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這篇文章給大家介紹Celery怎么在Django中使用，內容非常詳細，感興趣的小伙伴們可以參考借鑒，希望對大家能有所幫助。
(一)、概述
Celery是一個簡單、靈活和可靠的基于多任務的分布式系統，為運營提供用于維護此系統的工具。專注于實時處理的任務隊列，同時也支持任務的調度。執行單元為任務(task)，利用多線程這些任務可以被并發的在單個或多個職程(worker)上運行。
Celery通過消息機制通信，通常通過中間人(broker)來分配和調節客戶端與職程服務器(worker)之間的通信。客戶端發送一條消息，中間人把消息分配給一個職程，最后由職程來負責執行此任務。
Celery可以有多個職程和中間人，這樣提高了高可用性和橫向的擴展能力
Celery由python語言開發，但是該協議可以用任何語言拉力實現，例如：Django中的Celery、node中的node-celery和php中的celery-php
（二）、Django中使用Celery的流程與配置
導入Celery：pip3 install Celery
在 與項目同名的目錄下 創建celery.py文件，特別注意：項目同名的目錄下
復制內容到該文件
修改兩處內容
import os
from celery import Celery
# set the default Django settings module for the 'celery' program.
os.environ.setdefault('DJANGO_SETTINGS_MODULE', 'proj.settings')
app = Celery('pro')
# Using a string here means the worker doesn't have to serialize
# the configuration object to child processes.
# - namespace='CELERY' means all celery-related configuration keys
# should have a `CELERY_` prefix.
app.config_from_object('django.conf:settings', namespace='CELERY')
# Load task modules from all registered Django app configs.
app.autodiscover_tasks()
@app.task(bind=True)
def debug_task(self):
print(f'Request: {self.request!r}')在 與項目同名的目錄下 的__init__.py文件中添加內容
# This will make sure the app is always imported when
# Django starts so that shared_task will use this app.
from .celery import app as celery_app
__all__ = ('celery_app',)在settings.py文件中添加配置
# Celery配置
CELERY_BROKER_URL = env("CELERY_BROKER_URL")
CELERY_RESULT_BACKEND = env("CELERY_RESULT_BACKEND")
CELERY_ACCEPT_CONTENT = ["json", "msgpack"]
CELERY_TASK_SERIALIZER = "json"
CELERY_TIMEZONE = "Asia/Shanghai"
CELERY_TASK_TRACK_STARTED = True
CELERY_TASK_TIME_LIMIT = 30 * 60在app下創建tasks.py文件，創建發送消息功能，任務方法必須添加裝飾器：@shared_task
from rest_framework.response import Response
from rest_framework.generics import GenericAPIView
from time import sleep
from celery import shared_task
class TestView3(GenericAPIView):
@classmethod
@shared_task
def sleep(self, duration):
sleep(duration)
return Response("成功", status=200)創建視圖和路由
### views.py
from .tasks import TestView3
class TestView1(GenericAPIView):
def get(self, request):
TestView3.sleep(10)
return Response("celery實驗成功")
test_view_1 = TestView1.as_view()
### urls.py
from django.urls import path
from .views import (
test_view_1
)
urlpatterns = [
path('celery/', test_view_1, name="test1")
]安裝redis并啟動
啟動django項目
使用Celery命令啟動Celery服務，命令：celery -A 項目名 worker -l info，如果如下所示則為啟動成功.
celery@AppledeMacBook-Air.local v5.0.3 (singularity)
Darwin-20.1.0-x86_64-i386-64bit 2020-12-05 20:52:17
[config]
.> app: drf_email_project:0x7f84a0c4ad68
.> transport: redis://127.0.0.1:6379/1%20
.> results: redis://127.0.0.1:6379/2
.> concurrency: 4 (prefork)
.> task events: OFF (enable -E to monitor tasks in this worker)
[queues]
.> celery exchange=celery(direct) key=celery
[tasks]
. drf_email_project.celery.debug_task
. users.tasks.sleep
[2020-12-05 20:52:18,166: INFO/MainProcess] Connected to redis://127.0.0.1:6379/1%20
[2020-12-05 20:52:18,179: INFO/MainProcess] mingle: searching for neighbors
[2020-12-05 20:52:19,212: INFO/MainProcess] mingle: all alone
[2020-12-05 20:52:19,248: WARNING/MainProcess] /Users/apple/drf-email/lib/python3.7/site-packages/celery/fixups/django.py:204: UserWarning: Using settings.DEBUG leads to a memory
leak, never use this setting in production environments!
leak, never use this setting in production environments!''')
[2020-12-05 20:52:19,249: INFO/MainProces關于Celery怎么在Django中使用就分享到這里了，希望以上內容可以對大家有一定的幫助，可以學到更多知識。如果覺得文章不錯，可以把它分享出去讓更多的人看到。
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