如何使用Python中的Lambda函數

如何使用Python中的Lambda函數？針對這個問題，這篇文章詳細介紹了相對應的分析和解答，希望可以幫助更多想解決這個問題的小伙伴找到更簡單易行的方法。

在Python中有兩種函數，一種是def定義的函數，另一種是lambda函數，也就是大家常說的匿名函數。今天我就和大家聊聊lambda函數，在Python編程中，大家習慣將其稱為表達式。

1.為什么要用lambda函數?

先舉一個例子：將一個列表里的每個元素都平方。

先用def來定義函數，代碼如下

def sq(x): 
  return x*x 
 
map(sq,[y for y in range(10)])

再用lambda函數來編寫代碼

map(lambda x: x*x,[y for y in range(10)])

從這個簡單的例子，我們可以看出，用lambda函數首先減少了代碼的冗余，其次，用lambda函數，不用費神地去命名一個函數的名字，可以快速的實現某項功能，最后，lambda函數使代碼的可讀性更強，程序看起來更加簡潔。

從上面這個簡單的例子，也可以看出來lambda函數的語法是唯一的，其形式如下：

lambda argument_list:expersion

語法中的argument_list是參數列表，它的結構與Python中函數(function)的參數列表是一樣的，例如

a,b 
a=1,b=2 
*args 
**kwargs 
a,b=1,*args 
空 
....

語法中的expression是一個關于參數的表達式，表達式中出現的參數需要在argument_list中有定義，并且表達式只能是單行的。比如以下的一些合法的表達式

1 
None 
a+b 
sum(a) 
1 if a >10 else 0 
......

除了上面提到的lambda函數的優點外，我看有的文章說用lambda函數會提高效率，那究竟是不是呢?我們寫一段代碼來驗證一下

import time 
 
 
# 測試的Def函數 
def square1(n): 
  return n ** 2 
 
 
# 測試的Lambda函數 
square2 = lambda n: n ** 2 
 
print(time.time()) 
 
# 使用Def函數 
i = 0 
while i < 1000000000: 
  square1(100) 
  i += 1 
 
print(time.time()) 
 
# 使用lambda函數 
i = 0 
while i < 1000000000: 
  square2(100) 
  i += 1 
 
print(time.time()) 
 
1413272496.27 
1413272703.05 (Def  函數:207s) 
1413272904.49 (Lambda函數:201s)

從上面可以看出，兩種的所需的時間差不多，效率絲毫不受影響。

2.lambad函數的用法上面也講到了匿名函數的優點，那它到底有哪些用處呢?

(1)直接賦給一個變量，然后再像一般函數那樣調用

c=lambda x,y,z:x*y*z 
c(2,3,4) 
 
24

當然，也可以在函數后面直接傳遞實參

(lambda x:x**2)(3) 
9

(2)將lambda函數作為參數傳遞給其他函數比如說結合map、filter、sorted、reduce等一些Python內置函數使用，下面舉例說明。

fliter(lambda x:x%3==0,[1,2,3,4,5,6]) 
[3,6] 
squares = map(lambda x:x**2,range(5) 
print(lsit(squares)) 
[0,1,4,9,16]

與sorted函數結合使用，比如：創建由元組構成的列表：

a=[('b',3),('a',2),('d',4),('c',1)]

按照第一個元素排序

sorted(a,key=lambda x:x[0]) 
[('a',2),('b',3),('c',1),('d',4)]

按照第二個元素排序

sorted(a,key=lambda x:x[1]) 
[('c',1),('a',2),('b',3),('d',4)]

與reduce函數結合使用

from functools import reduce 
print(reduce(lambda a,b:'{},{}'.format(a,b),[1,2,3,4,5,6,7,8,9])) 
1,2,3,4,5,6,7,8,9

(3)嵌套使用將lambda函數嵌套到普通函數中，lambda函數本身做為return的值

def increment(n): 
  return lambda x:x+n 
 
f=increment(4) 
f(2) 
6

(4)字符串聯合，有默認值，也可以用x=(lambda...)這種格式

x=(lambda x='Boo',y='Too',z='Z00'：x+y+z) 
print(x('Foo')) 
 
'FooTooZoo'

(5)在tkinter中定義內聯的callback函數

import sys 
from tkinter import Button,mainloop 
 
x=Button(text='Press me',command=(lambda :sys.stdout.write('Hello,World\n'))) 
x.pack() 
x.mainloop()

這段代碼還是挺有意思的，希望小伙伴們可以復制粘貼運行一下哈。(6)判斷字符串是否以某個字母開頭有

Names = ['Anne', 'Amy', 'Bob', 'David', 'Carrie', 'Barbara', 'Zach'] 
B_Name= filter(lambda x: x.startswith('B'),Names) 
print(B_Name) 
['Bob', 'Barbara']

(7)求兩個列表元素的和

a = [1,2,3,4] 
b = [5,6,7,8] 
print(list(map(lambda x,y:x+y, a,b))) 
[6,8,10,12]

(8)求字符串每個單詞的長度

sentence = "Welcome To Beijing!" 
words = sentence.split() 
lengths = map(lambda x:len(x),words) 
print(list(lengths)) 
[7,2,8]

關于如何使用Python中的Lambda函數問題的解答就分享到這里了，希望以上內容可以對大家有一定的幫助，如果你還有很多疑惑沒有解開，可以關注億速云行業資訊頻道了解更多相關知識。