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這篇文章給大家分享的是有關python如何繪制直方圖和密度圖的內容。小編覺得挺實用的，因此分享給大家做個參考，一起跟隨小編過來看看吧。
對于pandas的dataframe，繪制直方圖方法如下：
//pdf是pandas的dataframe, delta_time是其中一列 //xlim是x軸的范圍，bins是分桶個數 pdf.delta_time.plot(kind='hist', xlim=(-50,300), bins=500)
對于pandas的dataframe，繪制概率密度圖方法如下：
//pdf是pandas的dataframe, delta_time是其中一列 pdf.delta_time.dropna().plot(kind='kde', xlim=(-50,300))
1、簡單易用，與C/C++、Java、C# 等傳統語言相比，Python對代碼格式的要求沒有那么嚴格；2、Python屬于開源的，所有人都可以看到源代碼，并且可以被移植在許多平臺上使用；3、Python面向對象，能夠支持面向過程編程,也支持面向對象編程；4、Python是一種解釋性語言，Python寫的程序不需要編譯成二進制代碼，可以直接從源代碼運行程序；5、Python功能強大，擁有的模塊眾多，基本能夠實現所有的常見功能。
感謝各位的閱讀！關于“python如何繪制直方圖和密度圖”這篇文章就分享到這里了，希望以上內容可以對大家有一定的幫助，讓大家可以學到更多知識，如果覺得文章不錯，可以把它分享出去讓更多的人看到吧！
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