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Django教程
Python下有許多款不同的 Web 框架。Django是重量級選手中最有代表性的一位。許多成功的網站和APP都基于Django。
Django是一個開放源代碼的Web應用框架，由Python寫成。
Django遵守BSD版權，初次發布于2005年7月, 并于2008年9月發布了第一個正式版本1.0 。
Django采用了MVC的軟件設計模式，即模型M，視圖V和控制器C。
一、前言
Celery是一個基于python開發的分布式任務隊列，如果不了解請閱讀筆者上一篇博文Celery入門與進階，而做python WEB開發最為流行的框架莫屬Django，但是Django的請求處理過程都是同步的無法實現異步任務，若要實現異步任務處理需要通過其他方式（前端的一般解決方案是ajax操作），而后臺Celery就是不錯的選擇。倘若一個用戶在執行某些操作需要等待很久才返回，這大大降低了網站的吞吐量。下面將描述Django的請求處理大致流程（圖片來源于網絡）：
請求過程簡單說明：瀏覽器發起請求-->請求處理-->請求經過中間件-->路由映射-->視圖處理業務邏輯-->響應請求(template或response)
二、配置使用
celery很容易集成到Django框架中，當然如果想要實現定時任務的話還需要安裝django-celery-beta插件，后面會說明。需要注意的是Celery4.0只支持Django版本>=1.8的，如果是小于1.8版本需要使用Celery3.1。
配置
新建立項目taskproj,目錄結構（每個app下多了個tasks文件，用于定義任務）：
taskproj ├── app01 │ ├── __init__.py │ ├── apps.py │ ├── migrations │ │ └── __init__.py │ ├── models.py │ ├── tasks.py │ └── views.py ├── manage.py ├── taskproj │ ├── __init__.py │ ├── settings.py │ ├── urls.py │ └── wsgi.py └── templates
在項目目錄taskproj/taskproj/目錄下新建celery.py:
#!/usr/bin/env python3
# -*- coding:utf-8 -*-
# Author:wd
from __future__ import absolute_import, unicode_literals
import os
from celery import Celery
os.environ.setdefault('DJANGO_SETTINGS_MODULE', 'taskproj.settings') # 設置django環境
app = Celery('taskproj')
app.config_from_object('django.conf:settings', namespace='CELERY') # 使用CELERY_ 作為前綴，在settings中寫配置
app.autodiscover_tasks() # 發現任務文件每個app下的task.py
taskproj/taskproj/__init__.py：
from __future__ import absolute_import, unicode_literals
from .celery import app as celery_app
__all__ = ['celery_app']
taskproj/taskproj/settings.py
CELERY_BROKER_URL = 'redis://10.1.210.69:6379/0' # Broker配置，使用Redis作為消息中間件
CELERY_RESULT_BACKEND = 'redis://10.1.210.69:6379/0' # BACKEND配置，這里使用redis
CELERY_RESULT_SERIALIZER = 'json' # 結果序列化方案
進入項目的taskproj目錄啟動worker：
celery worker -A taskproj -l debug
定義與觸發任務
任務定義在每個tasks文件中，app01／tasks.py：
from __future__ import absolute_import, unicode_literals from celery import shared_task @shared_task def add(x, y): return x + y @shared_task def mul(x, y): return x * y
視圖中觸發任務
from django.http import JsonResponse
from app01 import tasks
# Create your views here.
def index(request,*args,**kwargs):
res=tasks.add.delay(1,3)
#任務邏輯
return JsonResponse({'status':'successful','task_id':res.task_id})
訪問http://127.0.0.1:8000/index
若想獲取任務結果，可以通過task_id使用AsyncResult獲取結果,還可以直接通過backend獲取：
擴展
除了redis、rabbitmq能做結果存儲外，還可以使用Django的orm作為結果存儲，當然需要安裝依賴插件，這樣的好處在于我們可以直接通過django的數據查看到任務狀態，同時為可以制定更多的操作，下面介紹如何使用orm作為結果存儲。
1.安裝
pip install django-celery-results
2.配置settings.py，注冊app
INSTALLED_APPS = ( ..., 'django_celery_results', )
4.修改backend配置，將redis改為django-db
#CELERY_RESULT_BACKEND = 'redis://10.1.210.69:6379/0' # BACKEND配置，這里使用redis CELERY_RESULT_BACKEND = 'django-db' #使用django orm 作為結果存儲
5.修改數據庫
python3 manage.py migrate django_celery_results
此時會看到數據庫會多創建：
當然你有時候需要對task表進行操作，以下源碼的表結構定義：
class TaskResult(models.Model):
"""Task result/status."""
