怎么在pandas中使用DataFrame修改index、columns名

怎么在pandas中使用DataFrame修改index、columns名？針對這個問題，這篇文章詳細介紹了相對應的分析和解答，希望可以幫助更多想解決這個問題的小伙伴找到更簡單易行的方法。

一般常用的有兩個方法：

1、使用DataFrame.index = [newName]，DataFrame.columns = [newName]，這兩種方法可以輕松實現。

2、使用rename方法（推薦）：
DataFrame.rename（mapper = None，index = None，columns = None，axis = None，copy = True，inplace = False，level = None ）

參數介紹：

• mapper，index，columns：可以任選其一使用，可以是將index和columns結合使用。index和column直接傳入mapper或者字典的形式。

• axis：int或str，與mapper配合使用。可以是軸名稱（‘index'，‘columns'）或數字（0,1）。默認為'index'。

• copy：boolean，默認為True，是否復制基礎數據。

• inplace：布爾值，默認為False，是否返回新的DataFrame。如果為True，則忽略復制值。

import numpy as np
import pandas as pd
from pandas import Series, DataFrame

df1 = DataFrame(np.arange(9).reshape(3, 3), index = ['bj', 'sh', 'gz'], columns=['a', 'b', 'c'])
print(df1)
'''
  a b c
bj 0 1 2
sh 3 4 5
gz 6 7 8
'''

# 修改 df1 的 index
print(df1.index) # 可以打印出print的值，同時也可以為其賦值
df1.index = Series(['beijing', 'shanghai', 'guangzhou'])
print(df1)
'''
      a b c
beijing  0 1 2
shanghai  3 4 5
guangzhou 6 7 8
'''

# 可以使用map方法進行映射，map的使用方法就和python中的map幾乎一樣
print(df1.index.map(str.upper)) # Index(['BEIJING', 'SHANGHAI', 'GUANGZHOU'], dtype='object')

print(df1) # 結果 并未改變， 上面只是返回一個 dataframe 而已
'''
      a b c
beijing  0 1 2
shanghai  3 4 5
guangzhou 6 7 8
'''

# 如果 需要 改變的話，可以如下： 另外賦值給一個變量
df1.index = df1.index.map(str.upper)
print(df1) # 這樣 就 改變了
'''
      a b c
BEIJING  0 1 2
SHANGHAI  3 4 5
GUANGZHOU 6 7 8
'''

# 更快捷的 方法 使用 rename，可以分別為 index 和 column 來指定值
# 使用 map 的方式來賦值
df2 = df1.rename(index=str.lower, columns=str.upper) # 這種方法 照樣是產生一個新的 dataframe
print(df2)
''' 可以很輕松的 修改 dataframe 的 index 和 columns
      A B C
beijing  0 1 2
shanghai  3 4 5
guangzhou 6 7 8
'''

# 同時，rename 還可以傳入字典
df3 = df2.rename(index={'beijing':'bj'}, columns = {'A':'aa'}) # 為某個 index 單獨修改名稱
print(df3) #
'''
      aa B C
bj     0 1 2
shanghai  3 4 5
guangzhou  6 7 8
'''

# 自定義map函數
def test_map(x):
  return x+'_ABC'

print(df1.index.map(test_map))
# 輸出 Index(['BEIJING_ABC', 'SHANGHAI_ABC', 'GUANGZHOU_ABC'], dtype='object')

print(df1.rename(index=test_map))
'''
        a b c
BEIJING_ABC  0 1 2
SHANGHAI_ABC  3 4 5
GUANGZHOU_ABC 6 7 8
'''

關于怎么在pandas中使用DataFrame修改index、columns名問題的解答就分享到這里了，希望以上內容可以對大家有一定的幫助，如果你還有很多疑惑沒有解開，可以關注億速云行業資訊頻道了解更多相關知識。