錯,可以把它分享出去讓更多的人看到吧!
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