MySQL中怎么使用Generated Columns + index代替函數索引

這篇文章主要講解了“MySQL中怎么使用Generated Columns + index代替函數索引”，文中的講解內容簡單清晰，易于學習與理解，下面請大家跟著小編的思路慢慢深入，一起來研究和學習“MySQL中怎么使用Generated Columns + index代替函數索引”吧！

最近有一個項目遇到性能問題，我這里把優化的方法分享出來（這個方案并非誰獨創，而是mysql 官方為實現函數索引的替代方法）。

問題是這樣的：我們需要從一個JSON 字段中取出相應的項作為 where 子句的條件，如下：

CREATE TABLE `xxxxxx` (
  `id` varchar(96) DEFAULT NULL,
  `gid` varchar(96) DEFAULT NULL,
  `user_id` varchar(900) DEFAULT NULL,
  `order_no` varchar(96) DEFAULT NULL,
  `request_time` varchar(96) DEFAULT NULL,
  `code` varchar(96) DEFAULT NULL,
  `msg` varchar(96) DEFAULT NULL,
  `request_conetent` text,
  `request_response` text,
  `product_code` varchar(600) DEFAULT NULL
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8
##SQL如下：
select id from table_name where json_extract(`request_conetent`,'$.vclN')='xxxxx';
+----+-------------+----------------+------------+------+---------------+------+---------+------+------+----------+-------------+
| id | select_type | table          | partitions | type | possible_keys | key  | key_len | ref  | rows | filtered | Extra       |
+----+-------------+----------------+------------+------+---------------+------+---------+------+------+----------+-------------+
|  1 | SIMPLE      | xxxxxx         | NULL       | ALL  | NULL          | NULL | NULL    | NULL |   85 |   100.00 | Using where |
+----+-------------+----------------+------------+------+---------------+------+---------+------+------+----------+-------------+

大家都知道MYSQL不支持函數索引，那如何優化呢？

MYSQL雖然不支持函數索引，但有一個替代方法：Generated Columns + index 代替函數索引

###在 request_record 表中添加一個計算列，并在該列上創建函數索引

alter table table_name add column carno varchar(100) generated always as (json_extract(`request_conetent`,'$.vclN')) VIRTUAL,add key idx_carno(carno);

#表結構如下：

CREATE TABLE `xxxxxx` (

  `id` varchar(96) DEFAULT NULL,

  `gid` varchar(96) DEFAULT NULL,

  `user_id` varchar(900) DEFAULT NULL,

  `order_no` varchar(96) DEFAULT NULL,

  `request_time` varchar(96) DEFAULT NULL,

  `code` varchar(96) DEFAULT NULL,

  `msg` varchar(96) DEFAULT NULL,

  `request_conetent` text,

  `request_response` text,

  `product_code` varchar(600) DEFAULT NULL,

  `carno` varchar(100) GENERATED ALWAYS AS (json_extract(`request_conetent`,'$.vclN')) VIRTUAL,

  KEY `idx_carno` (`carno`)

) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8

# 用 新增加的計算列（carno）查詢

mysql> explain select id from request_record where carno='xxxxxx';                                    

+----+-------------+----------------+------------+------+---------------+-----------+---------+-------+------+----------+-------+

| id | select_type | table          | partitions | type | possible_keys | key       | key_len | ref   | rows | filtered | Extra |

+----+-------------+----------------+------------+------+---------------+-----------+---------+-------+------+----------+-------+

|  1 | SIMPLE      | xxxxxxx        | NULL       | ref  | idx_carno     | idx_carno | 303     | const |    1 |   100.00 | NULL  |

+----+-------------+----------------+------------+------+---------------+-----------+---------+-------+------+----------+-------+

從執行計劃里可以看出，已經走索引了

感謝各位的閱讀，以上就是“MySQL中怎么使用Generated Columns + index代替函數索引”的內容了，經過本文的學習后，相信大家對MySQL中怎么使用Generated Columns + index代替函數索引這一問題有了更深刻的體會，具體使用情況還需要大家實踐驗證。這里是億速云，小編將為大家推送更多相關知識點的文章，歡迎關注！