溫馨提示×
您好，登錄后才能下訂單哦！
點擊 登錄注冊 即表示同意《億速云用戶服務條款》
您好，登錄后才能下訂單哦！
django中怎么利用echart動態顯示數據，針對這個問題，這篇文章詳細介紹了相對應的分析和解答，希望可以幫助更多想解決這個問題的小伙伴找到更簡單易行的方法。
1 思路
- django定時執行任務，將數據推送到echart。
- 前端定時讀取后端數據，并顯示到echart上。
第一種思路貌似走不通，主要考慮第二種方式。
第二種方式首先想到的是利用javascript直接讀取數據庫，并定時更新echart曲線。
后來了解js只是前端語言，沒有訪問數據庫的能力，因此最后轉向ajax。
AJAX 最大的優點是在不重新加載整個頁面的情況下，可以與服務器交換數據并更新部分網頁內容。
這個正是我需要的功能。
2、任務分解
- echart動態曲線顯示如何實現（官方有例程）
- ajax如何使用（runoob ajax教程）
- django后臺數據準備
3、執行
ajax.html
<!DOCTYPE html>
<html>
<head>
{% load static %}
<script src="{% static 'myapp/json2.js'%}"></script>
<script src="{% static 'myapp/echarts.js'%}"></script>
<script src="{% static 'myapp/matplotlib.js'%}"></script>
<meta charset="utf-8">
</head>
<body>
<div id="main" ></div>
<div id="myDiv">
<h3>使用 AJAX 修改該文本內容</h3></div>
<button type="button" οnclick="loadXMLDoc()">修改內容</button>
<script>
var json = {{myContext | safe}}
var jstr = JSON.stringify(json)
var option = JSON.parse(jstr)
// console.log(option)
<!-- 為ECharts準備一個具備大小（寬高）的Dom -->
// 基于準備好的dom，初始化echarts實例
var myChart = echarts.init(document.getElementById('main'), 'matplotlib');
// 使用剛指定的配置項和數據顯示圖表。
myChart.setOption(option);
function loadXMLDoc() {
var xmlhttp;
if (window.XMLHttpRequest) {
// IE7+, Firefox, Chrome, Opera, Safari 瀏覽器執行代碼
xmlhttp = new XMLHttpRequest();
} else {
// IE6, IE5 瀏覽器執行代碼
xmlhttp = new ActiveXObject("Microsoft.XMLHTTP");
}
xmlhttp.onreadystatechange = function() {
if (xmlhttp.readyState == 4 && xmlhttp.status == 200) {
//document.getElementById("myDiv").innerHTML=xmlhttp.responseText;
//content = "{{ myContext }}";
//console.log(content)
//var json = xmlhttp.responseText;
//var jstr = JSON.stringify(json)
option = JSON.parse(xmlhttp.responseText)
// 使用剛指定的配置項和數據顯示圖表。
myChart.setOption(option);
//console.log(option);
}
}
xmlhttp.open("GET", "/myapp/mytext", true);
xmlhttp.send();
}
setInterval(loadXMLDoc, 500);
</script>
</body>
</html>django后臺程序
def mytext(request):
#df = pd.read_csv(r'E:\mywebsite\ui\myapp\xx.csv')
import random
# dfx = pd.DataFrame()
# dfx['a'] = ['2017-08-08','2017-08-09','2017-08-10']
# dfx['b'] = [random.random(),random.random(),random.random()]
# dfx['c'] = [random.random(),random.random(),random.random()]
#
# dfx['a'] = pd.to_datetime(dfx.a)
#
# dfx = dfx.set_index('a')
import sqlite3
conn = sqlite3.connect(r"E:\01_Lab\L02_Ads\practise\ads_sample\multi_freq_data\multi_freq_data\bin\x86\Debug\db_all.db")
df = pd.read_sql('select * from buffer',conn)
df = df.set_index(pd.to_datetime(df.TimeStamp))
dfn = pd.DataFrame()
dfn['ws'] = df.grWindSpeed.astype(float)
dfn = dfn.tail(500)
option = de.eplot(dfn,1)
str_option = json.dumps(option)
context = {"myContext": str_option}
#return render(request,'myapp/a.html',context)
return HttpResponse(str_option)
def test_ajax(request):
import sqlite3
conn = sqlite3.connect(r"E:\01_Lab\L02_Ads\practise\ads_sample\multi_freq_data\multi_freq_data\bin\x86\Debug\db_all.db")
df = pd.read_sql('select * from buffer',conn)
df = df.set_index(pd.to_datetime(df.TimeStamp))
dfn = pd.DataFrame()
dfn['ws'] = df.grWindSpeed.astype(float)
dfn = dfn.tail(500)
option = de.eplot(dfn,1)
str_option = json.dumps(option)
context = {"myContext": str_option}
#context = {"myContext": {'a':[1,2],'b':[3,4]}}
return render(request, 'myapp/ajax.html', context)關于django中怎么利用echart動態顯示數據問題的解答就分享到這里了，希望以上內容可以對大家有一定的幫助，如果你還有很多疑惑沒有解開，可以關注億速云行業資訊頻道了解更多相關知識。
免責聲明：本站發布的內容（圖片、視頻和文字）以原創、轉載和分享為主，文章觀點不代表本網站立場，如果涉及侵權請聯系站長郵箱：is@yisu.com進行舉報，并提供相關證據，一經查實，將立刻刪除涉嫌侵權內容。
