如何利用anaconda作為python的依賴庫管理方法

小編給大家分享一下如何利用anaconda作為python的依賴庫管理方法，相信大部分人都還不怎么了解，因此分享這篇文章給大家參考一下，希望大家閱讀完這篇文章后大有收獲，下面讓我們一起去了解一下吧！

python自帶的pip管理依賴庫太麻煩，pip很多庫不存在，或者一些庫并不支持window系統。而且每次用pip下載庫經常不成功，結果還是要手動下載跟自己python對應的whl包安裝庫。

遇到了很多坑之后，發現神奇anaconda，便查閱資料，整理好記錄到這里

1、下載anaconda

anaconda可以提供了python的很多庫管理，支持多個系統

下載地址：https://www.anaconda.com/download/

這里我下載了python3.6，64位window系統，anaconda會幫你安裝python環境。

官網下載太慢，可以在國內服務器這里下載https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/

安裝，選擇just me即可

選擇安裝路徑，這個路徑下面就是anaconda的庫路徑，里面有python的環境，以及自帶很多python的依賴庫。后面配置pycharm的ide環境時，需要指向到這里

2、把anaconda的庫路徑配置到pycharm

file-》setting-》project interpreter-》

點解右邊的按鈕，點擊add，添加一個python環境配置

選擇Existing environment已經存在的環境

點擊修改路徑，選擇剛才安裝anaconda的位置，然后在里面找到python.exe

然后按確定，anaconda的庫就會自動關聯到pycharm

3、利用conda命令管理庫

anaconda為我們提供方便的包管理命令——conda, 下面我們來看看都有哪些有用的命令吧！

# 查看已經安裝的packages
conda list
 
# 查看某個指定環境的已安裝包
conda list -n python34
 
# 查找package信息
conda search numpy
 
# 安裝scipy
conda install scipy
 
# 安裝package
# 如果不用-n指定環境名稱，則被安裝在當前活躍環境
conda install -n python34 numpy
 
# 更新package
conda update -n python34 numpy
 
# 刪除package
conda remove -n python34 numpy

由于conda將conda、python等都視為package，因此，完全可以使用conda來管理conda和python的版本，例如

# 更新conda，保持conda最新
conda update conda
 
# 更新anaconda
conda update anaconda
 
# 更新python
conda update python

以上是“如何利用anaconda作為python的依賴庫管理方法”這篇文章的所有內容，感謝各位的閱讀！相信大家都有了一定的了解，希望分享的內容對大家有所幫助，如果還想學習更多知識，歡迎關注億速云行業資訊頻道！