怎么在Python中使用matplotlib實現繪圖功能

今天就跟大家聊聊有關怎么在Python中使用matplotlib實現繪圖功能，可能很多人都不太了解，為了讓大家更加了解，小編給大家總結了以下內容，希望大家根據這篇文章可以有所收獲。

一個簡單的例子

# -*- coding:utf-8 -*-
#!python3
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
x = np.linspace(0,10,101)  #設置起始及終點，以及點的數量
y = np.sin(x)        #調用numpy庫的sin函數
z = np.cos(x**2)
plt.figure(figsize=(8,6))  #設置圖像的大小
plt.plot(x,y,label="$y=sin(x)$",color = "red",linewidth=2)      #設置圖像屬性，$表示將公式格式化
plt.plot(x,z,label="$y=cos(x**2)$")
plt.xlabel("Times/s")    #設置圖像的橫縱坐標的名稱及單位
plt.ylabel("Volt/v")
plt.title("Demo")
plt.ylim(-1.2,1.2) #設置y的范圍
plt.legend()
plt.show()         #顯示圖像

運行以上程序，得如下圖所示的曲線：

plot函數的調用方式很靈活，

plt.plot(x,y,label="$y=sin(x)$",color = "red",linewidth=2)將x,y數組傳遞給plot之后，用關鍵字參數指定各種屬性：

• label : 給所繪制的曲線一個名字，此名字在圖示(legend)中顯示。只要在字符串前后添加”$”符號，matplotlib就會使用其內嵌的latex引擎繪制的數學公式。

• color : 指定曲線的顏色

• linewidth : 指定曲線的寬度

• xlabel: 設置x軸的文字

• ylabel: 設置y軸的文字

• title:設置圖表標題

• ylim:設置y軸的范圍

• legend:顯示圖示

• show():顯示所有圖像

繪制多軸圖

可以理解為在一個繪圖區域繪制多個子圖。調用函數為subplot(numRows, numCols, plotNum)

subplot將整個繪圖區域等分為numRows行 * numCols列個子區域，然后按照從左到右，從上到下的順序對每個子區域進行編號，左上的子區域的編號為1。如果numRows，numCols和plotNum這三個數都小于10的話，可以把它們縮寫為一個整數，例如subplot(323)和subplot(3,2,3)是相同的。subplot在plotNum指定的區域中創建一個軸對象。如果新創建的軸和之前創建的軸重疊的話，之前的軸將被刪除。

例如以下程序可以將繪圖空間分成顏色不同的六份：

# -*- coding:utf-8 -*-
#!python3
import matplotlib.pyplot as plt
for idx, color in enumerate("rgbyck"):
  plt.subplot(320+idx+1, axisbg=color)
plt.show()

運行效果：

看完上述內容，你們對怎么在Python中使用matplotlib實現繪圖功能有進一步的了解嗎？如果還想了解更多知識或者相關內容，請關注億速云行業資訊頻道，感謝大家的支持。