Pycharm與Anaconda怎么在Linux中使用

本篇文章給大家分享的是有關Pycharm與Anaconda怎么在Linux中使用，小編覺得挺實用的，因此分享給大家學習，希望大家閱讀完這篇文章后可以有所收獲，話不多說，跟著小編一起來看看吧。

1、下載PyCharm：

下載完成后將壓縮文件解壓，然后打開終端執行：

cd downloads/pycharm-2018.1/bin
bash pycharm.sh

啟動pycharm后需要注冊，選擇License server激活，然后填入：http://artemis.my.to，然后點Activate激活即可

2、下載Anaconda：

下載完成后將壓縮文件解壓，然后打開終端執行：

cd downloads
bash Anaconda2-5.0.1-Linux-x86_64.sh

3、配置環境：

將Pycharm設置為桌面啟動：

啟動Pycharm后執行如下操作：

選擇Create Desktop Entry，

選ok，

拖到啟動項即可。

重點。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。

pycharm配置Anaconda下Python環境：

選Setting，

點擊右上角設置按鈕，點擊Add，

路徑選擇：/home/python/anaconda2/bin/python

即可。

anaconda使用中碰到的問題

1）使用anaconda以后再要使用不在conda環境中的包，要怎么安裝？

首先，將原來安裝到/usr/lib/python2.7/dist-packages的包卸載：

pip uninstall <例如tqdm>

然后，使用anaconda目錄下的pip重新安裝：

sudo /usr/local/anaconda2/bin/pip install <例如tqdm>

最后，查看anaconda下面的包，發現了tqdm的蹤影：

conda list

2)  anaconda目錄中第三方包安裝的位置在：/usr/local/anaconda2/lib/python2.7/site-packages

3) anaconda目錄獲取超級權限

因為conda命令不能sudo執行，所以有的時候需要獲取conda目錄的超級權限。

sudo chmod 777 -R anaconda2

4）運行matplotlib時，出現了“This application failed to start because it could not find or load the Qt platform plugin “xcb””的解決辦法

產生這個問題的原因，是Qt依賴沒有安裝好，其中可以通過ldd libqxcb.so查看QT缺失的的依賴項，如圖有幾個依賴項都是no found.

解決辦法：重新安裝anaconda里面的qt依賴包。

進入/anaconda2/bin，執行（提示：安裝過程需要從國外網站下載，所以如果下載不動或者中斷，你需要科學上網“latern”）

sudo ./conda remove qt
sudo ./conda remove pyqt
sudo ./conda install qt
sudo ./conda install pyqt

5）Anaconda建立獨立環境，并在環境里安裝包

i. 新建conda環境（意思似乎就是說不安裝到anaconda2/lib/python2.7目錄下，自己給這么龐大的程序單獨安裝到一個文件夾：envs/tensorflow）

注意anaconda2/envs文件夾沒有權限，如果直接安裝，不會撞到usr/local/anaconda2/envs，而是安裝到home/wayne/.conda/envs文件夾，所以我們要先獲取文件夾的超級權限。

sudo chmod 777 -R /usr/local/anaconda2 
conda create -n tensorflow Python=2.7

ii. 激活tensorflow環境，并安裝

source activate tensorflow 
export TF_BINARY_URL=https://storage.googleapis.com/tensorflow/linux/cpu/tensorflow-1.0.0-cp27-none-linux_x86_64.whl 
sudo pip install --ignore-installed --upgrade $TF_BINARY_URL

iii. 給環境里安裝包

conda install --name tensorflow numpy

網址：https://docs.continuum.io/anaconda/pkg-docs 給出了所有conda可以安裝的包

罒. 退出tensorflow環境，完成安裝 （以后每次使用tensorflow之前都需要激活一下tensorflow環境）

source deactivate tensorflow 
conda install --name tensorflow six

8. 安全卸載anaconda

刪除~/.bash_profile 文件中的$PATH ...anaconda 那一行 

刪除anaconda文件夾

以上就是Pycharm與Anaconda怎么在Linux中使用，小編相信有部分知識點可能是我們日常工作會見到或用到的。希望你能通過這篇文章學到更多知識。更多詳情敬請關注億速云行業資訊頻道。