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今天就跟大家聊聊有關如何在python中pandas cumsum求累計次數，可能很多人都不太了解，為了讓大家更加了解，小編給大家總結了以下內容，希望大家根據這篇文章可以有所收獲。
由于是針對每個userID,所以是需要將userID劃分一下（這個方法在組內排序的時候有提到，可以參考前面的文章）。
所以才有下面這一句
groupby(['userID'])
然后，分完組后需要統計的Times，所以就是下面這一句
data['Times'].groupby(['userID'])
最后，我們需要的是累加量，所以，用cumsum()這個函數。
data['sum_Times']=data['Times'].groupby(['userID']).cumsum()
用得到的結果放在一列。
最后得到結果如下：
可以從sum_Times這列看到，每一個值都是相應userID在前一行的累加值。
看完上述內容，你們對如何在python中pandas cumsum求累計次數有進一步的了解嗎？如果還想了解更多知識或者相關內容，請關注億速云行業資訊頻道，感謝大家的支持。
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