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問題:按第一列分組,分別把上面的累計加到下面的分組上,怎么實現?
思路:
1.先pivot透視,scale擴展到多列
2.cumsum()累加
3.melt逆透視,還原原本形狀
加載數據源:
import pandas as pd df = pd.read_table(r"D:\Jupyter\data\df_test.txt") df
數據清洗過程:
years = ['1980以前', '1980-1989年', '1990-1999年', '2000-2009年', '2010-2020年'] result = ( df.pivot(index="period", columns="scale", values="count") .loc[years] .cumsum() .reset_index() .melt(id_vars='period', value_name='count') ) result.dropna(inplace=True) result["count"] = result["count"].astype("int16") result.period = result.period.astype("category") result.period = result.period.cat.reorder_categories(years) result.sort_values(by=["period", "scale"], inplace=True) result
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