溫馨提示×
您好，登錄后才能下訂單哦！
點擊 登錄注冊 即表示同意《億速云用戶服務條款》
您好，登錄后才能下訂單哦！
小編給大家分享一下pandas.dataframe中如何根據條件獲取元素所在的位置，相信大部分人都還不怎么了解，因此分享這篇文章給大家參考一下，希望大家閱讀完這篇文章后大有收獲，下面讓我們一起去了解一下吧！
在dataframe中根據一定的條件，得到符合要求的某行元素所在的位置。
代碼如下所示：
df = pd.DataFrame({'BoolCol': [1, 2, 3, 3, 4],'attr': [22, 33, 22, 44, 66]},
index=[10,20,30,40,50])
print(df)
a = df[(df.BoolCol==3)&(df.attr==22)].index.tolist()
print(a)df如下所示，以上通過選取“BoolCol”取值為3且“attr”取值為22的行，得到該行在df中的位置
注意：返回的位置為index列表，根據index的不同而不同，這點易于數組中默認的下標。
BoolCol attr 10 1 22 20 2 33 30 3 22 40 3 44 50 4 66 [30]
以上是“pandas.dataframe中如何根據條件獲取元素所在的位置”這篇文章的所有內容，感謝各位的閱讀！相信大家都有了一定的了解，希望分享的內容對大家有所幫助，如果還想學習更多知識，歡迎關注億速云行業資訊頻道！
免責聲明：本站發布的內容（圖片、視頻和文字）以原創、轉載和分享為主，文章觀點不代表本網站立場，如果涉及侵權請聯系站長郵箱：is@yisu.com進行舉報，并提供相關證據，一經查實，將立刻刪除涉嫌侵權內容。
