如何在pycharm中配置anaconda環境

這篇文章給大家介紹如何在pycharm中配置anaconda環境，內容非常詳細，感興趣的小伙伴們可以參考借鑒，希望對大家能有所幫助。

pycharm部署anaconda環境

Pycharm： python編輯器，社區版本
Anaconda：開源的python發行版本（專注于數據分析的python版本），包含大量的科學包

環境

基本指令（準備工作）：

conda --version
 查看anaconda版本/安裝時候正確
conda upgrade --all
 升級所有conda工具包（會非常耗時）

具體操作：

pycharm=>File=>Settings=>Project PythonFiles=>Project Interpreter=>“小齒輪”=>Add…

至此，跳轉到 Add Python Interpreter 界面，下有兩種部署環境的方法：

選擇添加System Interpreter,使用新環境，地址為anaconda文件夾下tool文件夾中的python.exe
選擇添加Conda Environment，使用已存在環境，地址為anaconda文件夾下envs文件夾下tool子文件夾中的python.exe

兩種方法區別：

方法1使用的是anaconda自帶的base環境
方法2使用的是自己創建的虛擬環境，其具體操作如下

在命令行中：

conda create -n learn python=3
//創建一個名為learn的虛擬環境并指定python環境版本為3
activate learn
//切換至創建的learn虛擬環境，如果不添加參數則會進入base環境
conda install 包名
//進入創建的環境之后，使用該指令安裝各種包
conda remove 包名 
//對應install，卸載對應包
conda list
//查看當前已經安裝的包

上述過程創建的環境會保存在anaconda=>envs文件夾里

base環境中沒有tensorflow包，展現出兩種方法的優劣

下面在接著看下PyCharm配置anaconda環境

PyCharm是一款很好用很流行的python編輯器。Anaconda是專注于數據分析的Python發行版本，包含了conda、Python等190多個科學包及其依賴項。Anaconda通過管理工具包、開發環境、Python版本，大大簡化了你的工作流程。不僅可以方便地安裝、更新、卸載工具包，而且安裝時能自動安裝相應的依賴包，同時還能使用不同的虛擬環境隔離不同要求的項目。anaconda自帶集成開發環境spyder。有些人不喜歡spyder的風格。個人感覺其提示功能也不及PyCharm。如果能將PyCharm配置anaconda環境，豈不美哉！接下來分享一下個人經驗：

安裝anaconda和pycharm的過程我就不廢話了，比較簡單。網上也有很大教程。我安裝的PyCharm版本為2017.3.2（社區版）。

再完成兩者的安裝之后：

第一步，配置anaconda環境變量，在系統環境變量Path添加anacond的安裝路徑和其子文件夾script和library/bin。我是裝在G盤，我的配置是"G:\Anaconda3;G:\Anaconda3\Scripts;G:\Anaconda3\Library\bin"。

第二步，為PyCharm配置anaconda環境。進入PyCharm，依次點擊File->Default Setting->Project Interpreter

點擊齒輪選擇Add Local

我是選擇第三個。之前認為理所當然是第二個，然而搞了半天不知怎么辦。點擊第三個選項卡，將路徑選為anaconda安裝路徑下的python.exe，確定后成功配置anaconda環境。

關于如何在pycharm中配置anaconda環境就分享到這里了，希望以上內容可以對大家有一定的幫助，可以學到更多知識。如果覺得文章不錯，可以把它分享出去讓更多的人看到。