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1.用一個棧【python中可以用List】就可以解決,時間和空間復雜度都是O(n)
# -*- coding: utf8 -*- # 符號表 SYMBOLS = {'}': '{', ']': '[', ')': '(', '>': '<'} SYMBOLS_L, SYMBOLS_R = SYMBOLS.values(), SYMBOLS.keys() def check(s): arr = [] for c in s: if c in SYMBOLS_L: # 左符號入棧 arr.append(c) elif c in SYMBOLS_R: # 右符號要么出棧,要么匹配失敗 if arr and arr[-1] == SYMBOLS[c]: arr.pop() else: return False return True print(check("3 * {3 +[(2 -3) * (4+5)]}")) print(check("3 * {3+ [4 - 6}]"))
2.
# 存儲左括號和右括號 open_brackets = '([{<' close_brackets = ')]}>' # 映射左右括號便于出棧判斷 brackets_map = {')': '(', ']': '[', '}': '{', '>': '<'} # 對于每一行數據,進行如下判定若括號為左括號,加入棧,若括號為右括號,判斷是否跟棧尾括號對應, 若對應,彈出棧尾元素,若所有括號均正確閉合,則最后棧為空。 for row in rows: stack = [] label = True for char in row: if char in open_brackets: stack.append(char) elif char in close_brackets: if len(stack) < 1: label = False break elif brackets_map[char] == stack[-1]: stack.pop() else: label = False break else: continue if stack != []: label = False print(label) rows = [ '([<^>x[ ]{a}]{/}{t}g<^>)<{x}b>{x}<z({%}w >[b][c[c]]{<h>{h}}', '[/]{((x)({{*}*}w)w){f}{v}[%(^[z]{u}{ })([[ ]-]h)]{c}(*)[y]}', '<<(^)z>>[b]< >[[(c)u[v]{z<b< >><b>}]g][/b[(])v(v)(+)](v)', '[[b]][(v)g]<z>([{{<->+}e}[*]d<+>]g[[a] <+>(v){b}<e>]){a}[u]']
3.
在長度很大的時候可以盡快判斷一些比較明顯的錯誤的模式,節省時間:
主要的思路:
首先設置兩個列表分別存放的是各種括號的開括號和閉括號,然后遍歷給定的字符串,分如下幾種情況:
1.字符串 首字符 出現在閉括號列表中,直接結束,輸出錯誤
2.字符串長度不為偶數,直接結束,輸出錯誤
3.對原始字符串列表化去重,如果去重后的列表長度不為偶數直接結束,輸出錯誤
4.遍歷字符串,將屬于開括號集合的括號加入到列表中,當遇上一個閉括號的時候計算該閉括號在閉括號列表中的索引與
當前列表最后一個開括號在開括號列表中的索引是否一致,一致則繼續,否則直接結束,輸出錯誤
#!usr/bin/env python # encoding:utf-8 def bracket_mathch(one_str): ''''' 括號匹配 ''' tmp_list = [] open_bracket_list = ['(', '[', '{', '<', '《'] close_bracket_list = [')', ']', '}', '>', '》'] one_str_list = list(one_str) length = len(one_str_list) set_list = list(set(one_str_list)) num_list = [one_str_list.count(one) for one in set_list] if one_str[0] in close_bracket_list: return False elif length % 2 != 0: return False elif len(set_list) % 2 != 0: return False else: for i in range(length): if one_str[i] in open_bracket_list: tmp_list.append(one_str[i]) elif one_str[i] in close_bracket_list: if close_bracket_list.index(one_str[i]) == open_bracket_list.index(tmp_list[-1]): tmp_list.pop() else: return False break return True if __name__ == '__main__': one_str_list = ['({})', '({[<《》>]})', '[(]){}', '{{{{{{', '([{}])', '}{[()]'] for one_str in one_str_list: if bracket_mathch(one_str): print(one_str, '正確') else: print(one_str, '錯誤') tmp = '{}[{()()[]<{{[[[[(())()()(){}[]{}[]()<>]]]]}}>}]' print(bracket_mathch(tmp))
PS:下面看下python 匹配格式
匹配格式
模式 | 描述 |
---|---|
^ | 匹配字符串的開頭 |
$ | 匹配字符串的末尾。 |
. | 匹配任意字符,除了換行符,當re.DOTALL標記被指定時,則可以匹配包括換行符的任意字符。 |
[...] | 用來表示一組字符,單獨列出:[amk] 匹配 'a','m'或'k' |
[^...] | 不在[]中的字符:[^abc] 匹配除了a,b,c之外的字符。 |
re* | 匹配0個或多個的表達式。 |
re+ | 匹配1個或多個的表達式。 |
re? | 匹配0個或1個由前面的正則表達式定義的片段,非貪婪方式 |
re{ n} | |
re{ n,} | 精確匹配n個前面表達式。 |
re{ n, m} | 匹配 n 到 m 次由前面的正則表達式定義的片段,貪婪方式 |
a| b | 匹配a或b |
(re) | G匹配括號內的表達式,也表示一個組 |
(?imx) | 正則表達式包含三種可選標志:i, m, 或 x 。只影響括號中的區域。 |
(?-imx) | 正則表達式關閉 i, m, 或 x 可選標志。只影響括號中的區域。 |
(?: re) | 類似 (...), 但是不表示一個組 |
(?imx: re) | 在括號中使用i, m, 或 x 可選標志 |
(?-imx: re) | 在括號中不使用i, m, 或 x 可選標志 |
(?#...) | 注釋. |
(?= re) | 前向肯定界定符。如果所含正則表達式,以 ... 表示,在當前位置成功匹配時成功,否則失敗。但一旦所含表達式已經嘗試,匹配引擎根本沒有提高;模式的剩余部分還要嘗試界定符的右邊。 |
(?! re) | 前向否定界定符。與肯定界定符相反;當所含表達式不能在字符串當前位置匹配時成功 |
(?> re) | 匹配的獨立模式,省去回溯。 |
\w | 匹配字母數字 |
\W | 匹配非字母數字 |
\s | 匹配任意空白字符,等價于 [\t\n\r\f]. |
\S | 匹配任意非空字符 |
\d | 匹配任意數字,等價于 [0-9]. |
\D | 匹配任意非數字 |
\A | 匹配字符串開始 |
\Z | 匹配字符串結束,如果是存在換行,只匹配到換行前的結束字符串。c |
\z | 匹配字符串結束 |
\G | 匹配最后匹配完成的位置。 |
\b | 匹配一個單詞邊界,也就是指單詞和空格間的位置。例如, 'er\b' 可以匹配"never" 中的 'er',但不能匹配 "verb" 中的 'er'。 |
\B | 匹配非單詞邊界。'er\B' 能匹配 "verb" 中的 'er',但不能匹配 "never" 中的 'er'。 |
\n, \t, 等. | 匹配一個換行符。匹配一個制表符。等 |
\1...\9 | 匹配第n個分組的子表達式。 |
\10 | 匹配第n個分組的子表達式,如果它經匹配。否則指的是八進制字符碼的表達式。 |
總結
以上所述是小編給大家介紹的python實現括號匹配的思路詳解,希望對大家有所幫助,如果大家有任何疑問請給我留言,小編會及時回復大家的。在此也非常感謝大家對億速云網站的支持!
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