task_id = models.CharField(_('task id'), max_length=255, unique=True)
task_name = models.CharField(_('task name'), null=True, max_length=255)
task_args = models.TextField(_('task arguments'), null=True)
task_kwargs = models.TextField(_('task kwargs'), null=True)
status = models.CharField(_('state'), max_length=50,
default=states.PENDING,
choices=TASK_STATE_CHOICES
)
content_type = models.CharField(_('content type'), max_length=128)
content_encoding = models.CharField(_('content encoding'), max_length=64)
result = models.TextField(null=True, default=None, editable=False)
date_done = models.DateTimeField(_('done at'), auto_now=True)
traceback = models.TextField(_('traceback'), blank=True, null=True)
hidden = models.BooleanField(editable=False, default=False, db_index=True)
meta = models.TextField(null=True, default=None, editable=False)
objects = managers.TaskResultManager()
class Meta:
"""Table information."""
ordering = ['-date_done']
verbose_name = _('task result')
verbose_name_plural = _('task results')
def as_dict(self):
return {
'task_id': self.task_id,
'task_name': self.task_name,
'task_args': self.task_args,
'task_kwargs': self.task_kwargs,
'status': self.status,
'result': self.result,
'date_done': self.date_done,
'traceback': self.traceback,
'meta': self.meta,
}
def __str__(self):
return '<Task: {0.task_id} ({0.status})>'.format(self)
三、Django中使用定時任務
如果想要在django中使用定時任務功能同樣是靠beat完成任務發送功能，當在Django中使用定時任務時，需要安裝django-celery-beat插件。以下將介紹使用過程。
安裝配置
1.beat插件安裝
pip3 install django-celery-beat
2.注冊APP
INSTALLED_APPS = [ .... 'django_celery_beat', ]
3.數據庫變更
python3 manage.py migrate django_celery_beat
4.分別啟動woker和beta
celery -A proj beat -l info --scheduler django_celery_beat.schedulers:DatabaseScheduler #啟動beta 調度器使用數據庫 celery worker -A taskproj -l info #啟動woker
5.配置admin
urls.py
# urls.py from django.conf.urls import url from django.contrib import admin urlpatterns = [ url(r'^admin/', admin.site.urls), ]
6.創建用戶
python3 manage.py createsuperuser
7.登錄admin進行管理（地址http://127.0.0.1:8000/admin）并且還可以看到我們上次使用orm作為結果存儲的表。
http://127.0.0.1:8000/admin/login/?next=/admin/
使用示例：
查看結果：
二次開發
django-celery-beat插件本質上是對數據庫表變化檢查，一旦有數據庫表改變，調度器重新讀取任務進行調度，所以如果想自己定制的任務頁面，只需要操作beat插件的四張表就可以了。當然你還可以自己定義調度器，django-celery-beat插件已經內置了model，只需要進行導入便可進行orm操作，以下我用django reset api進行示例：
settings.py
INSTALLED_APPS = [ 'django.contrib.admin', 'django.contrib.auth', 'django.contrib.contenttypes', 'django.contrib.sessions', 'django.contrib.messages', 'django.contrib.staticfiles', 'app01.apps.App01Config', 'django_celery_results', 'django_celery_beat', 'rest_framework', ]
urls.py
urlpatterns = [
url(r'^admin/', admin.site.urls),
url(r'^index$', views.index),
url(r'^res$', views.get_res),
url(r'^tasks$', views.TaskView.as_view({'get':'list'})),
]
views.py
from django_celery_beat.models import PeriodicTask #倒入插件model from rest_framework import serializers from rest_framework import pagination from rest_framework.viewsets import ModelViewSet class Userserializer(serializers.ModelSerializer): class Meta: model = PeriodicTask fields = '__all__' class Mypagination(pagination.PageNumberPagination): """自定義分頁""" page_size=2 page_query_param = 'p' page_size_query_param='size' max_page_size=4 class TaskView(ModelViewSet): queryset = PeriodicTask.objects.all() serializer_class = Userserializer permission_classes = [] pagination_class = Mypagination
訪問http://127.0.0.1:8000/tasks如下：
總結
以上所述是小編給大家介紹的Django中使用Celery的教程詳解，希望對大家有所幫助，如果大家有任何疑問請給我留言，小編會及時回復大家的。在此也非常感謝大家對億速云網站的支持！
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