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Python是一種跨平臺的、具有解釋性、編譯性、互動性和面向對象的腳本語言,其最初的設計是用于編寫自動化腳本,隨著版本的不斷更新和新功能的添加,常用于用于開發獨立的項目和大型項目。
我的主要思路是:
Excel -> Html -> Image
代碼如下:
# -*- coding:utf-8 -*- __author__ = 'YangXin' import sys import pandas as pd import codecs import imgkit reload(sys) sys.setdefaultencoding('utf-8') # ReportImage -> report convert include multiple sheets into pictures class ReportImage: def __init__(self): pass # excel_html -> convert excel include multiple sheets into multiple html file # excel_file -> file # html_path -> path @staticmethod def excel_html(excel_file, html_path): html_list = [] excel_obj = pd.ExcelFile(excel_file) sheet_list = excel_obj.sheet_names index = 0 for i in sheet_list: html_file = html_path + i + ".html" excel_data = excel_obj.parse(excel_obj.sheet_names[index]) with codecs.open(html_file, 'w', 'utf-8') as html: html.write(excel_data.to_html(header=True, index=True)) html_list.append(html_file) index += 1 return html_list # html_image -> convert htmls into pictures file # html_list -> list # image_path -> path @staticmethod def html_image(html_list, image_path): index = 0 for i in html_list: img_obj = image_path + str(index) + ".png" with open(i, 'r') as html_file: imgkit.from_file(html_file, img_obj, options={"encoding":"UTF-8"}) index += 1 if __name__ == '__main__': html_list = ReportImage.excel_html("/xxx.xlsx", "/yyy/") ReportImage.html_image(html_list, "/zzz/")
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