如何在Python中使用pygorithm模塊

如何在Python中使用pygorithm模塊？很多新手對此不是很清楚，為了幫助大家解決這個難題，下面小編將為大家詳細講解，有這方面需求的人可以來學習下，希望你能有所收獲。

特點

• 易于使用

• 容易理解的文檔

• 快速獲取算法的源代碼

• 隨時獲取時間復雜度

安裝

• 僅需在終端中執行以下命令：

pip3 install pygorithm

*如果你使用的是Python 2.7，請使用pip來安裝。如果存在用戶權限的限制，你可能需要使用pip install --user pygorithm這個命令來安裝。

• 或者你可以在這里下載源代碼，然后通過以下命令來安裝：

python setup.py install

快速入門

• 對列表進行排序

from pygorithm.sorting import bubble_sort
myList = [12, 4, 3, 5, 13, 1, 17, 19, 15]
sortedList = bubble_sort.sort(myList)
print(sortedList)

運行結果：

[1, 3, 4, 5, 12, 13, 15, 17, 19]

• 獲取當前所用函數的源代碼

from pygorithm.sorting import bubble_sort
code = bubble_sort.get_code()
print(code)

運行結果：

def sort(_list):
    """
    Bubble Sorting algorithm

    :param _list: list of values to sort
    :return: sorted values
    """
    for i in range(len(_list)):
        for j in range(len(_list) - 1, i, -1):
            if _list[j] < _list[j - 1]:
                _list[j], _list[j - 1] = _list[j - 1], _list[j]
    return _list

• 計算某個算法的時間復雜度

from pygorithm.sorting import bubble_sort
time_complexity = bubble_sort.time_complexities()
print(time_complexity)

運行結果：

Best Case: O(n), Average Case: O(n ^ 2), Worst Case: O(n ^ 2).

For Improved Bubble Sort:
Best Case: O(n); Average Case: O(n * (n - 1) / 4); Worst Case: O(n ^ 2)

• 查看模塊中所有有效的函數。例如，如果你想看看排序模塊中所有的排序方法，可以執行以下命令：

>>> from pygorithm.sorting import modules
>>> modules()
['bubble_sort', 'bucket_sort', 'counting_sort', 'heap_sort', 'insertion_sort', 'merge_sort', 'quick_sort', 'selection_sort', 'shell_sort']

測試

執行以下命令來運行所有的測試用例：

python3 -m unittest

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