Python中有哪些內建函數

Python中有哪些內建函數？針對這個問題，這篇文章詳細介紹了相對應的分析和解答，希望可以幫助更多想解決這個問題的小伙伴找到更簡單易行的方法。

具體如下：

>>> x = list(range(10))
>>> import random
>>> random.shuffle(x) #打亂順序
>>> x
[2, 4, 5, 9, 3, 7, 8, 0, 6, 1]
>>> max(x) #返回最大值
9
>>> min(x) #返回最小值
0
>>> sum(x) #所有元素之和
45
>>> len(x) #所有元素個數
10
>>> list(zip(x,[1]*10)) #多列表重新組合
[(2, 1), (4, 1), (5, 1), (9, 1), (3, 1), (7, 1), (8, 1), (0, 1), (6, 1), (1, 1)]
>>> list(zip(range(1,4))) #zip()函數可以用于一個序列或者迭代對象
[(1,), (2,), (3,)]
>>> list(zip(['a','b','c'],[1,2])) #兩個列表不等長，以短的為準
[('a', 1), ('b', 2)]
>>> enumerate(x) #枚舉列表元素，返回enumerate對象
<enumerate object at 0x0000016166A057E0>
>>> list(enumerate(x)) #enumerate對象可迭代
[(0, 2), (1, 4), (2, 5), (3, 9), (4, 3), (5, 7), (6, 8), (7, 0), (8, 6), (9, 1)]
>>> x
[2, 4, 5, 9, 3, 7, 8, 0, 6, 1]

>>> list(map(str,range(5))) #轉換為字符串
['0', '1', '2', '3', '4']
>>> def add5(v):
  return v+5

>>> list(map(add5,range(10))) #將單參數函數映射到所有元素
[5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14]
>>> def add(x,y):
  return x+y

>>> list(map(add,range(5),range(5,10))) #將雙參數函數映射到兩個序列上
[5, 7, 9, 11, 13]
>>> list(map(lambda x,y:x+y, range(5), range(5,10)))
[5, 7, 9, 11, 13]
>>> [add(x,y) for x, y in zip(range(5), range(5,10))]
[5, 7, 9, 11, 13]
>>>

標準庫functools中的reduce()可以將一個接受2個參數的函數以累積的方式從左到右一次作用到一個序列或迭代器對象的所有元素上

>>> from functools import reduce
>>> seq = [1,2,3,4,5,6,7,8,9]
>>> reduce(lambda x, y:x+y,seq)
45
>>>

>>> seq = ['foo','x33','?!','***']
>>> def func(x):
  return x.isalnum() #測試是否為字母或者數字
>>> filter(func, seq)   #返回filter對象
<filter object at 0x000001B376088BA8>
>>> list(filter(func,seq)) #將filter對象轉換為list
['foo', 'x33']
>>> seq
['foo', 'x33', '?!', '***']
>>> [x for x in seq if x.isalnum()] #用列表推導式實現相同功能
['foo', 'x33']
>>> list(filter(lambda x:x.isalnum(),seq)) #用lambda實現相同功能
['foo', 'x33']
>>> list(filter(None,[1,2,3,0,0,4,0,5])) #指定函數為None
[1, 2, 3, 4, 5]
>>>

>>> import random
>>> x = [random.randint(1,100) for i in range(10)] #生成10個1-100區間的隨機數
>>> x
[72, 11, 80, 97, 94, 75, 70, 21, 21, 41]
>>> list(map(lambda i:i+5, x)) #所有元素加5
[77, 16, 85, 102, 99, 80, 75, 26, 26, 46]
>>> x = [random.randint(1,10) for i in range(10)]
>>> x
[5, 7, 6, 2, 6, 1, 5, 1, 2, 7]
>>> y = [random.randint(1,10) for i in range(10)]
>>> y
[2, 10, 9, 7, 7, 4, 9, 1, 7, 1]
>>> import operator
>>> sum(map(operator.mul, x, y)) #向量內積
261
>>> sum((i*j for i,j in zip(x,y))) #使用內置函數計算向量內積
261
>>> list(map(operator.add, x, y)) #兩個等長的向量對應元素相加
[7, 17, 15, 9, 13, 5, 14, 2, 9, 8]
>>> list(map(lambda i,j: i+j, x,y)) #使用lambda實現同樣功能
[7, 17, 15, 9, 13, 5, 14, 2, 9, 8]
>>>

python的數據類型有哪些?

python的數據類型：1. 數字類型，包括int（整型）、long（長整型）和float（浮點型）。2.字符串，分別是str類型和unicode類型。3.布爾型，Python布爾類型也是用于邏輯運算，有兩個值：True（真）和False（假）。4.列表，列表是Python中使用最頻繁的數據類型，集合中可以放任何數據類型。5. 元組，元組用”()”標識，內部元素用逗號隔開。6. 字典，字典是一種鍵值對的集合。7. 集合，集合是一個無序的、不重復的數據組合。

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