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這篇文章將為大家詳細講解有關如何優化數據庫sql語句，文章內容質量較高，因此小編分享給大家做個參考，希望大家閱讀完這篇文章后對相關知識有一定的了解。
（01）選擇最有效率的表名順序（筆試常考）
數據庫的解析器按照從右到左的順序處理FROM子句中的表名，FROM子句中寫在最后的表將被最先處理，在FROM子句中包含多個表的情況下,你必須選擇記錄條數最少的表放在最后，如果有3個以上的表連接查詢,那就需要選擇那個被其他表所引用的表放在最后。
例如：查詢員工的編號，姓名，工資，工資等級，部門名
select emp.empno,emp.ename,emp.sal,salgrade.grade,dept.dname from salgrade,dept,emp where (emp.deptno = dept.deptno) and (emp.sal between salgrade.losal and salgrade.hisal)
1)如果三個表是完全無關系的話，將記錄和列名最少的表，寫在最后，然后依次類推
2)如果三個表是有關系的話，將引用最多的表，放在最后，然后依次類推
（02）WHERE子句中的連接順序（筆試常考）
數據庫采用自右而左的順序解析WHERE子句,根據這個原理,表之間的連接必須寫在其他WHERE條件之左,那些可以過濾掉最大數量記錄的條件必須寫在WHERE子句的之右。
例如：查詢員工的編號，姓名，工資，部門名
select emp.empno,emp.ename,emp.sal,dept.dname from emp,dept where (emp.deptno = dept.deptno) and (emp.sal > 1500)
（03）SELECT子句中避免使用*號
數據庫在解析的過程中,會將*依次轉換成所有的列名，這個工作是通過查詢數據字典完成的，這意味著將耗費更多的時間
select empno,ename from emp;
（04）用TRUNCATE替代DELETE
（05）盡量多使用COMMIT
因為COMMIT會釋放回滾點
（06）用WHERE子句替換HAVING子句
WHERE先執行，HAVING后執行
（07）多使用內部函數提高SQL效率
（08）使用表的別名
salgrade s
（09）使用列的別名
ename e
關于如何優化數據庫sql語句就分享到這里了，希望以上內容可以對大家有一定的幫助，可以學到更多知識。如果覺得文章不錯，可以把它分享出去讓更多的人看到。
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