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1. 前言
由于公司的一個項目是基于B/S架構與WEB服務通信，使用XML數據作為通信數據，在添加新功能時，WEB端與客戶端分別由不同的部門負責，所以在WEB端功能實現過程中，需要自己發起請求測試，于是便選擇了使用Python編寫此腳本。另外由于此腳本最開始希望能在以后發展成具有壓力測試的功能，所以除了基本的訪問之外，添加了多線程請求。
整個腳本主要涉及到的關于Python的知識點包括：
基于urllib.request的Http訪問
多線程
類與方法的定義
全局變量的定義與使用
文件的讀取與寫入
……
2. 源碼與結果
整個程序包括Python源碼和配置文件，由于源碼中有相應的注釋，所以就直接貼源碼吧，如下：
# TradeWeb測試腳本
import threading, time, http.client, urllib.request, os
#import matplotlib.pyplot as plt
URL = 'http://127.0.0.1:8888/XXXXXXXXX/httpXmlServlet' # 在配置文件中讀取，此處將無效
TOTAL = 0; # 總數
SUCC = 0; # 響應成功數量
FAIL = 0; # 響應失敗數量
EXCEPT = 0 # 響應異常數
MAXTIME = 0 # 最大響應時間
MINTIME = 100 # 最小響應時間，初始值為100秒
COUNT_TIME = 0 # 總時間
THREAD_COUNT = 0 # 記錄線程數量
CODE_MAP = {200:0, 301:0, 302:0, 304:0} # 狀態碼信息(部分)
RESULT_FILE = 'tradeWebResult.xml' # 輸出結果文件
REQUEST_DATA_FILE = 'requestData.config' # 數據文件
DATA = '''請在tradeWebRequestData.config文件中配置'''
TIME_LIST = [] # 記錄訪問時間
#創建一個threading.Thread的派生類
class RequestThread(threading.Thread):
#構造函數
def __init__(self, thread_name):
threading.Thread.__init__(self)
self.test_count = 0;
#線程運行的入口函數
def run(self):
global THREAD_COUNT
THREAD_COUNT += 1
#print("Start the count of thread:%d" %(THREAD_COUNT))
self.testPerformace()
#測試性能方法
def testPerformace(self):
global TOTAL
global SUCC
global FAIL
global EXCEPT
global DATA
global COUNT_TIME
global CODE_MAP
global URL
try:
st = time.time() #記錄開始時間
start_time
cookies = urllib.request.HTTPCookieProcessor()
opener = urllib.request.build_opener(cookies)
resp = urllib.request.Request(url=URL,
headers={'Content-Type':'text/xml', 'Connection':'Keep-Alive'},
data=DATA.encode('gbk'))
respResult = opener.open(resp)
# 記錄狀態碼 START
code = respResult.getcode()
if code == 200:
SUCC += 1
else:
FAIL += 1
if code in CODE_MAP.keys():
CODE_MAP[code] += 1
else:
CODE_MAP[code] = 1
# print(request.status)
# 記錄狀態碼 END
html = respResult.read().decode('gbk')
print(html)
time_span = time.time() - st # 計算訪問時間
# 記錄訪問時間
TIME_LIST.append(round(time_span * 1000))
# print('%-13s: %f ' %(self.name, time_span))
self.maxtime(time_span)
self.mintime(time_span)
self.writeToFile(html)
# info = respResult.info() # 響應頭信息
# url = respResult.geturl() # URL地址
# print(info);
# print(url)
COUNT_TIME += time_span
TOTAL += 1
except Exception as e:
print(e)
TOTAL += 1
EXCEPT += 1
# 設置最大時間，如果傳入的時間大于當前最大時間
def maxtime(self, ts):
global MAXTIME
#print("time:%f" %(ts))
if ts > MAXTIME:
MAXTIME = ts
# 設置最小時間，如果傳入的時間小于當前最小時間
def mintime(self, ts):
global MINTIME
#print("time:%f" %(ts))
if ts < MINTIME and ts > 0.000000000000000001:
MINTIME = ts
# 寫入文件
def writeToFile(self, html):
f = open(RESULT_FILE, 'w')
f.write(html)
f.write('\r\n')
f.close();
# 讀取XML數據信息
def loadData():
global URL
global DATA
f = open(REQUEST_DATA_FILE, 'r')
URL = "".join(f.readline())
DATA = "".join(f.readlines())
# print(DATA)
f.close()
if __name__ == "__main__":
# print("============測試開始============")
print("")
# 開始時間
start_time = time.time()
# 并發的線程數
thread_count = 1
loadData() # 加載請求數據
i = 0
while i < thread_count:
t = RequestThread("Thread" + str(i))
t.start()
i += 1
t = 0
while TOTAL < thread_count and t < 60:
# print("total:%d, succ:%d, fail:%d, except:%d\n" %(TOTAL,SUCC,FAIL,EXCEPT))
print("正在請求 ",URL)
t += 1
time.sleep(1)
# 打印信息
print()
print("請求", URL, "的統計信息：")
print(" 總請求數 = %d，成功 = %d，失敗 = %d，異常 = %d" %(TOTAL, SUCC, FAIL, EXCEPT))
print()
print("往返程的估計時間(以毫秒為單位)：")
print(" 合計 =", int(COUNT_TIME * 1000), "ms", end = '')
print(" 最大 =", round(MAXTIME * 1000), "ms", end = '')
print(" 最小 =", round(MINTIME * 1000), "ms", end = '')
print(" 平均 =", round((COUNT_TIME / thread_count) * 1000), "ms")
print()
print("響應的狀態碼與次數信息(狀態碼:次數)：")
print(" ", CODE_MAP)
print()
print("輸出頁面請查看", RESULT_FILE, "文件(建議使用瀏覽器或XML專業工具打開)")
print()
# os.system("pause")
print(TIME_LIST)
input()
配置文件主要在于易于更改訪問路徑等，其中SESSION_ID是在Fiddler中抓包獲取，配置文件源文件如下（為不泄露公司隱私，數據并非原始數據，但格式相同）：
http://127.0.0.1:8888/XXXXXXXXX/httpXmlServlet <?xml version=“1.0” encoding = “GB2312”?> <COM> <REQ name="commodity_query"> <USER_ID>0001</USER_ID> <COMMODITY_ID>0000</COMMODITY_ID> <SESSION_ID>4918081208706966071</SESSION_ID> </REQ> </COM>
測試結果如下：
由于公司保密性要求，地址做了模糊處理，另外輸出的tradeWebResult.xml結果頁面也未展示。
以上僅為個人學習與使用Python過程的一個記錄，難免會有程序設計或使用不當，如有更好的意見，歡迎指正。
注：此代碼開發環境為Python 3.5 + windows，未在Python 2.x環境下測試
以上這篇Python 3.x基于Xml數據的Http請求方法就是小編分享給大家的全部內容了，希望能給大家一個參考，也希望大家多多支持億速云。
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