Python如何實現將數組/矩陣轉換成Image類

這篇文章主要介紹了Python如何實現將數組/矩陣轉換成Image類，具有一定借鑒價值，感興趣的朋友可以參考下，希望大家閱讀完這篇文章之后大有收獲，下面讓小編帶著大家一起了解一下。

python的數據類型有哪些?

python的數據類型：1. 數字類型，包括int（整型）、long（長整型）和float（浮點型）。2.字符串，分別是str類型和unicode類型。3.布爾型，Python布爾類型也是用于邏輯運算，有兩個值：True（真）和False（假）。4.列表，列表是Python中使用最頻繁的數據類型，集合中可以放任何數據類型。5. 元組，元組用”()”標識，內部元素用逗號隔開。6. 字典，字典是一種鍵值對的集合。7. 集合，集合是一個無序的、不重復的數據組合。

先說明一下為什么要將數組轉換成Image類。我處理的圖像是FITS (Flexible Image Transport System)文件，是一種灰度圖像文件，也就是單通道圖像。

FITS圖像的特點是灰度值取值為0~65535，這類圖像在python下讀成數組首先是不能直接轉換成位圖，也就不能用OpenCV、Image等方法了。

如果是普通的jpg圖像，用自帶的Image庫就能實現很多功能。

下方的這幅圖就是通過python下的Image庫中的rotate函數實現的

接下來貼上代碼。

import Image
import numpy as np
#生成一個數組，維度為100*100，灰度值一定比255大
narray=np.array([range(10000)],dtype='int')
narray=narray.reshape([100,100])
#調用Image庫，數組歸一化
img=Image.fromarray(narry*255.0/9999)
#轉換成灰度圖
img=img.covert('L')
#可以調用Image庫下的函數了，比如show()
img.show()
#Image類返回矩陣的操作
imgdata=np.matrix(img.getdata(),dtype='float')
imgdata=imgdata.reshape(narry.shape[0],narry.shape[1])
#圖像歸一化，生成矩陣
nmatrix=imgdata*9999/255.0

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