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測試環境為Windows 10 系統，Python3.7，轉換需要提前安裝pydub、ffmpeg，安裝和加入環境變量配置方法自行解決，至于缺少的包直接 pip install xx 搞定。
主要是 mp3 轉成 wav 格式的文件，因為 mp3 格式為了減小體積犧牲了音質，轉成無損的 wav 格式之后，可以讀取到更詳細的信息。然后讀取 wav 的信息，利用 matlotlib 繪圖即可。
mp3towavaform.py 代碼：
#coding=utf8
from pydub import AudioSegment
import wave
import io
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt #專業繪圖庫
from PIL import Image
import pylab
from scipy.io import wavfile
# 先從本地獲取 mp3 的 bytestring 作為數據樣本
filename = "b.mp3"
fp=open(filename, 'rb')
data=fp.read()
fp.close()
# 讀取
aud=io.BytesIO(data)
sound=AudioSegment.from_file(aud, format='mp3')
raw_data = sound._data
# 寫入到文件
l=len(raw_data)
f = wave.open(filename + ".wav",'wb')
f.setnchannels(1)
f.setsampwidth(2)
f.setframerate(16000)
f.setnframes(l)
f.writeframes(raw_data)
f.close()
# 讀取生成波形圖
samplerate, data = wavfile.read(filename + ".wav")
times = np.arange(len(data))/float(samplerate)
# print(len(data), samplerate, times)
# 可以以寸為單位自定義寬高 frameon=False 為關閉邊框
fig = plt.figure(figsize=(20, 5), facecolor="white")
# plt.tick_params(top='off', bottom='off', left='off', right='off', labelleft='off', labelbottom='on')
ax = fig.add_axes([0, 0, 1, 1])
ax.axis('off')
plt.fill_between(times, data, linewidth = '1', color='green')
plt.xticks([])
plt.yticks([])
plt.savefig(filename + '.png', dpi=100, transparent=False, bbox_inches='tight', edgecolor='w')
#plt.show()
最終就可以生成一個無邊框的波形圖，matplotlib 的可選參數非常多，至于生成的波形圖想要什么邊框，顏色，圖例，坐標軸信息等，可以查閱 matplotlib 社區文檔。
最終效果圖：
總結
以上所述是小編給大家介紹的Python3.7 讀取 mp3 音頻文件生成波形圖效果，希望對大家有所幫助，如果大家有任何疑問請給我留言，小編會及時回復大家的。在此也非常感謝大家對億速云網站的支持！
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